不要让追求之舟停泊在幻想的港湾 而应扬起奋斗的风帆 驶向现实生活的大海
网页设计
1.首先 添加框架支持 找到目录右键添加
找到Web Application选中 点击OK
然后 编辑设置
找到Tomcat--local 选中 点击OK
名称可以自己设置
找到对应文件夹路径
把Tomcat添加到项目里面 因为只有Tomcat支持浏览器的访问
点击部署 添加依赖
1.完成以上步骤 输入内容 <body> 内容 <body>
点击运行
运行结果 即可在网页显示输入的的内容
Java Web 网页设计（1）
news2024/10/2 10:28:50
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1613630.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！相关文章
分享几个申请免费SSL证书的平台
随着数字网络蓬勃发展，人们在享受互联网时代带来的便利生活外，网络安全问题也是日益变得严重；越来越多企业或个人选择通过安装SSL证书来保护网站的数据安全和提高企业的品牌形象，好在很多证书服务机构都有提供免费SSL证书申请的服…
【机器学习-15】决策树（Decision Tree，DT）算法介绍：原理与案例实现
前言 决策树算法是机器学习领域中的一种重要分类方法，它通过树状结构来进行决策分析。决策树凭借其直观易懂、易于解释的特点，在分类问题中得到了广泛的应用。本文将介绍决策树的基本原理，包括熵和信息熵的相关概念，以及几种经典的…
Modern CSV for Mac：强大的CSV文件编辑器
Modern CSV for Mac是一款功能强大的CSV文件编辑器，专为Mac用户设计，提供直观易用的界面和丰富的功能，使用户能够轻松编辑和管理CSV文件。 Modern CSV for Mac v2.0.6激活版下载 这款软件支持快速导入和导出CSV文件，方便用户与其他…
Docker - Compose
原文地址，使用效果更佳！
Docker - Compose | CoderMast编程桅杆Docker - Compose 在部署应用时，常常使用到不止一个容器，那么在部署容器的时候就需要一个一个进行部署，这样的部署过程也相对来说比较繁琐复杂ÿ…
「Python大数据」VOC数据清洗
前言
本文主要介绍通过python实现数据清洗、脚本开发、办公自动化。读取voc数据，存储新清洗后的voc数据数据。
一、业务逻辑 读取voc数据采集的数据批处理，使用jieba进行分词，去除停用词，清洗后的评论存储到新的列中保存清洗后的数据到新的Excel文件中二、具体产出 三、执…
实验 2--创建数据库和表
文章目录 实验 2--创建数据库和表实验目的3.3.2 实验准备3.3.3 实验内容2.在 SSMS 图形界面中创建和删除数据库和数据表。(1)在 SSMS 图形界面中创建 YGKQ 数据库;(2)在 SSMS 图形界面中删除 YGKQ 数据库;(3)在 SSMS 图形界面中创建、删除 BMXX表;(4)在 SSMS 图形界面中分别创建…
【探讨】RocketMQ消息灰度方案-消息逻辑隔离
vivo 鲁班平台 RocketMQ 消息灰度方案 - 稀土掘金分布式- vivo鲁班RocketMQ平台的消息灰度方案MQ消息在生产环境和灰度环境隔离一般怎么实现？消息隔离的原则 中心正常消费者，可以同时消费正常的消息和特定标签的消息(自动识别)；特定标签的消费者，只能消费特定标签的消息。灰…
Python程序设计 字典
教学案例十 字典
1. 判断出生地
sfz.txt文件中存储了地区编码和地区名称 身份证的前6位为地区编码，可以在sfz.txt文件中查询到地区编号对应的地区名称 编写程序，输入身份证号，查询并显示对应的地区名称 若该地区编码不在文件中，…
MapReduce——ReudceTask并行度决定机制
MapReduce——ReudceTask并行度决定机制 1. Reduce任务的数量（reduce task count）：
这是最基本的决定因素之一。在作业启动时，用户可以指定Reduce任务的数量。更多的Reduce任务意味着更多的并行度，因为每个Reduce任务…
【大模型应用极简开发入门（2）】GPT模型简史：从GPT-1到GPT-4：从小数据量的微调到大数据量的强化学习不断优化模型
文章目录 一. GPT-1：无监督与微调1. 在GPT-1之前的监督学习的问题2. GPT-1中新的学习过程-无监督的预训练3. 复杂任务下的微调4. GPT-1为更强大的模型铺平了道路 二. GPT-2：context learning1. 核心思想：context learning2. GPT-2的数据集 三…
【面试经典 150 | 数组】罗马数字转整数
文章目录 写在前面Tag题目来源解题思路方法一：模拟 写在最后 写在前面 本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更…… 专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾…
IoT、IIoT、AIoT的区别是什么？
一、IoT、IIoT、AIoT的区别是什么？ IoT、IIoT和AIoT都是物联网（Internet of Things）的不同应用和发展方向，但它们之间存在一些区别。 IoT（物联网）：物联网是指通过互联网连接各种物理设备&#x…
RIP最短路实验（思科）
华为设备参考：RIP最短路实验（华为）
一，技术简介
RIP（Routing Information Protocol，路由信息协议）是一种基于距离矢量的内部网关协议，工作原理是每个路由器周期性地向邻居路由器发…
GPT-3.5 Turbo 的 temperature 设置为 0 就是贪婪解码？
🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 将 GPT-3.5 Turbo 的 temperature 设置为 0 通常意味着采用贪婪解码（greedy decoding）策略。在贪婪解码中，模型在每一步生成文本时选择概率最高的词元，从…
LeetCode题练习与总结：矩阵置零--73
一、题目描述
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2…
每日一题---链表的中间结点
文章目录 前言1.题目2.题目分析2.1.思路一2.2.思路二（快慢指针） 3.参考代码3.1.代码1--思路13.2.代码2---思路2 前言
我们上一篇数据结构与算法的章节当中，我们学习到了单链表，下面我们做几篇中，我们做几道题…
PTA L2-052 吉利矩阵
题目 解析
这题考的是搜索剪枝 可行性剪枝： 即判断当前行（列）是否已经超过L和剩下的格子都填最大值是否小于L，若是则剪枝。 当前行数大于1时，判断上一个填完的行是否等于L，若否，则剪枝。 当前行…
nginx开启basic认证
basic认证也叫做http基本认证，防止恶意访问
首先用在线网站生成一个叫做htpasswd的账号密码文件。 将生成结果复制到/etc/nginx/htpasswd文件中 在server的location中配置
server { listen 80; server_name a.com;location / { root html;index index.…
用全连接对手写数字识别案例（附解决TensorFlow2.x没有examples问题）
数据集介绍
数据集直接调用可能出现问题，建议从官网直接下载下来，下载存在这四个文件
手写数字识别数据集下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1nqhP4yPNcqefKYs91jp9ng?pwdxe1h 提取码：xe1h 55000行训练数据集&a…