4700. 何以包邮? - AcWing题库
设满x元包邮,题目要求总价值至少x的最小价值
目录
1、一维 01背包-至少模板
至少模板和至多模板的两大区别
2、二分 + 二维 01背包-至多模板
(1)二维dp
3、逆向思维 + 一维 01背包-至多模板
1、一维 01背包-至少模板
思路:
至少模板和至多模板的两大区别
- 初始化不同:
- 至多模板求的是最大值,所以初始化为f[0~m]=0
- 至少模板求的是最小值,所以初始化为f[0]=0 f[1~m]=0x3f3f3f3f
- j 循环范围不同:
- 至多模板 for(int j=m;j>=w[i];j--) f[j] = max(f[j] , f[ j-w[i] ] + w[i])
- 至少模板 for(int j=m;j>=0;j--) f[j] = min(f[j] , f[ max(j-w[i] , 0) ] + w[i])
import java.util.*;
class Main
{
static int N=35,M=30*10000+10;
static int[] w=new int[N];
static int[] f=new int[M];
static int n,x;
public static void main(String[] args)
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
n=sc.nextInt();x=sc.nextInt();
for(int i=1;i<=n;i++) w[i]=sc.nextInt();
Arrays.fill(f,0x3f3f3f3f);
f[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=x;j>=0;j--)
f[j]=Math.min(f[j],f[Math.max(j-w[i],0)]+w[i]);
System.out.print(f[x]);
}
}
2、二分 + 二维 01背包-至多模板
思路:
由于买的书越多,总价值越大,满足单调性
所以我们可以用二分找出总价值≥x的最小价值
二分区间是【x,30*】,用r=mid二分模板
check(mid)函数用于判断是否满足包邮条件,函数内用01背包模板(求的是总价值不超过mid的最大价值),如果f[n][mid]>=x,则可以往小寻找,否则往大寻找
(1)二维dp
import java.util.*;
class Main
{
static int N=35,M=30*10000+10;
static int[] w=new int[N];
static int[][] f=new int[N][M];
static int n,x;
//f[i][j] 只选前i件物品,总价格不超过j的情况下,最大价值
public static int ck(int xx)
{
f[0][0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=xx;j++)
{
f[i][j]=f[i-1][j];
if(j>=w[i]) f[i][j]=Math.max(f[i][j],f[i-1][j-w[i]]+w[i]);
}
return f[n][xx];
}
public static void main(String[] args)
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
n=sc.nextInt();
x=sc.nextInt();
for(int i=1;i<=n;i++) w[i]=sc.nextInt();
int l=x,r=300000;
while(l<r)
{
int mid=l+r>>1;
if(ck(mid)>=x) r=mid;
else l=mid+1;
}
System.out.print(r);
}
}
3、逆向思维 + 一维 01背包-至多模板
思路:
题目要让满足≥x的情况下最小价值
我们可以统计所有物品的总价值sum
剩余物品总价值sum-x,让剩余不选物品的总价值越大,则需要选的物品总价值越小
所以我们可以求出总价值不超过sum-x的最大价值(一旦超过,则所选物品不满足包邮条件)
最后让sum-最大价值,即为满足包邮条件的最小价值
import java.util.*;
class Main
{
static int N=35,M=30*10000+10;
static int[] w=new int[N];
static int[] f=new int[M];
static int n,x;
public static void main(String[] args)
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
n=sc.nextInt();
x=sc.nextInt();
int sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
w[i]=sc.nextInt();
sum+=w[i];
}
int sur=sum-x;
//在剩余价值里找最大价值 则要选价值则越小
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=sur;j>=w[i];j--)
f[j]=Math.max(f[j],f[j-w[i]]+w[i]);
System.out.print(sum-f[sur]);
}
}