每日OJ题_两个数组dp⑥_力扣97. 交错字符串

news2025/2/22 21:20:20

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力扣97. 交错字符串

解析代码


力扣97. 交错字符串

97. 交错字符串

难度 中等

给定三个字符串 s1s2s3,请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。

两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串:

  • s = s1 + s2 + ... + sn
  • t = t1 + t2 + ... + tm
  • |n - m| <= 1
  • 交错 是 s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + ... 或者 t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + ...

注意:a + b 意味着字符串 a 和 b 连接。

示例 1:

输入:s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac"
输出:true

示例 2:

输入:s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbbaccc"
输出:false

示例 3:

输入:s1 = "", s2 = "", s3 = ""
输出:true

提示:

  • 0 <= s1.length, s2.length <= 100
  • 0 <= s3.length <= 200
  • s1s2、和 s3 都由小写英文字母组成

进阶:您能否仅使用 O(s2.length) 额外的内存空间来解决它?

class Solution {
public:
    bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {

    }
};

解析代码

状态表示:对于两个字符串之间的 dp 问题,一般的思考方式如下:

        选取第一个字符串的 [0, i] 区间以及第二个字符串的 [0, j] 区间当成研究对象,结合题目的要求来定义状态表示。然后根据两个区间上最后一个位置的字符,来进行分类讨论,从而确定状态转移方程。

dp[i][j] 表示字符串 s1 中 [1, i] 区间内的字符串以及 s2 中 [1, j] 区间内的字符串,能否拼接成 s3 中 [1, i + j] 区间内的字符串。


状态转移方程:

        先分析一下题目,题目中交错后的字符串为 s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3...... ,看似一个 s 一个 t 。实际上 s1 能够拆分成更小的一个字符,进而可以细化成 s1 + s2 +s3 + t1 + t2 + s4...... 。也就是说,并不是前一个用了 s 的子串,后一个必须要用 t 的子串。这对状态转移方程很重要。

继续根据两个区间上最后一个位置的字符,结合题目要求,来进行分类讨论:

  • 当 s3[i + j] = s1[i] 的时候,说明交错后的字符串的最后一个字符和 s1 的最后一个字符匹配了。那么整个字符串能否交错组成,变成:s1 中 [1, i - 1] 区间上的字符串以及 s2 中 [1, j] 区间上的字符串,能否交错形成 s3 中 [1, i + j - 1] 区间上的字符串,也就是 dp[i - 1][j] ; 此时 dp[i][j] = dp[i - 1][j] ;
  • 类似的,当 s3[i + j] = s2[j] 的时候,说明交错后的字符串的最后一个字符和 s2 的最后一个字符匹配了。那么整个字符串能否交错组成,变成:s1 中 [1, i] 区间上的字符串以及 s2 中 [1, j - 1] 区间上的字符串,能够交错形成 s3 中 [1, i + j - 1] 区间上的字符串,也就是 dp[i][j - 1] ; 此时 dp[i][j] = dp[i][j - 1] ;
  • 当两者的末尾都不等于 s3 最后一个位置的字符时,说明不可能是两者的交错字符串。 dp[i][j] = false;

上两种情况下,只要有一个情况下能够交错组成目标串,就可以返回 true 。因此可以定义状态转移为:dp[i][j] = (s1[i - 1] == s3[i + j - 1] && dp[i - 1][j]) || (s2[j - 1] == s3[i + j - 1] && dp[i][j - 1]) ; 只要有一个成立,结果就是 true 。


初始化、填表顺序、返回值:

初始化:空串是有研究意义的,因此我们将原始 dp 表的规模多加上一行和一列,表示空串。由于 dp 数组的值设置为是否匹配,为了不与答案值混淆,我们需要将整个数组初始化为false 。由于需要用到前一行和前一列的状态,初始化第一行、第一列即可。

dp[0][0] = true ,因为空串 + 空串能够构成一个空串。

第一行表示 s1 是一个空串, 只用考虑 s2 即可。因此状态转移之和 s2 有关: dp[0][j] = s2[j - 1] == s3[j - 1] && dp[0][j - 1] , j 从 1 到 n ( n 为 s2 的长度),

第一列表示 s2 是一个空串, 只用考虑 s1 即可。因此状态转移之和 s1 有关: dp[i][0] = s1[i - 1] == s3[i - 1] && dp[i - 1][0] , i 从 1 到 m ( m 为 s1 的⻓度)

填表顺序:从上往下填写每一行,每一行从左往右,最后返回dp[m][n]。

class Solution {
public:
    bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {
        int m = s1.size(), n = s2.size();
        if(m + n != s3.size())
            return false;
        s1 = " " + s1, s2 = " " + s2, s3 = " " + s3;
        vector<vector<bool>> dp(m + 1, vector<bool>(n + 1, false));
        // dp[i][j] 表⽰字符串s1中[1, i]区间内的字符串以及 
        // s2中[1, j]区间内的字符串,能否拼接成s3中[1, i + j]区间内的字符串
        dp[0][0] = true;
        for(int j = 1; j <= n; ++j) // 第一行,s1为空
        {
            if(s2[j] == s3[j])
                dp[0][j] = true;
            else
                break;
        }
        for(int i = 1; i <= m; ++i) // 第一列,s2为空
        {
            if(s1[i] == s3[i])
                dp[i][0] = true;
            else
                break;
        }
        for(int i = 1; i <= m; ++i)
        {
            for(int j = 1; j <= n; ++j)
            {
                dp[i][j] = (s1[i] == s3[i + j] && dp[i - 1][j])
                        || (s2[j] == s3[i + j] && dp[i][j - 1]);
                // 也可以用下面注释
                // if(s1[i] == s3[i + j])
                // {
                //     dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                //     if(dp[i][j] == true)
                //         continue;
                // }
                // if(s2[j] == s3[i + j])
                //     dp[i][j] = dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

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