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问题一：在MySQL中，如何定位慢查询？
方案一：开源工具
方案二：MySQL自带慢日志
模拟面试
问题二：这个SQL语句执行很慢，如何分析的呐？
模拟面试
问题三：了解过索引吗？（什么是索引）
索引的底层数据结构了解过吗？
模拟面试
编辑
问题四：聚簇索引和非聚簇索引
回表查询
编辑 模拟面试
问题五：覆盖索引、超大分页优化
覆盖索引
编辑 MYSQL超大分页处理
优化思路
模拟面试
问题六：索引创建原则有哪些？
模拟面试
问题七：什么情况下索引会失效？
编辑 1、违反最左原则
编辑 2、范围查询右边的列，不能使用索引
3、不要再索引列上进行运算操作，索引会失效
4、字符串不加单引号，可能会造成索引失效
编辑 5、以%开头的like模糊查询，索引失效。如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
模拟面试
编辑 问题八：谈谈你对sql优化的经验？
表的设计优化
SQL语句的优化
主从复制、读写分离
模拟面试
问题九： 事务的特性
什么是事务？
ACID是什么 ？
模拟面试
编辑 问题十：并发事务带来了哪些的问题？怎么解决这些问题？MySQL的默认隔离级别是什么？
并发事务问题
模拟面试
问题十一： undo log和redo log的区别
redo log
undo log
模拟面试
问题十二： 事务的隔离性是如何保证的呐？
解释一下MVCC
记录中的隐藏字段
undo log
undo log的版本链
readView
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问题十三：MySQL的主从同步原理
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问题十四： 分库分表
拆分策略
垂直分库
垂直分表
水平分库
水平分表
新的问题和新的技术
问题一：在MySQL中，如何定位慢查询？
方案一：开源工具
调试工具：Arthas
运维工具：Prometheus、Skywalking
方案二：MySQL自带慢日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志
如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息：
配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息
/var/lib/mysql/localhost-slow.log
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问题二：这个SQL语句执行很慢，如何分析的呐？
可能的原因：
一个SQL语句执行很慢，如何分析？
可以采用EXPLAIN或者DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息
- possible_key 当前sql可能会使用到的索引
- key 当前sql实际命中的索引
- key_len 索引占用的大小
其中可以通过第二点和第三点来查看是否可能会命中索引- Extra 额外的优化建议
- type 这条sql的连接的类型，性能由好到差为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all
如果出现后两种情况，就说明这条sql就需要优化了
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问题三：了解过索引吗？（什么是索引）
索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构（B+树），这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
索引的底层数据结构了解过吗？
MySQL默认使用的索引底层数据与结构是B+树。
B+Tree是在BTree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构，InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构
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问题四：聚簇索引和非聚簇索引
回表查询
给name加了索引，所以它会走二级索引这条，查到之后，查到的其实是id等于10这个数据，然后再走聚集索引再查一遍，最后查到整行数据，这个过程就是回表查询（其实就是：先走二级索引查询，查到对应的主键值之后，再走聚集索引查询，查到整行数据）
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问题五：覆盖索引、超大分页优化
覆盖索引
覆盖索引是指查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到。
MYSQL超大分页处理
在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。
优化思路
一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化
和上面相比执行时间确实减少了很多
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问题六：索引创建原则有哪些？
模拟面试
问题七：什么情况下索引会失效？
1、违反最左原则
以下情况跳过了name字段，索引失效 
2、范围查询右边的列，不能使用索引
后一个情况的address的索引失效
3、不要再索引列上进行运算操作，索引会失效
4、字符串不加单引号，可能会造成索引失效
5、以%开头的like模糊查询，索引失效。如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
模拟面试
问题八：谈谈你对sql优化的经验？
表的设计优化
SQL语句的优化
主从复制、读写分离
如果数据库的使用场景读的操作比较多的时候，为了避免写的操作所造成的性能影响 可以采用读写分离的架构。
读写分离解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率
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问题九： 事务的特性
什么是事务？
事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败
ACID是什么 ？
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问题十：并发事务带来了哪些的问题？怎么解决这些问题？MySQL的默认隔离级别是什么？
并发事务问题
注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。
模拟面试
问题十一： undo log和redo log的区别
redo log
undo log
undo log可以实现事务的一致性和原子性
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问题十二： 事务的隔离性是如何保证的呐？
解释一下MVCC
全称Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突
MVCC的具体实现，主要依赖于数据库记录中的隐式字段、undo log日志、readView
记录中的隐藏字段
undo log
undo log的版本链
不同事务或相同事务对同一条记录进行修改，会导致该记录的undolog生成一条记录版本链表，链表的头部是最新的旧纪录，链表尾部是最早的旧纪录
readView
、
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问题十三：MySQL的主从同步原理
mysql主从复制的核心就是二进制日志
二进制日志（binlog）记录了所有哦的DDL语句（数据定义语言）和DML语句（数据操纵语言），但不包括数据查询（select、show）语句
模拟面试
问题十四： 分库分表
拆分策略
垂直分库
以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中
特点：
垂直分表
水平分库
水平分表
新的问题和新的技术
