在本博客中，我们将了解如何使用从 SSAS 表格、Power BI Desktop 或 Power BI 服务数据集中提取的 Model.bim 文件在本地或 PBI 服务上生成新数据集。

1、设置（SSAS 表格和 PBI 服务通用）

我建议你创建一个专门用于此任务的新 Python 环境，因为它使用的库与另一个库发生冲突。

要创建虚拟环境，只需在特定文件夹中打开终端或 PowerShell 窗口并运行命令：

python -m venv pbi_env

完成此操作后，你需要激活环境 .\pbi_env\Scripts\activate 并安装 pythonnet 库，该库允许我们使用 .net Dlls。

如果你没有创建新的虚拟环境并且已经有 Clr 库，那么首先需要卸载它，然后安装 Pythonnet，否则你将收到运行时错误。

要在选择 IDE 时引用此环境，只需使用位于 C:\Users\antsharma\Downloads\Blog\pbi_env\Scripts\python.exe 的 python.exe 文件的路径

在 VS Code 中，你可以使用底部窗格中的选项设置 interperter：

只需输入python.exe的路径即可：

完成后，我们需要引用 2 个 DLL： Microsoft.AnalysisServices.Tabular 和 Microsoft.AnalysisServices 。

如果已经安装了 PBI Desktop 或 SSAS，那么你将在文件夹中找到它们： C:\Windows\Microsoft.NET\ assembly\GAC_MSIL

这是导入这些库的方式：

导入 Json 是因为 Model.bim 文件存储为 JSON 结构。

两者共同的下一部分是启动服务器、提供连接字符串并进行连接。

server.Databases.GetNewName 确保你不会用相同名称覆盖现有模型并每次创建一个新模型。 密码是你的 Windows 凭据。

2、创建 SSAS 表格数据库

因此，从这一点开始，事情将略有不同，因为 PBI Desktop 和 PBI Service 的 model.bim 与 SSAS Tabular 的 model.bim 不同，因为兼容性级别和默认 PowerBIDataSourceVersion 不同，因此你不能只将一个用于你需要的另一个 在部署之前编辑 model.bim 文件，稍后我将向你展示。

接下来我们需要 model.bim，现在它可以是你已经拥有的东西，也可以是你想要从现有数据库中提取的东西，使用表格编辑器提取现有数据库的 model.bim 文件，打开 TE 并连接到任何现有模型 并选择另存为并将文件保存在某处

创建一个新变量：

bim_file = r"C：\ Users \ antsharma \ OneDrive \ Desktop \ Contoso Import.bim"

接下来我们将使用之前导入的json库打开这个bim文件：

我打开该文件并用新名称替换了 id 和名称，以便每次运行代码时都会创建一个新数据库。

现在的问题是，如果我们使用 Python 读取 JSON，JSON 结构将被转换为表格模型脚本语言不支持的等效 Python 结构，因此我们需要将其转换回原始格式以及反序列化数据库以将 JSON 字符串到对象，之后我们需要做的就是生成 TMSL 脚本并执行它。

SSAS表格版本的完整代码：

import json
import clr

folder = r"C:\Windows\Microsoft.NET\assembly\GAC_MSIL"

clr.AddReference(folder + r"\Microsoft.AnalysisServices.Tabular\v4.0_15.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.Tabular.DLL")

clr.AddReference(folder + r"\Microsoft.AnalysisServices\v4.0_15.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.DLL")

import Microsoft.AnalysisServices as AS
import Microsoft.AnalysisServices.Tabular as Tabular

workspace = "domain\servername"
username = 'domain\username'
password = '*****************'
conn_string = f"DataSource={workspace};User ID={username};Password={password};"

server = Tabular.Server()
server.Connect(conn_string)
new_dataset_name = server.Databases.GetNewName('SSAS Tabular Model w Python')

bim_file = r"C:\Users\antsharma\OneDrive\Desktop\Contoso Import.bim"

with open(bim_file) as bim:
    json_file = json.load(bim)
    json_file['id'] = new_dataset_name
    json_file['name'] = new_dataset_name


raw_json = json.dumps(json_file, indent=4)

db = AS.JsonSerializer.DeserializeDatabase(
    raw_json, 
    DeserializeOptions = 'default', 
    CompatibilityMode = 'Analysis Services'
)
# Compatibility Modes:
    # Analysis Services = 1 (Basic AnalysisServices mode - used on SSAS and AAS)
    # Excel PowerPivot = 4
    # PowerBI = 2
    # Unknown = 0

script = Tabular.JsonScripter.ScriptCreateOrReplace(db)
server.Execute(script)
server.Disconnect()

如果转到服务器，你将看到新数据库已创建，我们已将 Contoso Import 复制到另一个数据库。

现在你只需要处理它。

3、创建 Power BI 数据集

我们只需对代码进行很少的更改。

workspace = "powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/Your Workspace" 
# ^ XMLA Endpoint
username = 'your login id form PBI Service'
password = 'your PBI Service password'

前面我提到过，不同类型的 Analysis Services 的 model.bim 文件存在差异，因此，如果您有来自 SSAS Tabular 的 model.bim，则可以进行少量更改并使其适用于 PBI 数据集。

我将使用上一个示例中使用的 model.bim 并从中创建一个数据集。

所以当我们打开model.bim时我们实际上可以将其修改为：

with open(bim_file) as bim:
    json_file = json.load(bim)
    json_file.update({'compatibilityLevel':1571})
    json_file['id'] = new_dataset_name
    json_file['name'] = new_dataset_name
    json_file['model']['defaultPowerBIDataSourceVersion'] = "powerBI_V3"

上面的代码更改了兼容性以及默认的PowerBIDataSourceVersion。

你需要进行的另一个更改是 CompatibilityMode：

db = AS.JsonSerializer.DeserializeDatabase(raw_json, DeserializeOptions = 'default', CompatibilityMode = 'PowerBI')

# Compatibility Modes:
    # Analysis Services = 1
    # Excel PowerPivot = 4
    # PowerBI = 2
    # Unknown = 0

完成后运行代码，你将看到数据集已创建，如果多次运行它，它将添加后缀 1、2、3 等。

完成后，只需将正确的数据源映射到网关即可。

PBI数据集版本的完整代码：

import json
import clr

folder = r"C:\Windows\Microsoft.NET\assembly\GAC_MSIL"

clr.AddReference(folder + 
r"\Microsoft.AnalysisServices.Tabular\v4.0_15.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.Tabular.DLL")

clr.AddReference(folder +
r"\Microsoft.AnalysisServices\v4.0_15.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.DLL")

import Microsoft.AnalysisServices as AS
import Microsoft.AnalysisServices.Tabular as Tabular

workspace = "powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/Your Workspace" 
username = 'your login id form PBI Service'
password = 'your PBI Service password'
conn_string = f"DataSource={workspace};User ID={username};Password={password};"

server = Tabular.Server()
server.Connect(conn_string)
new_dataset_name = server.Databases.GetNewName('Power BI Dataset w Python')

bim_file = r"C:\Users\antsharma\OneDrive\Desktop\Contoso Import.bim"

with open(bim_file) as bim:
    json_file = json.load(bim)
    json_file.update({'compatibilityLevel':1571})
    json_file['id'] = new_dataset_name
    json_file['name'] = new_dataset_name
    json_file['model']['defaultPowerBIDataSourceVersion'] = "powerBI_V3"


raw_json = json.dumps(json_file, indent=4)

db = AS.JsonSerializer.DeserializeDatabase(raw_json, DeserializeOptions = 'default', CompatibilityMode = 'PowerBI')
# Compatibility Modes:
    # Analysis Services = 1
    # Excel PowerPivot = 4
    # PowerBI = 2
    # Unknown = 0

script = Tabular.JsonScripter.ScriptCreateOrReplace(db)
server.Execute(script)
server.Disconnect()