摘要

语音研究有巨大的进步在过去使用以下的模式:

• 定义研究问题
• 收集语料针对性的衡量进展
• 解决这个研究问题
  自然语言研究，另一方面，取得了典型的进步在没有任何数据语料的情况下，这能够测试研究的假设。

我们描述了$ATIS$试点语料库，设计的语料可以测量进展，在口语语言系统中，包括:a speech and natural language compoment.
这个尝点标注着全面收集语料和提供指导为未来的努力。

Introduction

• AITS 语料，提供了一个机会可以开发和评估语音系统。可以自发的理解语音。这个语料库区分与其他的程序，
• the Resource Management corpus 资源管理语料。
• 在至少四个重要方法中:
• Instead of being read,
• 语音收集发生在一个官方的环境中，而不是在语音室里。
  $ATIS$,所支持的评估方法依靠有一个类似的表示关于每个语句的问答。
• database queries 数据库查询
• the acoustic speech data:声学语音数据
• the Official Airline Guide OAG
• preliminary 初步的，预备的。
• an exit questionnaire 离职问卷
• different transcriptions 三个不同的合成
• orthographic transcription 正字法的转录

Corpus Collection

• Texas Instruments. 德州仪器
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• 总结

• 这篇文章过于艰难，慢慢的将其他知识理解透彻以后，再开始研究该文章，将该篇文章全部都研究透彻，整个都将其搞定。慢慢的理解透彻，研究彻底都行啦的理由与打算。
• 先自己将其搞定。后续再继续处理这篇文章都行啦的理由与打算。