SU7 能突出重围？

3 月 28 日，小米发布 SU7。罗永浩在社交平台发文谈小米SU7，“各种补贴拿完了差不多20万吧，足以把这个价位段的大部分油车、杂牌电车、不够智能的电车都淘汰掉了。小米很可能继平价手机市场之后，在大众消费车市场上重新上演良币驱逐劣币的史诗性一幕。”

小米的商业逻辑很简单，就是高性价比，当年小米在智能手机行业也是这个逻辑，性价比不是绝对低价，比他便宜的没有他好，比他好的，没有他便宜。小米用高性价比成功把山寨机全部淘汰。

20 多万就能买一个品牌还不错，又智能，又长续航的车，确实会让很多人心动，尤其是年轻人，个人很看好 SU7 发展空间。汽车这个行业尤其是智能汽车，国内几十个品牌，卷得不行，小米如果能成功突围，绝对会在商业史上留下浓墨重彩的一笔。

一个比汽车更卷的行业：数据库

国产数据库极度内卷，体现在几个方面：

• 厂商太多

数据库，尤其是国产数据库，墨天轮统计超过 288 款数据库，厂商超过了 180 家。

• 市场定价太低

市场空间非常有限，更极度不健康的是当前国产数据库报价大概也就是Oracle的1/10，相当于把原来市场硬生生做小了10倍。大概估计数据库研发人均收入还不足 50 万，离健康的 500 万差 10 倍以上。

• 私有化定制多

• 国产化数据库能力不行，客户要求定制。 

• 定制太多，导致更没法积累产品能力。

• 产品能力不行，继续定制，因此进入一个恶性循环中。

因此我们会看到国内再数据库这个行业产品化积累的还可以的是公有云厂商。公有云价格战虽然激烈，但是还在和客户交付分工清晰，产品是标准的。

总的来说，国产数据库竞争激烈，厂商积累有限，相对而言商业模式清晰，交付少的公有云厂商是处在产品能力，营收，利润更好的境地。

谁是数据库的下一站？

不管是汽车，还是数据库，两者都又一个共同的特点，那就是投入大，回报周期长。因此而言，最后赢家通常是剩下来的。在商言商，云厂商在持续交付，产品力上目前看有天然的竞争力。

而云厂商现在主力赛道就是云原生数据库，对应国内的阿里PolarDB, 百度 GaiaDB，腾讯 CynosDB 等等。云原生数据库通过更好的体验，更低的 TCO，又规避了分布式数据库的兼容性问题，开源数据库不稳定等问题因而被众多企业选用，当前基本形成了一个不可逆的趋势。

当然我们也会看到，当前云原生数据库只是再互联网行业中渗透比例比较高，其它金融、制造、消费行业平均占比不超过 10%。并未像 Oracle或者MySQL 一样真正成为各个行业首选。那阻碍云原生数据库进一步大流行关键卡点再哪里？根据调查，最核心的因素是：

• 灵活的部署方式

• 技术成熟度

• 服务可持续性

回顾 MySQL 的发展和大流行， MySQL 之所以能成为广泛使用的数据库，主要原因在于其灵活的部署能力、稳定的性能、开源生态，以及被 Oracle 收购后，为其提供了丰富的企业级的能力，这使 MySQL 成为用户信赖的数据库。

一个基于通用硬件设计的云原生数据库有机会成为像 mysql 一样流行的数据库

百度智能云的 GaiaDB 从 1.0 版本开始，就从长期发展的角度，针对普惠能力进行了技术和产品设计考量，其中关键就是基于通用服务器设计和实现。

GaiaDB通过内核的深度优化，从一致性协议，网络底层开始优化，从而实现了普通硬件上实现高性能，低成本，易部署，易运维的能力，让企业级云原生数据库进入多云，普惠时代。 GaiaDB 也是目前国内唯一支持多云平台的云原生数据库。

具体 GaiaDB 架构内核设计和实现细节，我会在 4.13 号 DTC 大会上分享，欢迎大家来参加和捧场。大家也可以用下面

云原生数据库正在走向下一站：像 MySQL 一样流行，让更多人受益于新技术的发展

在数字化转型和智能化升级过程中，各个行业正在不断出现新应用，新场景。不断推动云原生数据库的普惠，让更多企业能够受益于这项新技术的发展，不再受限于在传统 IT 技术探寻解决方案，更好地满足新业务要求。

总的来说，我们看到一个重要趋势，云原生数据库正越来越流行。数据库的下一站大概率是云原生数据库。