题记

这两天打开CSDN，发现消息栏一直提示我写这个年度征文，本来觉得自己没有经验可以分享，毕竟自己仍处于该领域的起步阶段，无法给大家提供有用的建议或实用的总结，说来惭愧。不过，我倒是可以写写自己的学习之路，以及这一年来我认为自己所取得的进步。

---

个人简介

在校研究生一枚，目前主攻NLP中开放域对话系统这一块，主要分享的内容包括这几个模块：

• 《论文阅读》：分享阅读论文过程中的心得及主要方法介绍
  《论文阅读》Supervised Prototypical Contrastive Learning for Emotion Recognition in Conversation
• 《论文复现》：复现论文所实现的效果
  《论文复现》MOJITALK: Generating Emotional Responses at Scale 部分过程讲解
• 《实验细节》：在复现过程中所面临的技术难点，包括函数讲解，以及对于一些好用的库的介绍
  《实验细节》获得上三角矩阵做MASK
• 《基础知识》：NLP领域中一些简单但非常关键的知识
  《基础知识》梯度更新和防止过拟合

---

初衷

由于是从头接触这个领域，起步虽晚，但是永远不迟，本博客致力于为和我一样的小白服务，从看不懂论文，不知道如何上手到敢于对论文中提及的方法发出质疑，从而引出自己的思考。我将竭尽自己所能，带领大家一起探索NLP这未知的宇宙，激发学习兴趣，让学习不再无聊、枯燥。

---

写作

如果很早之前就关注我的粉丝们应该可以看出了，我之前写的文章很“烂”，这体现在两个方面：

• 文章太长，没用重点
• 文章没有前后逻辑， 全是知识点的堆砌

这同样也困惑着我，每当我重新翻看自己的文章时都会感到汗颜😓，天啊，我这写的是什么鬼，连自己都看不懂，这还怎么让别人看懂？之后我便更加注重文章的流畅性和逻辑性，包括用词的准确性，以及论文相关知识介绍，来降低读者对于文章的“困惑度”。写文章，首先让自己读懂，才能让别人读懂，我觉得这是我今年最大的收获，能够把步伐慢下来，深入到一篇论文中读懂其精髓，而不是稀里糊涂地走马观花。

---

下图：论文相关知识介绍的示例

---

今年一共创作了148篇文章，平均质量分达到93.6，虽然不知道这个是怎么算出来的，但感觉还行，对！自我感觉良好！

开创了三个重要专栏：

• 情感对话：论文集中于ERC（对话中的情感识别）和EDG（情感对话生成）
• NLP：论文集中于开放域对话系统，聊天、回复生成、以及解决对话系统常见问题（通用性回复、输入截断导致文本信息缺失，损失函数设计）
• 组会论文：实验室其他成员在组会上分享的论文，学NLP当然不能只盯着一个领域，你还得从其他方向寻找方法进行知识迁移，说不定你的idea就是下一个顶会！方向包括：任务型对话（客服问答）、知识图谱和多模态融合

如果你感觉对于自己有用，欢迎大家一起交流学习！

展望

希望把上述三个专栏做大、做强，学习的意义就在于你能够不断地丰富自己、充盈自己，然后去鼓励更多的人来投身NLP社区的建设，为人类科技发展掀起小小的波澜，当然，我也有小心思，粉丝数争取上万，这可不是一个小目标，希望2023年能够更加努力、上进，不辜负自己、不辜负他人。最后祝大家新年快乐，兔年吉祥！