题目描述：

推荐多样性需要从多个列表中选择元素，一次性要返回N屏数据（窗口数量），每屏展示K个元素（窗口大小），选择策略：

1. 各个列表元素需要做穿插处理，即先从第一个列表中为每屏选择一个元素，再从第二个列表中为每屏选择一个元素，依次类推

2. 每个列表的元素尽量均分为N份，如果不够N个，也要全部分配完，参考样例图：

（1）从第一个列表中选择4条0 1 2 3，分别放到4个窗口中

（2）从第二个列表中选择4条10 11 12 13，分别放到4个窗口中

（3）从第三个列表中选择4条20 21 22 23，分别放到4个窗口中

（4）再从第一个列表中选择4条4 5 6 7，分别放到4个窗口中

...

（5）再从第一个列表中选择，由于数量不足4条，取剩下的2条，放到窗口1和窗口2

（6）再从第二个列表中选择，由于数量不足4条并且总的元素数达到窗口要求，取18 19放到窗口3和窗口4

输入描述：

第一行输入为N，表示需要输出的窗口数量，取值范围 [1, 10]

第二行输入为K，表示每个窗口需要的元素数量，取值范围 [1, 100]

之后的行数不定（行数取值范围[1,10]），表示每个列表输出的元素列表。元素之间以空格分隔，已经过排序处理，每个列表输出的元素数量取值范围[1,100]

输出描述：

输出元素列表，元素数量=窗口数量*窗口大小，元素之间以空格分隔，多个窗口合并为一个列表输出，参考样例：

先输出窗口1的元素列表，再输出窗口2的元素列表，再输出窗口3的元素列表，最后输出窗口4的元素列表

补充说明：

1. 每个列表会保证元素数量满足窗口要求，不需要考虑元素不足情况

2. 每个列表的元素已去重，不需要考虑元素重复情况

3. 每个列表的元素列表均不为空，不需要考虑列表为空情况

4. 每个列表的元素列表已经过排序处理，输出结果要保证不改变同一个列表的元素顺序

5. 每个列表的元素数量可能是不同的

示例1

输入：

4
7
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
输出：

0 10 20 4 14 24 8 1 11 21 5 15 25 9 2 12 22 6 16 26 18 3 13 23 7 17 27 19
说明：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
 
        int n = Integer.parseInt(scanner.nextLine());
        int k = Integer.parseInt(scanner.nextLine());
 
        List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
 
        while (true) {
            try {
                String s = scanner.nextLine();
 
                if (s.length() == 0) break;
 
                List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
                for (String num : s.split(" ")) {
                    numbers.add(Integer.parseInt(num));
                }
                lists.add(numbers);
            } catch (Exception e) {
                break;
            }
        }
 
        int[] windows = new int[k * n];
 
        int idx = 0;
        int level = 0;
 
        while (idx < windows.length) {
            boolean flag = false;
 
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                windows[idx++] = lists.get(level).remove(0);
 
                if (lists.get(level).isEmpty() && lists.size() > 1) {
                    lists.remove(level);
                    level %= lists.size();
                    flag = true;
                }
            }
 
            if (!flag) {
                level = (level + 1) % lists.size();
            }
        }
 
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                ans.add(windows[i * n + j]);
            }
        }
 
        for (int num : ans) {
            System.out.print(num + " ");
        }
    }
}