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 目录

1.介绍

2.分析

（1）数据来源

（2）页面结构

3.爬取流程

4.源码

5.效果展示

6.拓展

---

1.介绍

        本文将介绍如何编写Python爬虫，爬取心食谱网站的一些与药膳相关的食谱信息，当然，通过修改对应食谱的URL，可以爬取其他食谱信息。爬取到的数据可用于数据分析和可视化，适用于学年设计或者毕设的数据来源。

2.分析

（1）数据来源

心食谱网站：菜谱|菜谱大全|家常菜谱 - 心食谱

（2）页面结构

        我们主要爬取食谱分类板块下的食谱数据：

         随便点开一个食谱，比如点开第一个家常菜：

        页面底部是换页按钮，需要注意的是：当查看本食谱中的尾页时，页面底部换页按钮并不会出现下一页的按钮了

 

        点开其中的一个菜品，可以看到菜品详细信息：

        需要注意的是：有些菜品可能会有更多项或更少项介绍：

         查看菜谱菜品的URL：

        菜谱翻页：

 菜品详细信息：

3.爬取流程

菜谱的URL-->获取菜谱页中所有菜品的URL-->根据菜品的URL获取菜品的详细信息

        因为菜谱有多个页面,一页中有多个菜品,所以我们将使用循环遍历菜谱中的所有界面,获取所有菜品url,最后根据菜品url获取菜品的详细信息.

4.源码

import requests
from settings import COOKIES, HEADERS
from lxml import etree
from utils.utils import *
from db_helper import DBHelper


# 获取食谱类型
def get_type(url):

    response = requests.get(url, cookies=COOKIES, headers=HEADERS)
    html = etree.HTML(response.text)
    type = html.xpath('/html/body/div[2]/div/h1/text()')[0]
    type = type.strip()

    DBHelper().findType(type)

    return type


# 获取本菜谱下一页菜单页url
def get_next_page(url):
    response = requests.get(url, cookies=COOKIES, headers=HEADERS)
    html = etree.HTML(response.text)
    next_page_url = html.xpath('//div[@class="page-turn fl"]/a/@href')[-1]

    return next_page_url


# 获取本页菜谱内的所有菜品基础信息
def get_menu(url):
    response = requests.get(url, cookies=COOKIES, headers=HEADERS)
    html = etree.HTML(response.text)

    ys_name_list = html.xpath('//div[@class="new-menu mt20"]/div[@class="bpannel cb"]/a/@title')         # 药膳名称列表
    ys_url_list = html.xpath('//div[@class="new-menu mt20"]/div[@class="bpannel cb"]/a/@href')
    ys_img_list = html.xpath('//div[@class="new-menu mt20"]//div[@class="v-pw"]/img/@src')

    memu = zip(ys_name_list, ys_url_list, ys_img_list)

    return memu


# 获取菜品详细信息
def get_details(url):
    response = requests.get(url, cookies=COOKIES, headers=HEADERS)

    html = etree.HTML(response.text)

    infos = html.xpath('/html/body/div[2]/div/div[1]/div[2]/div')

    details = ''
    for info in infos[:-1]:
        title = ''
        content = ''
        for i in info.xpath('./div[1]/text()'):
            title += i
        for i in info.xpath('./div[2]//text()'):
            content += i

        title = title.replace('\t', '').replace('\n', '')
        content = content.replace('\t', '').replace(' ', '').replace('\n\n', '').strip()
        # print(title, content)
        details += (title + '\n' + content + '\n')
    return details


# 获取菜品的封面图片
def get_img(url):
    response = requests.get(url, cookies=COOKIES, headers=HEADERS)
    img_data = response.content

    return img_data


# 主程序
if __name__ == '__main__':
    # 每次运行前留一个url不被注释就行
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/112026/'
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/114076/'      # 健脾开胃
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/114485/'      # 虚补养身
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/115230/'      # 防癌抗癌
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/114194/'      # 清热解毒
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/115250/'      # 壮腰健肾
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/115222/'      # 益智补脑
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/114677/'      # 营养滋补
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/115222/'      # 美容养颜
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/114185/'      # 润肺止咳
    # url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/115222/'      # 美容养颜
    url = 'https://www.xinshipu.com/caipu/114686/'      # 补气补血

    type = get_type(url)
    type = get_type(url)
    print(type)
    all_page_list = [url]

    while 1:
        # 定义详细信息
        # 1.获取本页菜单所有菜品基础信息
        menu = get_menu(url)
        for item in menu:
            # print(item)
            cname = item[0]     # 菜品名称
            detail_url = 'https://www.xinshipu.com' + item[1]       #菜品详情URL
            # 获取菜品详细信息
            details = get_details(detail_url)
            # print(details)
            img_url = 'https:' + item[2]        # 菜品的封面图片URL
            # 获取菜品的封面图片
            img_content = get_img(img_url)
            # 保存封面图片到本地
            img_name = getTimeStamp() + '.jpg'
            # saveImge(img_content, img_name)
            create_time = getCurrentTime()
            shipu = dict()
            shipu['type'] = type
            shipu['cname'] = cname
            shipu['img_name'] = img_name
            shipu['details'] = details
            shipu['create_time'] = create_time
            print(shipu)
            DBHelper().saveItem(img_content, img_name, shipu)
            time.sleep(1)
        # 获取下一页菜单url
        next_page_url = 'https://www.xinshipu.com' + get_next_page(url)

        if next_page_url not in all_page_list:
            url = next_page_url
            all_page_list.append(url)
        else:
            print('该菜谱所有页面的url已获取完毕')
            break

        篇幅有限,这里仅展示了最核心的源码,涉及到的基础变量配置,数据库操作,工具类的源码这里不做展示 ,如果需要完整源码的话可以通过文章底部个人名片联系我.

5.效果展示

6.拓展

        当我们获取了这些数据之后，可以做一个推荐系统之类的项目用作毕设或者参加比赛啥的，如下是我做的一个基于Django的药膳食谱推荐系统，使用的是基于用户的协同过滤推荐算法。

        如果有需要可以联系我哦！