Django REST framework--DRF视图

news2024/11/17 15:28:23

Django REST framework--DRF视图

    • DRF视图编写
      • 常规Django视图编写
      • 视图装饰器api_view
        • 查询资源
          • 返回所有数据
          • 返回单条数据
          • 返回json格式的数据
        • 新增资源
        • 修改资源
        • 删除资源

DRF视图编写

常规Django视图编写

序列化器最终的作用是为视图提供转化后的数据，可使用Serializer类编写一些 API视图。这里没有使用任何djangorestframework 框架的其他功能，只是将视图作为常规Django视图编写。

编辑在sqtp应用app目录下的views.py文件，导入以下库，并编写一个视图可以返回所有的请求数据

from django.shortcuts import render

# Create your views here.

from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt    # 跨站攻击防护，接口白名单处理
from rest_framework.parsers import JSONParser       # 序列化
from sqtp.models import Request     # 模型
from sqtp.serializers import RequestSerializer      # 自定义的序列化类

def request_list(request):
    if request.method == 'GET':
        # 构建序列化器返回完整结果集--针对当前数据模型的所有数据
        serializer = RequestSerializer(Request.objects.all(),many=True)
        # 返回json格式响应
        return JsonResponse(data=serializer.data,safe=False)    #safe=False是为了支持字典类型以外的python对象转json，例如列表[]

在sqtp应用app目录下新建urls.py文件，写入路由

from django.urls import path
from sqtp import views as sqtp_view

urlpatterns = [
  path('requests/',sqtp_view.request_list)
]

在 AutoTpsite项目目录下的 urls.py文件下引入子路由

from django.contrib import admin
from django.urls import path,include
from sqtp import urls as sqtp_urls

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),

    path('',include(sqtp_urls)),
]

执行命令python manage.py runserver 0.0.0.0:8888启动项目，在浏览器中输入http://127.0.0.1:8888/requests/，可以发现返回了json数据

[{"id": 38, "method": 0, "url": "/api/teacher/", "params": null, "headers": null, "cookies": null, "data": {"name": "\u5c0f\u738b\u8001\u5e08", "courses": "\u82f1\u8bed", "address": "\u5e7f\u4e1c\u6df1\u5733"}, "json": null, "step": null}, {"id": 39, "method": 0, "url": "/api/teacher/", "params": null, "headers": null, "cookies": null, "data": {"name": "\u5c0f\u738b\u8001\u5e08", "courses": "\u82f1\u8bed", "address": "\u5e7f\u4e1c\u6df1\u5733"}, "json": null, "step": null}]

视图装饰器api_view

接口开发本质上是处理请求和响应，包括了处理请求参数，判断请求方法，处理响应字段，响应码等，本身是个枯燥的活，DRF框架提供自动处理这些枯燥工具的方法：函数视图装饰器@api_view

视图装饰器api_view作用：

  • 确保在视图中接收到Request实例，并将上下文添加到Response，以便可以执行内容协商；

  • 装饰器还提供了诸如在适当时候返回 405 Method Not Allowed响应，并处理在使用格式错误的输入来访问request.data 时发生的任何 ParseError异常

查询资源

返回所有数据

修改sqtp应用app目录下的views.py文件

from django.shortcuts import render

# Create your views here.

from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt    # 跨站攻击防护，接口白名单处理
from rest_framework.parsers import JSONParser       # 序列化
from rest_framework.response import Response

from sqtp.models import Request     # 模型
from sqtp.serializers import RequestSerializer      # 自定义的序列化类
from rest_framework.decorators import api_view

@api_view(['GET'])  # 列表中是允许的请求方法
def request_list(request):
    serializer = RequestSerializer(Request.objects.all(), many=True)
    return Response(serializer.data) # 使用DRF框架的响应对象，自动分配返回格式

执行命令python manage.py runserver 0.0.0.0:8888启动项目，在浏览器中输入http://127.0.0.1:8888/requests/，可以发现页面返回的json数据展示多了一些内容，是因为DRF框架对Response的内容加了一层封装，把数据渲染到一个内部的模板上。

请添加图片描述

返回单条数据

以上是查询所有数据，再开发一个接口查询单个数据

在sqtp应用app目录下的views.py文件下新增视图函数

from django.shortcuts import render

# Create your views here.

from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt    # 跨站攻击防护，接口白名单处理
from rest_framework import status
from rest_framework.parsers import JSONParser       # 序列化
from rest_framework.response import Response

from sqtp.models import Request     # 模型
from sqtp.serializers import RequestSerializer      # 自定义的序列化类
from rest_framework.decorators import api_view

@api_view(['GET'])  # 列表中是允许的请求方法
def request_list(request):
    serializer = RequestSerializer(Request.objects.all(), many=True)
    return Response(serializer.data) # 使用DRF框架的响应对象，自动分配返回格式

@api_view(['GET'])
def request_detail(request,_id):
    try:
        req_obj = Request.objects.get(id=_id)
        # 序列化，将数据对象转化为json格式
        serializer = RequestSerializer(req_obj)
        return Response(data=serializer.data)
    except Exception:
        return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)   # 返回错误状态码

在sqtp应用app目录下的urls.py文件新增路由

from django.urls import path
from sqtp import views as sqtp_view

urlpatterns = [
  path('requests/',sqtp_view.request_list),
  path('requests/<int:_id>',sqtp_view.request_detail),
]

执行命令python manage.py runserver 0.0.0.0:8888启动项目，在浏览器中输入http://127.0.0.1:8888/requests/1，页面就返回单个数据；输入数据库不存在的id，页面则返回404

返回json格式的数据

在浏览器中输入http://127.0.0.1:8888/requests/1请求，页面返回的是html格式的内容
在这里插入图片描述

有这么一个骚操作，在浏览器中输入请求的后缀http://127.0.0.1:8888/requests/38.json请求，页面可返回json格式的内容

在sqtp应用app目录下的views.py文件下修改视图函数，加上参数format

@api_view(['GET'])  # 列表中是允许的请求方法
def request_list(request,format=None):
    serializer = RequestSerializer(Request.objects.all(), many=True)
    return Response(serializer.data) # 使用DRF框架的响应对象，自动分配返回格式

@api_view(['GET'])
def request_detail(request,_id,format=None):
    try:
        req_obj = Request.objects.get(id=_id)
        # 序列化，将数据对象转化为json格式
        serializer = RequestSerializer(req_obj)
        return Response(data=serializer.data)
    except Exception:
        return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)   # 返回错误状态码

对sqtp应用app目录下的urls.py文件的路由信息进行补充，DRF框架提供format_suffix_patterns方法重写url信息，对请求的url进行进一步处理

from django.urls import path
from sqtp import views as sqtp_view
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns

urlpatterns = [
  path('requests/',sqtp_view.request_list),
  path('requests/<int:_id>',sqtp_view.request_detail),
]
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns) # 重写url

页面返回的就是json格式的内容
在这里插入图片描述

新增资源

新增资源是不需要对id进行操作的，id是数据新增成功由后台自增生成的，所以新增资源对应的路由是/requests/

在sqtp应用app目录下的views.py文件下修改request_list视图函数，使其支持POST请求

@api_view(['GET','POST'])  # 列表中是允许的请求方法
def request_list(request,format=None):
    # 处理查询请求
    if request.method == 'GET':
        serializer = RequestSerializer(Request.objects.all(), many=True)
        return Response(serializer.data) # 使用DRF框架的响应对象，自动分配返回格式

    # 处理新增请求
    elif request.method =='POST':
        # 构建序列化器,反序列化,将request.data数据恢复成正常的对象实例
        serializer = RequestSerializer(data=request.data)
        # 校验数据是否合法
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            # 新增成功返回新增数据状态码201
            return Response(serializer.data,status=status.HTTP_201_CREATED)
        # 新增失败返回错误信息400,请求数据有问题
        return Response(serializer.errors,status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

执行命令python manage.py runserver 0.0.0.0:8888启动项目，在浏览器中输入http://127.0.0.1:8888/requests/，可以发现新增支持POST请求，点击OPTIONS按钮，页面就可以选择进行POST请求操作

在这里插入图片描述

在Content输入框中输入需要新增的json数据，点击POST按钮，可以发现页面上返回了新增的数据，新增数据成功。也可以去数据库中进行查看确认，可以发现数据库中新增了一条id为40的数据

在这里插入图片描述

修改资源

修改资源是需要指定资源id进行操作的，所以修改资源对应的路由是/requests/<id>

在sqtp应用app目录下的views.py文件下修改request_detail视图函数，使其支持PUT请求

@api_view(['GET','PUT'])
def request_detail(request,_id,format=None):
    try:
        req_obj = Request.objects.get(id=_id)
    except Exception:
        return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)   # 返回错误状态码

    # 处理查询请求
    if request.method == 'GET':
        # 序列化，将数据对象转化为json格式
        serializer = RequestSerializer(req_obj)
        return Response(data=serializer.data)

    # 处理修改请求
    elif request.method == 'PUT':
        # 采用序列化器实现修改，这里与查询不同的是，还需要把待修改的数据放到序列化器里进行覆盖
        serializer = RequestSerializer(req_obj,data=request.data)
        # 判断data中的数据是否符合要求
        if serializer.is_valid():
            # 若符合要求则进行保存操作
            serializer.save()
            # 将修改成功的状态码返回
            return Response(serializer.data,status=status.HTTP_200_OK)
        # 修改失败返回错误信息400,修改传递的数据有问题
        return Response(serializer.errors,status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

与查询请求不同的是，查询是将数据从数据库查询返回到前端页面上；而修改是将修改的数据保存到数据库。

执行命令python manage.py runserver 0.0.0.0:8888启动项目，在浏览器中输入http://127.0.0.1:8888/requests/40，页面返回了查询id为40的数据，可以发现新增支持PUT请求，对json数据进行修改，进行PUT请求操作

在这里插入图片描述

操作成功后，可以发现页面上返回了修改后的数据，修改数据成功。也可以去数据库中进行查看确认，可以发现数据库中id为40的数据已发送变化

删除资源

删除资源也是需要指定资源id进行操作的，所以删除资源对应的路由是/requests/<id>

在sqtp应用app目录下的views.py文件下修改request_detail视图函数，使其支持DELETE请求

@api_view(['GET','PUT','DELETE'])
def request_detail(request,_id,format=None):
    try:
        req_obj = Request.objects.get(id=_id)
    except Exception:
        return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)   # 返回错误状态码

    # 处理查询请求
    if request.method == 'GET':
        # 序列化，将数据对象转化为json格式
        serializer = RequestSerializer(req_obj)
        return Response(data=serializer.data)

    # 处理修改请求
    elif request.method == 'PUT':
        # 采用序列化器实现修改，这里与查询不同的是，还需要把待修改的数据放到序列化器里进行覆盖
        serializer = RequestSerializer(req_obj,data=request.data)
        # 判断data中的数据是否符合要求
        if serializer.is_valid():
            # 若符合要求则进行保存操作
            serializer.save()
            # 将修改成功的状态码返回
            return Response(serializer.data,status=status.HTTP_200_OK)
        # 修改失败返回错误信息400,修改传递的数据有问题
        return Response(serializer.errors,status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

    # 处理删除请求
    elif request.method == 'DELETE':
        req_obj.delete() # 获取数据后进行删除
        # 将删除成功的状态码返回
        return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

执行命令python manage.py runserver 0.0.0.0:8888启动项目，在浏览器中输入http://127.0.0.1:8888/requests/40，页面返回了查询id为40的数据，可以发现新增支持DELETE按钮，点击按钮可进行删除操作

在这里插入图片描述

删除成功后，页面会返回HTTP 204 No Content，说明数据删除成功。如果再请求http://127.0.0.1:8888/requests/40，就会发现页面返回HTTP 404 Not Found，因为这条数据已经被删除，查询失败

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