【尚硅谷周阳--JUC并发编程】【第十四章--ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock讲解】

news2024/11/27 14:44:59

【尚硅谷周阳--JUC并发编程】【第十四章--ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock讲解】

  • 一、面试题
  • 二、简单聊聊ReentrantReadWriteLock
    • 1、是什么?
      • 1.1、读写锁说明
      • 1.2、演变
      • 1.3、读写锁意义和特点
    • 2、特点
      • 2.1、优点
      • 2.2、code演示
      • 2.3、结论
      • 2.4、从写锁->读锁,ReentrantReadWriteLock锁降级
        • 2.4.1、《Java并发编程的艺术》中关于锁降级的说明
        • 2.4.2、读写锁降级演示
        • 2.4.3、写锁和读锁是互斥的
      • 2.5、读写锁之读写规矩,为什么要锁降级?
  • 三、StampedLock
    • 1、是什么?
    • 2、锁饥饿问题
      • 2.1、什么是锁饥饿问题?
      • 2.2、如何解决饥饿问题?
      • 2.3、StampedLock乐观读锁
    • 3、StampedLock的特点
    • 4、乐观读模式案例
      • 4.1、StampedLock可用作读写锁
      • 4.2、StampedLock支持读的过程中允许写锁的介入
    • 5、StampedLock的缺点

一、面试题

  1. 你知道Java里面有那些锁?
  2. 你说你用过读写锁,锁饥饿问题是什么?
  3. 有没有比读写锁更快的锁?
  4. StampedLock知道吗(邮戳锁/票据锁)
  5. ReentrantReadWriteLock有锁降级机制,你知道吗?

二、简单聊聊ReentrantReadWriteLock

1、是什么?

1.1、读写锁说明

  1. ReentrantReadWriteLock读写锁定义为:一个资源能够被读个线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读写线程。
  2. 一体两面,读写互斥,读读共享(写的时候不可以读,读的时候不能写)

1.2、演变

  • 无锁无序->加锁->读写锁演变复习
    • 无锁:资源访问不安全
    • ReentrantLock:串行锁,不管是读还是写,每次都是一个线程
    • ReadWriteLock(实现类:ReentrantReadWriteLock):读写互斥,读读可以共享,多线程并发可以访问,大面积可以容许多个线程来读取。适用于读多写少的情况,但是容易造成写锁饥饿问题。需要注意锁降级。

1.3、读写锁意义和特点

  1. 它只允许读读共存,而读写和写写依然是互斥的,大多实际场景是**“读/读”线程间并不存在互斥关系**,只有“读/写”线程或“写/写”线程间的操作需要互斥的。因此引入ReentrantReadWriteLock。
  2. 一个ReentrantReadWriteLock同时只能存在一个写锁但是可以存在多个读锁,但不能同时存在写锁和读锁。也即一个资源可以被多个读操作访问或一个写操作访问,但两者不能同时进行。
  3. 只有在读多写少情景之下,读写锁才具有较高的性能体现。

2、特点

2.1、优点

  1. 可重入
  2. 读写兼顾

2.2、code演示

  • 使用ReentrantLock一次只有一个线程执行
class MyResource {
    // 资源类,模拟一个简单的缓存
    Map<String, String> map = new HashMap<>();

    // =========ReentrantLock 等价于 ======synchronized

    ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public void write(String key, String value) {
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "正在写入");
            map.put(key, value);
            // 暂停几秒
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "完成写入");
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public void read(String key) {
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "正在读取");
            String result = map.get(key);
            // 暂停几秒
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "完成读取" + "\t" + result);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

public class ReentrantReadWriteLockDemo {

    public static void main(String[] args) {
        MyResource myResource = new MyResource();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.write(finalI + "", finalI + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.read(finalI + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }

}

串行执行,每次只有一个线程操作

  • 使用读写锁ReentrantReadWriteLock
class MyResource {
    // 资源类,模拟一个简单的缓存
    Map<String, String> map = new HashMap<>();

    // =========ReentrantReadWriteLock一体两面,读写互斥,读读共享
    ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();

    public void write(String key, String value) {
        rwLock.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "正在写入");
            map.put(key, value);
            // 暂停几秒
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "完成写入");
        } finally {
            rwLock.writeLock().unlock();
        }
    }

    public void read(String key) {
        rwLock.readLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "正在读取");
            String result = map.get(key);
            // 暂停几秒
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "完成读取" + "\t" + result);
        } finally {1
            rwLock.readLock().unlock();
        }
    }
}

public class ReentrantReadWriteLockDemo {

    public static void main(String[] args) {
        MyResource myResource = new MyResource();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.write(finalI + "", finalI + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.read(finalI + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }

}


结果

  • 读未完成时,写无法获得锁
class MyResource {
    // 资源类,模拟一个简单的缓存
    Map<String, String> map = new HashMap<>();

    // =========ReentrantLock 等价于 ======synchronized

    ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    // =========ReentrantReadWriteLock一体两面,读写互斥,读读共享
    ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();

    public void write(String key, String value) {
        rwLock.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "正在写入");
            map.put(key, value);
            // 暂停几秒
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "完成写入");
        } finally {
            rwLock.writeLock().unlock();
        }
    }

    public void read(String key) {
        rwLock.readLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "正在读取");
            String result = map.get(key);
            // 暂停几秒
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "完成读取" + "\t" + result);
        } finally {
            rwLock.readLock().unlock();
        }
    }
}

public class ReentrantReadWriteLockDemo {

    public static void main(String[] args) {
        MyResource myResource = new MyResource();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.write(finalI + "", finalI + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.read(finalI + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.write(finalI + "", finalI + "");
            }, "新写锁" + String.valueOf(i)).start();
        }
    }

}

结果

2.3、结论

  • 一体两面,读写互斥,读读共享,读没有完成时候其他线程写锁无法获得

2.4、从写锁->读锁,ReentrantReadWriteLock锁降级

2.4.1、《Java并发编程的艺术》中关于锁降级的说明

说明

2.4.2、读写锁降级演示
  1. 可以降级
    锁降级是为了让当前线程感知到数据的变化,目的是保证数据可见性
    写锁降级
  2. 案例
  • 如果一个线程占有了写锁,在不释放写锁的情况下,它还能占有读锁,即写锁降级为读锁
/**
 * 锁降级:遵循获取写锁->在获取读锁->再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁。
 *
 * 如果一个线程占有了写锁,在不释放写锁的情况下,它还能占有读锁,即写锁降级为读锁
 *
 * 读没有完成时候写锁无法获得锁,必须要等着读锁读完之后才有机会
 *
 * @author 匍匐丶前进
 * @since 2024/3/29 16:56
 **/
public class LockDownGradingDemo {

    public static void main(String[] args) {
        ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

        ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = readWriteLock.readLock();

        ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = readWriteLock.writeLock();

        // 同一个线程
        writeLock.lock();
        System.out.println("------写入");

        readLock.lock();
        System.out.println("------读取");

        writeLock.unlock();
        System.out.println("------写入完成");

        readLock.unlock();
        System.out.println("------读取完成");
    }
}

结果

  • 读没有完成时候写锁无法获得锁,必须要等着读锁读完之后才有机会,读锁无法升级为写锁
/**
 * 锁降级:遵循获取写锁->在获取读锁->再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁。
 *
 * 如果一个线程占有了写锁,在不释放写锁的情况下,它还能占有读锁,即写锁降级为读锁
 *
 * 读没有完成时候写锁无法获得锁,必须要等着读锁读完之后才有机会
 *
 * @author 匍匐丶前进
 * @since 2024/3/29 16:56
 **/
public class LockDownGradingDemo {

    public static void main(String[] args) {
        ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

        ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = readWriteLock.readLock();

        ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = readWriteLock.writeLock();

        // 同一个线程
        readLock.lock();
        System.out.println("------读取");

        writeLock.lock();
        System.out.println("------写入");

        writeLock.unlock();
        System.out.println("------写入完成");

        readLock.unlock();
        System.out.println("------读取完成");
    }
}

结构

  1. 不可以升级
    读锁不能升级为写锁
2.4.3、写锁和读锁是互斥的

读写锁互斥
StampedLock

2.5、读写锁之读写规矩,为什么要锁降级?

  1. Oracle公司ReentrantReadWriteLock源码总结
    锁降级 下面的示例代码摘自ReentrantReadWriteLock源码中:
    ReentrantReadWriteLock支持锁降级,遵循按照获取写锁,获取读锁再释放写锁的次序,写锁能够降级为读锁,不支持锁升级
class CachedData {
	// 数据
    Object data;
	// 默认false
    volatile boolean cacheValid;
    final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();

    void processCachedData() {
        rwl.readLock().lock();
		// 查看缓存是否有数据
        if (!cacheValid) {
			// 在写锁之前必须要先释放读锁
            rwl.readLock().unlock();
            rwl.writeLock().lock();
            try {
				// 重新校验状态,因为其他写线程可能在这之前修改了状态(类似双端检索)
                if (!cacheValid) {
					// 写操作
                    data = ...
                    cacheValid = true;
                }
				// 锁降级-->在释放写锁之前占用读锁(理解为当前线程写完之后,需要获取当前最新data进行后续操作,不希望别其他线程在修改data)
                rwl.readLock().lock();
            } finally {
				// 释放写锁,继续持有读锁
                rwl.writeLock().unlock();
            }
        }

        try {
        	// 完成读后操作
            use(data);
        } finally {
        	// 释放读锁
            rwl.readLock().unlock();
        }
    }
}
  • 代码中声明了一个Volatile类型的cacheValid变量,保证其可见性。
  • 首先获取读锁,如果cache不可用,则释放读锁。获取写锁,在更改数据之前,再检查一次cacheValid的值,然后修改数据,将cacheValid置为true,然后在释放写锁前立刻抢夺获取读锁;此时,cache中数据可用,处理cache中数据,最后释放读锁。这个过程就是一个完整的锁降级的过程,目的是保证数据可见性。
  • 总结:一句话,同一个线程自己持有写锁时再去拿读锁,其本质相当于重入
  • 如果未被锁降级的步骤,即如果当前的线程C在修改完cache中的数据后,没有获取读锁而是直接释放了写锁,那么假设此时另一个线程D获取了写锁并修改了数据,那么C线程无法感知到数据已被修改,则数据出现错误。

三、StampedLock

  • 面试题:有没有比读写锁更快地锁?

1、是什么?

  1. StampedLock是JDK1.8中新增的一个读写锁,也是对JDK1.5中的读写锁ReentrantReadWriteLock的优化
  2. 邮戳锁又叫票据锁
  3. stamp(邮戳,long类型)
    代表了锁的状态。当stamp返回零时,表示线程获取锁失败。并且,当释放锁或者转换锁的时候,都要传入最初获取的stamp值

2、锁饥饿问题

2.1、什么是锁饥饿问题?

  • ReentrantReadWriteLock实现了读写分离,但是一旦读操作比较多的时候,想要获取写锁就变得比较困难了,假如当前1000个线程,999个读,1个写,有可能999个读取线程长时间抢到了锁,那1个写线程就悲剧了,因为当前有可能会一直存在读锁,而无法获得写锁,根本没有机会。

2.2、如何解决饥饿问题?

  • 使用“公平”策略可以一定程度上缓解这个问题
ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);
  • 但是“公平”策略是以牺牲系统吞吐量为代价的。

2.3、StampedLock乐观读锁

  1. ReentrantReadWriteLock,允许多个线程同时读,但是只允许一个线程写,在线程获取到写锁的时候,其他写操作和读操作都会处于阻塞状态。读锁和写锁也是互斥的,所以在读的时候是不允许写的。读写锁比传统的synchronized速度要快很多,原因就是在于ReentrantReadWriteLock支持并发读,读读可以共享。
  2. ReentrantReadWriteLock的读锁被占用的时候,其他线程尝试获取写锁的时候会被阻塞。但是,StampedLock采用乐观锁获取锁后,其他线程尝试获取写锁时不会被阻塞,这其实是对读锁的优化,所以,在获取乐观锁后,还需要对结果进行校验。
  3. 一句话:对短的只读代码段,使用乐观模式通常可以减少争用并提高吞吐量。

3、StampedLock的特点

  1. 所有获取锁的方法,都返回一个邮戳(Stamp),Stamp为零表示获取失败,其余都表示成功
  2. 所有释放锁的方法,都需要一个邮戳(Stamp),这个Stamp必须是和成功获取锁时得到的Stamp一致;
  3. StampedLock是不可重入的,危险(如果一个线程已经持有了写锁,再去获取写锁的话就会造成死锁)
  4. StampedLock有三种访问模式
    • Reading(读模式悲观):功能和ReentrantReadWriteLock的读锁类似
    • Writing(写模式):功能呢过和ReentrantReadWriteLock的写锁类似
    • Optimistic reading(乐观读模式):无锁机制,类似于数据库中的乐观锁,支持读写并发,很乐观认为读取时没人修改,假如被修改再实现升级为悲观锁模式

4、乐观读模式案例

  • 读的过程中也允许获取写锁介入

4.1、StampedLock可用作读写锁

public class StampedLockDemo {
    // StampedLock = ReentrantReadWriteLock + 读的过程中允许写锁的介入

    static int number = 37;

    static StampedLock stampedLock = new StampedLock();

    public void write() {
        // 返回一个流水戳记
        long stamp = stampedLock.writeLock();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "写线程准备修改");
        try {
            number = number + 13;
        } finally {
            stampedLock.unlockWrite(stamp);
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "写线程结束修改");
    }

	// 悲观读,读没有完成时候写锁无法获得锁
    public void read() {
        long stamp = stampedLock.readLock();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "come in readLock code lock,4 seconds continue...");

        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "正在读取中......");
        }

        try {
            int result = number;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "获得成员变量值result:" + result);
            System.out.println("写线程没有修改成功,读锁时候写锁无法介入,传统的读写互斥");
        } finally {
            stampedLock.unlockRead(stamp);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        StampedLockDemo resource = new StampedLockDemo();

        new Thread(() -> {
            resource.read();
        }, "readThread").start();

        // 暂停几秒
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

        new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "------come in");
            resource.write();
        }, "writeThread").start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "number:" + number);
    }
}

结果

4.2、StampedLock支持读的过程中允许写锁的介入

public class StampedLockDemo {
    // StampedLock = ReentrantReadWriteLock + 读的过程中允许写锁的介入

    static int number = 37;

    static StampedLock stampedLock = new StampedLock();

    public void write() {
        // 返回一个流水戳记
        long stamp = stampedLock.writeLock();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "写线程准备修改");
        try {
            number = number + 13;
        } finally {
            stampedLock.unlockWrite(stamp);
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "写线程结束修改");
    }


    // 乐观读,读的过程中允许获取写锁介入
    public void tryOptimisticRead() {
        long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead();
        int result = number;
        // 故意间隔四秒,很乐观认为读取中没有其他线程修改过number的值
        System.out.println("4秒前stampedLock.validate(stamp)方法值(true无修改,false有修改)" + "\t" + stampedLock.validate(stamp));
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "正在读取......" + i
                    + "秒后stampedLock.validate(stamp)方法值(true无修改,false有修改)" + "\t" + stampedLock.validate(stamp));
        }

        if (!stampedLock.validate(stamp)) {
            System.out.println("有修改过------有写操作");
            stamp = stampedLock.readLock();
            try {
                System.out.println("从乐观读 升级为 悲观读");
                result = number;
                System.out.println("重新悲观读后result:" + result);
            } finally {
                stampedLock.unlockRead(stamp);
            }

        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "finally vlaue" + result);
    }

    public static void main(String[] args) {
        StampedLockDemo resource = new StampedLockDemo();

        new Thread(() -> {
            resource.tryOptimisticRead();
        }, "readThread").start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

        new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "------come in");
            resource.write();
        }, "writeLock").start();
    }
}

结果

5、StampedLock的缺点

  1. StampedLock不支持重入,没有Re开头
  2. StampedLock的悲观读锁和写锁都不支持条件变量(Condition),这个也需要注意
  3. 使用StampedLock一定不要调用中断操作,即不要调用interrupt()方法

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1556548.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【Week-Y3】修改yolov5s的backbone的第4层和第6层中C3的理论循环次数

修改backbone中C3的循环次数 一、yolov5s.yaml文件解析二、训练三、总结 &#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 | 接辅导、项目定制 &#x1f4d5;本次任务&#xff1a;将yolov5s网络模型中第4层的C…

信息系统项目管理师——第12章项目质量管理

本章节内容属于10大管理知识领域中的重点&#xff0c;选择、案例、论文都会考&#xff0c;而且是高频考点&#xff0c;需要我们重点学习。 选择题&#xff0c;稳定考3分左右&#xff0c;新教材基本考课本原话&#xff0c;这个分不能丢。 案例题&#xff0c;本期备考重点&#x…

Elasticsearch 和 Kibana 8.13:简化 kNN 和改进查询并行化

作者&#xff1a;Gilad Gal, Tyler Perkins, Srikanth Manvi, Aris Papadopoulos, Trevor Blackford 在 8.13 版本中&#xff0c;Elastic 引入了向量搜索的重大增强&#xff0c;并将 Cohere 嵌入集成到其统一 inference API 中。这些更新简化了将大型语言模型&#xff08;LLM&a…

leetcode二叉树相关题目

目录 二叉树的建立整数数组转二叉树Object数组转二叉树 二叉树的遍历leetcode94.二叉树的中序遍历leetcode144.二叉树的前序遍历 二叉树的建立 整数数组转二叉树 下面只是一个简单的示例&#xff0c;没考虑某个子树为空的情况。把{1, 2, 3, 21, 22, 31, 32} 转变为一个二叉树…

C++类继承继承5——构造函数与拷贝控制

构造函数与拷贝控制 和其他类一样&#xff0c;位于继承体系中的类也需要控制当其对象执行一系列操作时发生什么样的行为&#xff0c;这些操作包括创建、拷贝、移动、赋值和销毁。 如果一个类(基类或派生类)没有定义拷贝控制操作&#xff0c;则编译器将为它合成一个版本。当然…

【感悟《剑指offer》典型编程题的极练之路】02字符串篇!

​ 个人主页&#xff1a;秋风起&#xff0c;再归来~ 文章所属专栏&#xff1a;《剑指offer》典型编程题的极练之路 ​​​​​​ 个人格言&#xff1a;悟已往之不谏&#xff0c;知来者犹可追 克心守己&#xff0c…

(学习日记)2024.03.25:UCOSIII第二十二节:系统启动流程详解

写在前面&#xff1a; 由于时间的不足与学习的碎片化&#xff0c;写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习&#xff08;忘了以后能快速复习&#xff09;的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位&#xff0c;以时间为顺序&#xff0c;仅仅将博客当做一个知识学习的目录&a…

springboot通过threadLocal+参数解析器实现保存当前用户登录信息

首先先介绍一下threadLocal ThreadLocal 线程局部变量&#xff0c;创建一个线程变量后&#xff0c;针对这个变量可以让每个线程拥有自己的变量副本&#xff0c;每个线程是访问的自己的副本&#xff0c;与其他线程的相互独立。 大致知道threadLocal就可以了&#xff0c;然后我…

Vue中使用Vuex(超详细)基本使用方法

在vue中使用vuex&#xff0c;不同的vue版本要对应使用不同的vuex&#xff0c;在这里不做详情介绍&#xff0c;想具体了解的&#xff0c;请自行度娘或者必应一下。 在使用vuex之前&#xff0c;我们创建一个新的项目&#xff0c;这里我们使用的是vue的脚手架创建一个vue项目。 …

二维码门楼牌管理应用平台建设:智能匹配与高效管理

文章目录 前言一、二维码门楼牌管理应用平台的意义二、地址坐标校验的重要性三、对外采数据匹配校验的实现方式四、智能匹配与人工审核的结合五、二维码门楼牌管理应用平台的前景展望 前言 随着城市化进程的加速&#xff0c;门楼牌管理成为城市治理中不可或缺的一环。传统的门…

keil安装器件支持包

创建keil项目时&#xff0c;发现没有我们想要的器件支持包 这时我们可以选择在线安装 1.点击安装按钮 2.点击检查更新&#xff0c;下方有进度条&#xff0c;他会安装keil支持的所有器件支持包所以比较慢

Github profile Readme实现小游戏[github自述游戏]

Github profile Readme常用于个人主页介绍&#xff0c;将它与action自动化流程结合&#xff0c;可以实现一些小游戏 例如&#xff1a;2048、五子棋 2048实现 losehu (RUBO) GitHub 五子棋 https://github.com/losehu/losehu/tree/main 通过python/C编写可执行文件&#xf…

浏览器工作原理与实践--垃圾回收:垃圾数据是如何自动回收的

在上一篇文章中&#xff0c;我们提到了JavaScript中的数据是如何存储的&#xff0c;并通过例子分析了原始数据类型是存储在栈空间中的&#xff0c;引用类型的数据是存储在堆空间中的。通过这种分配方式&#xff0c;我们解决了数据的内存分配的问题。 不过有些数据被使用之后&am…

【Gitea的介绍】

&#x1f525;博主&#xff1a;程序员不想YY啊&#x1f525; &#x1f4ab;CSDN优质创作者&#xff0c;CSDN实力新星&#xff0c;CSDN博客专家&#x1f4ab; &#x1f917;点赞&#x1f388;收藏⭐再看&#x1f4ab;养成习惯 &#x1f308;希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有…

BGP实训

BGP基础配置实训 实验拓扑 注&#xff1a;如无特别说明&#xff0c;描述中的 R1 或 SW1 对应拓扑中设备名称末尾数字为 1 的设备&#xff0c;R2 或 SW2 对应拓扑中设备名称末尾数字为2的设备&#xff0c;以此类推&#xff1b;另外&#xff0c;同一网段中&#xff0c;IP 地址的主…

基于重写ribbon负载实现灰度发布

项目结构如下 代码如下&#xff1a; pom&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocat…

淘宝商品详情数据(商品分析,竞品分析,代购商城建站与跨境电商,ERP系统商品数据选品)

淘宝商品详情数据在多个业务场景中发挥着关键作用&#xff0c;以下是一些主要的应用场景&#xff1a; 请求示例&#xff0c;API接口接入Anzexi58 商品分析&#xff1a;通过对淘宝商品详情的全面分析&#xff0c;商家可以深入了解商品的属性、价格、销售量、评价等信息。这些数…

你真的会数据结构吗:二叉树

❀❀❀ 文章由不准备秃的大伟原创 ❀❀❀ ♪♪♪ 若有转载&#xff0c;请联系博主哦~ ♪♪♪ ❤❤❤ 致力学好编程的宝藏博主&#xff0c;代码兴国&#xff01;❤❤❤ halo铁汁们&#xff0c;没错又是你们人见人爱&#xff0c;花见花开的大伟啊&#xff0c;今天也是周六&#x…

node.js学习(2)

版权声明 以下文章为尚硅谷PDF资料&#xff0c;B站视频链接&#xff1a;【尚硅谷Node.js零基础视频教程&#xff0c;nodejs新手到高手】仅供个人学习交流使用。如涉及侵权问题&#xff0c;请立即与本人联系&#xff0c;本人将积极配合删除相关内容。感谢理解和支持&#xff0c;…

椋鸟数据结构笔记#3:链表

萌新的学习笔记&#xff0c;写错了恳请斧正。 目录 链表的定义 链表的分类 方向&#xff08;单向还是双向&#xff09; 头节点&#xff08;哨兵节点&#xff09;的有无 循环或不循环 8种分类 不带头单向不循环链表的实现 带头单向循环链表的实现 链表与顺序表的差异 链…