【GlobalMapper精品教程】076:基于高程和影像数据创建电子沙盘(真实三维地形)

news2024/10/2 10:31:14

影像与数字高程模型叠加,可以构建三维真是地形。本文讲解在Globalmapper中基于高程和影像数据创建电子沙盘(真实三维地形)。

文章目录

  • 一、加载数据
  • 二、创建三维网格
  • 三、三维叠加显示

一、加载数据

本实验的数据(配套实验数据资料包中的data076.rar,订阅专栏,获取全文及数据资料)包括地形点云数据和卫星影像数据,可以借助Globalmapper的卷帘工具进行对比查看,加载效果如下图所示:

在这里插入图片描述
然后来讲解基于高程和影像数据创建电子沙盘(真实三维地形)的方法。

二、创建三维网格

由于地形数据是点云的形式,需要将其转换为格网形式的数字高程源,点击【创建高程格网】工具,如下:

在这里插入图片描述

格网创建选项中的参数可以根据实际地形情况进行设置,本文保持

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1613631.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Java Web 网页设计(1)

不要让追求之舟停泊在幻想的港湾 而应扬起奋斗的风帆 驶向现实生活的大海 网页设计 1.首先 添加框架支持 找到目录右键添加 找到Web Application选中 点击OK 然后 编辑设置 找到Tomcat--local 选中 点击OK 名称可以自己设置 找到对应文件夹路径 把Tomcat添加到项目里面 因为…

分享几个申请免费SSL证书的平台

随着数字网络蓬勃发展,人们在享受互联网时代带来的便利生活外,网络安全问题也是日益变得严重;越来越多企业或个人选择通过安装SSL证书来保护网站的数据安全和提高企业的品牌形象,好在很多证书服务机构都有提供免费SSL证书申请的服…

【机器学习-15】决策树(Decision Tree,DT)算法介绍:原理与案例实现

前言 决策树算法是机器学习领域中的一种重要分类方法,它通过树状结构来进行决策分析。决策树凭借其直观易懂、易于解释的特点,在分类问题中得到了广泛的应用。本文将介绍决策树的基本原理,包括熵和信息熵的相关概念,以及几种经典的…

Modern CSV for Mac:强大的CSV文件编辑器

Modern CSV for Mac是一款功能强大的CSV文件编辑器,专为Mac用户设计,提供直观易用的界面和丰富的功能,使用户能够轻松编辑和管理CSV文件。 Modern CSV for Mac v2.0.6激活版下载 这款软件支持快速导入和导出CSV文件,方便用户与其他…

Docker - Compose

原文地址,使用效果更佳! Docker - Compose | CoderMast编程桅杆Docker - Compose 在部署应用时,常常使用到不止一个容器,那么在部署容器的时候就需要一个一个进行部署,这样的部署过程也相对来说比较繁琐复杂&#xff…

​「Python大数据」VOC数据清洗

前言 本文主要介绍通过python实现数据清洗、脚本开发、办公自动化。读取voc数据,存储新清洗后的voc数据数据。 一、业务逻辑 读取voc数据采集的数据批处理,使用jieba进行分词,去除停用词,清洗后的评论存储到新的列中保存清洗后的数据到新的Excel文件中二、具体产出 三、执…

实验 2--创建数据库和表

文章目录 实验 2--创建数据库和表实验目的3.3.2 实验准备3.3.3 实验内容2.在 SSMS 图形界面中创建和删除数据库和数据表。(1)在 SSMS 图形界面中创建 YGKQ 数据库;(2)在 SSMS 图形界面中删除 YGKQ 数据库;(3)在 SSMS 图形界面中创建、删除 BMXX表;(4)在 SSMS 图形界面中分别创建…

【探讨】RocketMQ消息灰度方案-消息逻辑隔离

vivo 鲁班平台 RocketMQ 消息灰度方案 - 稀土掘金分布式- vivo鲁班RocketMQ平台的消息灰度方案MQ消息在生产环境和灰度环境隔离一般怎么实现?消息隔离的原则 中心正常消费者,可以同时消费正常的消息和特定标签的消息(自动识别);特定标签的消费者,只能消费特定标签的消息。灰…

连连看游戏页面网站源码

首页,可以上传自己喜欢的图片 游戏页面 通关页面

Python程序设计 字典

教学案例十 字典 1. 判断出生地 sfz.txt文件中存储了地区编码和地区名称 身份证的前6位为地区编码,可以在sfz.txt文件中查询到地区编号对应的地区名称 编写程序,输入身份证号,查询并显示对应的地区名称 若该地区编码不在文件中,…

MapReduce——ReudceTask并行度决定机制

MapReduce——ReudceTask并行度决定机制 1. Reduce任务的数量(reduce task count): 这是最基本的决定因素之一。在作业启动时,用户可以指定Reduce任务的数量。更多的Reduce任务意味着更多的并行度,因为每个Reduce任务…

【大模型应用极简开发入门(2)】GPT模型简史:从GPT-1到GPT-4:从小数据量的微调到大数据量的强化学习不断优化模型

文章目录 一. GPT-1:无监督与微调1. 在GPT-1之前的监督学习的问题2. GPT-1中新的学习过程-无监督的预训练3. 复杂任务下的微调4. GPT-1为更强大的模型铺平了道路 二. GPT-2:context learning1. 核心思想:context learning2. GPT-2的数据集 三…

【面试经典 150 | 数组】罗马数字转整数

文章目录 写在前面Tag题目来源解题思路方法一:模拟 写在最后 写在前面 本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更…… 专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾…

IoT、IIoT、AIoT的区别是什么?

一、IoT、IIoT、AIoT的区别是什么? IoT、IIoT和AIoT都是物联网(Internet of Things)的不同应用和发展方向,但它们之间存在一些区别。 IoT(物联网):物联网是指通过互联网连接各种物理设备&#x…

RIP最短路实验(思科)

华为设备参考:RIP最短路实验(华为) 一,技术简介 RIP(Routing Information Protocol,路由信息协议)是一种基于距离矢量的内部网关协议,工作原理是每个路由器周期性地向邻居路由器发…

GPT-3.5 Turbo 的 temperature 设置为 0 就是贪婪解码?

🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 将 GPT-3.5 Turbo 的 temperature 设置为 0 通常意味着采用贪婪解码(greedy decoding)策略。在贪婪解码中,模型在每一步生成文本时选择概率最高的词元,从…

LeetCode题练习与总结:矩阵置零--73

一、题目描述 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1: 输入:matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2&#xf…

每日一题---链表的中间结点

文章目录 前言1.题目2.题目分析2.1.思路一2.2.思路二(快慢指针) 3.参考代码3.1.代码1--思路13.2.代码2---思路2 前言 我们上一篇数据结构与算法的章节当中,我们学习到了单链表,下面我们做几篇中,我们做几道题&#xf…

PTA L2-052 吉利矩阵

题目 解析 这题考的是搜索剪枝 可行性剪枝: 即判断当前行(列)是否已经超过L和剩下的格子都填最大值是否小于L,若是则剪枝。 当前行数大于1时,判断上一个填完的行是否等于L,若否,则剪枝。 当前行…

nginx开启basic认证

basic认证也叫做http基本认证,防止恶意访问 首先用在线网站生成一个叫做htpasswd的账号密码文件。 将生成结果复制到/etc/nginx/htpasswd文件中 在server的location中配置 server { listen 80; server_name a.com;location / { root html;index index.…