spring cache（二）集成

news2024/11/17 22:16:12

一、集成方法

1、pom添加依赖

  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <!--spring cache-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

2、配置redis连接

配置文件加上：

#redis
spring.data.redis.host=127.0.0.1
spring.data.redis.port=6379
spring.data.redis.password=
spring.data.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.data.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
spring.data.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.data.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.data.redis.lettuce.pool.enabled=true
spring.data.redis.lettuce.pool.time-between-eviction-runs=30s

3、配置cache

（1）配置文件指定cache类型

#cache
#类型指定redis
spring.cache.type=redis
#一个小时，以毫秒为单位
spring.cache.redis.time-to-live=3600000
#给缓存的建都起一个前缀。  如果指定了前缀就用我们指定的，如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀,一般不指定
#spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
#指定是否使用前缀
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
#是否缓存空值，防止缓存穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true

（2）配置开启cache

import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@EnableCaching
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)//开启属性绑定配置的功能
public class MyCacheConfig {
}

4、使用

一般在mapper层使用。

类头加@CacheConfig注解，指明cacheNames；

方法上加@Cacheable、@CacheEvict注解直接使用。

4.1、查询

（1）无参

可以使用方法名作为key

@Cacheable(key = "#root.methodName")
    public List<ParamDTO> listParams() {
        LambdaQueryWrapper<ParamDTO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        return paramMapper.selectList(queryWrapper);
    }

（2）单参（非数组）查询

@Cacheable(key = "{#p0}")
    public List<ParamDTO> listParamsByKey(String key) {
        LambdaQueryWrapper<ParamDTO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(ParamDTO::getParamKey,key);
        return paramMapper.selectList(queryWrapper);
    }

    @CacheEvict(key = "{#p0}")
    public void deleteByKey(String key) {
        LambdaQueryWrapper<ParamDTO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(ParamDTO::getParamKey,key);
        paramMapper.delete(queryWrapper);
    }

（3）不建议使用缓存的场景：

范围查询请勿添加缓存，如入参含有数组，Set，List

// Do not add cache
public List<UserPresence> getByUserIds(List<String> userIds) {
  return userStatusMapper.selectBatchIds(userIds);
}

关联查询请勿添加缓存，即当前的返回结果由多个表联合查询得出；

分页查询请勿添加缓存；

基于动态组合的条件查询请勿添加缓存，如入参是Map，其value的值存在性是可变的，常见于前端多选条件查询。

4.2、增删改

假设我之前查询已经缓存了UserDTO的两个key，一个key是id，一个key是accountId+Id。关于这两个key的增删改需要删除缓存。

（1）参数为单个对象（可以有多个参数）且包含所有key的所有字段值：

可以直接取出对应的值来对所有的key进行缓存清除。

如这里入参包含了这两个Key的所有字段（id、accountId），所以直接取出来删除：

@Caching(evict = {
            @CacheEvict(key = "{#p0.id}"),
            @CacheEvict(key = "{#p0.accountId, #p0.id}")
})
public void insert(UserDTO userDTO)

（2）参数含有List对象且包含所有key的所有字段值：

Spring Cache默认只支持String类参数作为cache key，对于Collection类型的参数，无法直接将其作为cache key，此类情况需要通过构造自定义的key解析规则来实现，我们将key拼装后的结果通过包装为一个自定义的CollectionWrapper对象来作为cache key进行解析，此例中调用了del.batchKeys(Collection<String>, Collection<String>)以及del.batchKeys(Collection<String>)方法，其返回结果将会是一个CollectionWrapper对象（里面存放了批量的key1和key2，实际上是通过重写RedisCache的evict()方法进行cache key的判断，如果cache key是CollectionWrapper类型对象，将会走自定义的逻辑）。

@Caching(evict = {
        @CacheEvict(key = "@delKey.batchKeys(#p0?.![#this.accountId], #p0?.![#this.id])"),
        @CacheEvict(key = "@delKey.batchKeys(#p0?.![#this.id])")
})
public void insert(List<UserDTO> users)

（3）参数为单个对象（可以有多个参数）且不包含所有key的所有字段值

不建议这样做，应当在入参中包含key所需要的所有字段值。如入参只有id或者accountId，这样对应不上缓存。

（4）参数含有List对象且不包含所有key的所有字段值

不建议这样做，应当在入参中包含key所需要的所有字段值。

5、缓存一致问题

为了避免多线程缓存一致性问题，beforeInvocation还是默认为false。

为了保证缓存正常被删除，处理方式：
方式1: 要求上层传递参数中包含全字段的entity list。
方式2: 或者在repository中增加一个公共的方法deleteList，这个方法里传参是List<Entity>, 由这个方法统一进行缓存的清理，注意: 同repository其他方法先查到list，然后再调用这个统一删除方法，调用时候要保证aop生效（public 方法，注入自身）

二、demo

1、pom

2、配置文件

3、config

4、controller

5、service

6、dao

7、dto

8、测试：

8.1、缓存与删除缓存：

（1）第一次访问localhost:1111/plusDemo/param/listParams控制台输出：

2024-04-25T17:14:33.330+08:00  INFO 36136 --- [nio-1111-exec-2] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
JDBC Connection [HikariProxyConnection@644769222 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@5ee5b9f5] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT id,param_key,param_value FROM t_param
==> Parameters: 
<==    Columns: id, param_key, param_value
<==        Row: 1, a, a_1
<==        Row: 2, a, a_2
<==      Total: 2
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@14369ce6]

再次访问，返回数据和第一次一样，但是控制台无输出，断点可以看到在serveimImpl直接返回了，并没有进入ParamRepository。

（2）删除缓存

多次访问localhost:1111/plusDemo/param/listParamsByKey?key=a后，访问localhost:1111/plusDemo/param/deleteById?key=a，这时再访问listParamsByKey发现又走db层了

==>  Preparing: DELETE FROM t_param WHERE (param_key = ?)
==> Parameters: a(String)
<==    Updates: 3
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@341e0500]
Creating a new SqlSession
SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@287ed822] was not registered for synchronization because synchronization is not active
JDBC Connection [HikariProxyConnection@222873874 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@4cad2112] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT id,param_key,param_value FROM t_param WHERE (param_key = ?)
==> Parameters: a(String)
<==      Total: 0
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@287ed822]

8.2、删除缓存加入异常

 @CacheEvict(key = "{#p0}",beforeInvocation = true)
    public void deleteByKey(String key) {
        LambdaQueryWrapper<ParamDTO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(ParamDTO::getParamKey,key);
        paramMapper.delete(queryWrapper);
        int a = 1/0;
    }

访问localhost:1111/plusDemo/param/listParamsByKey?key=a后再访问localhost:1111/plusDemo/param/listParamsByKey?key=a可以看到缓存已经清除了，重新走db查询