Docker 搭建Redis集群

news2024/11/15 18:32:05

目录

1. 3主3从架构说明

2. 3主3从Redis集群配置

2.1关闭防火墙+启动docker后台服务

2.2 新建6个docker容器实例

2.3 进去任意一台redis容器,为6台机器构建集群关系

2.4 进去6381,查看集群状态

3. 主从容错切换迁移

3.1 数据读写存储

3.1.1 查看集群情况

3.2 容错切换迁移

3.2.1 Master6381 宕机

3.2.2 Master6381 重新启动

4. 主从扩容

4.1 新增机器 6387 6388 (run image 变成镜像)

4.2 将6387节点(空槽号)作为master节点加入原集群

4.3 第一次检查集群情况

4.4 重新分配槽号

4.5 第二次检查集群情况

4.6 为6387主节点分配6388从节点

4.7 第三次检查集群情况

5. 主从缩容 (6387和 6388 下线,退出集群)

5.1 删除6388 (从集群中移除6388从节点)

5.2 将6387(Master)的槽号清空,重新分配 (平均分给其他3个master)

5.3 第一次检查集群

5.4 将6387删除

5.5 第三次检查集群

1~2亿条数据需要存储,轻微如何设计这个存储案例?

答:单机单台100%不可能,肯定是分布式存储。redis如何落地?

一般业界有3种解决方案:

(1) 哈希取余分区

(2)一致性哈希算法分区

(3)哈希槽分区

详细解释参考之前的文档: Redis 集群(cluster)_redis集群不用哨兵-CSDN博客

1. 3主3从架构说明

2. 3主3从Redis集群配置

2.1关闭防火墙+启动docker后台服务

sudo systemctl stop firewalld

systemctl start docker

2.2 新建6个docker容器实例

docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /mydocker/redis/share/redis-node-1:/data redis:7.2.4 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381

docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /mydocker/redis/share/redis-node-2:/data redis:7.2.4 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382

docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /mydocker/redis/share/redis-node-3:/data redis:7.2.4 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383

docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /mydocker/redis/share/redis-node-4:/data redis:7.2.4 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6384

docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /mydocker/redis/share/redis-node-5:/data redis:7.2.4 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6385

docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /mydocker/redis/share/redis-node-6:/data redis:7.2.4 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6386

--net host : 使用宿主机deIP和端口,默认
--privileged=true :容器卷,宿主机地址:docker内部地址
--cluster-enabled yes : 开启redis集群
--appendonly yes : 开启持久化


[root@192 ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE         COMMAND                   CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
6618c6a22bc3   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   7 seconds ago    Up 6 seconds              redis-node-6
edab1b644f47   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   15 seconds ago   Up 14 seconds             redis-node-5
d4cd712628c4   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   23 seconds ago   Up 22 seconds             redis-node-4
7f09330818f1   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   32 seconds ago   Up 31 seconds             redis-node-3
3fab905c25d6   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   40 seconds ago   Up 39 seconds             redis-node-2
8fa8521a26d3   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   3 minutes ago    Up 3 minutes              redis-node-1
[root@192 ~]# 

2.3 进去任意一台redis容器,为6台机器构建集群关系

redis-cli --cluster create 192.168.217.149:6381 192.168.217.149:6382 192.168.217.149:6383 192.168.217.149:6384 192.168.217.149:6385 192.168.217.149:6386 --cluster-replicas 1

--cluster-replicas 1 : 表示为每个master创建一个slave节点

2.4 进去6381,查看集群状态

127.0.0.1:6381> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:208
cluster_stats_messages_pong_sent:227
cluster_stats_messages_sent:435
cluster_stats_messages_ping_received:222
cluster_stats_messages_pong_received:208
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:435
total_cluster_links_buffer_limit_exceeded:0


127.0.0.1:6381> cluster nodes
826c4e0230f439eb8aca84e3fa6842e0740ee7e2 192.168.217.149:6385@16385 slave 9829684324fd8294650429a00a6ad7dc32ca5357 0 1711277651000 2 connected
2359f4b4eb3d7843ce721a4032b8931f20752cf1 192.168.217.149:6381@16381 myself,master - 0 1711277651000 1 connected 0-5460
da41e72bb921e0c1d013f82df1c481dafb89e91e 192.168.217.149:6386@16386 slave b8b0f5a32e98ef3790108a0009a2e7c8c6115114 0 1711277651740 3 connected
9cd36c05e6125a3251fe7ba937af24da95599617 192.168.217.149:6384@16384 slave 2359f4b4eb3d7843ce721a4032b8931f20752cf1 0 1711277652748 1 connected
b8b0f5a32e98ef3790108a0009a2e7c8c6115114 192.168.217.149:6383@16383 master - 0 1711277652000 3 connected 10923-16383
9829684324fd8294650429a00a6ad7dc32ca5357 192.168.217.149:6382@16382 master - 0 1711277653757 2 connected 5461-10922
127.0.0.1:6381> 

3. 主从容错切换迁移

3.1 数据读写存储

root@192:/data# redis-cli -p 6381
127.0.0.1:6381> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6381> set k1 v1
(error) MOVED 12706 192.168.217.149:6383
127.0.0.1:6381> set k2 v2
OK

 添加数据时出现:(error) MOVED 12706 192.168.217.149:6383

需要  redis-cli -p 6381 -c 以集群的方式连接

root@192:/data# redis-cli -p 6381 -c
127.0.0.1:6381> set k2 v2
OK
127.0.0.1:6381> set k1 v1
-> Redirected to slot [12706] located at 192.168.217.149:6383
OK

3.1.1 查看集群情况

root@192:/data# redis-cli --cluster check 192.168.217.149:6381

192.168.217.149:6381 (2359f4b4...) -> 1 keys | 5461 slots | 1 slaves.
192.168.217.149:6383 (b8b0f5a3...) -> 1 keys | 5461 slots | 1 slaves.
192.168.217.149:6382 (98296843...) -> 0 keys | 5462 slots | 1 slaves.
[OK] 2 keys in 3 masters.
0.00 keys per slot on average.
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.217.149:6381)
M: 2359f4b4eb3d7843ce721a4032b8931f20752cf1 192.168.217.149:6381
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 826c4e0230f439eb8aca84e3fa6842e0740ee7e2 192.168.217.149:6385
   slots: (0 slots) slave
   replicates 9829684324fd8294650429a00a6ad7dc32ca5357
S: da41e72bb921e0c1d013f82df1c481dafb89e91e 192.168.217.149:6386
   slots: (0 slots) slave
   replicates b8b0f5a32e98ef3790108a0009a2e7c8c6115114
S: 9cd36c05e6125a3251fe7ba937af24da95599617 192.168.217.149:6384
   slots: (0 slots) slave
   replicates 2359f4b4eb3d7843ce721a4032b8931f20752cf1
M: b8b0f5a32e98ef3790108a0009a2e7c8c6115114 192.168.217.149:6383
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 9829684324fd8294650429a00a6ad7dc32ca5357 192.168.217.149:6382
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
root@192:/data# 

3.2 容错切换迁移

3.2.1 Master6381 宕机

[root@192 ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE         COMMAND                   CREATED       STATUS       PORTS     NAMES
6618c6a22bc3   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-6
edab1b644f47   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-5
d4cd712628c4   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-4
7f09330818f1   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-3
3fab905c25d6   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-2
8fa8521a26d3   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-1
[root@192 ~]# docker stop redis-node-1
redis-node-1

[root@192 ~]# docker exec -it redis-node-2 /bin/bash

root@192:/data# redis-cli -p 6382 -c

127.0.0.1:6382> cluster nodes
b8b0f5a32e98ef3790108a0009a2e7c8c6115114 192.168.217.149:6383@16383 master - 0 1711283738000 3 connected 10923-16383
da41e72bb921e0c1d013f82df1c481dafb89e91e 192.168.217.149:6386@16386 slave b8b0f5a32e98ef3790108a0009a2e7c8c6115114 0 1711283740817 3 connected
9829684324fd8294650429a00a6ad7dc32ca5357 192.168.217.149:6382@16382 myself,master - 0 1711283740000 2 connected 5461-10922
9cd36c05e6125a3251fe7ba937af24da95599617 192.168.217.149:6384@16384 master - 0 1711283739000 7 connected 0-5460
2359f4b4eb3d7843ce721a4032b8931f20752cf1 192.168.217.149:6381@16381 master,fail - 1711283644541 1711283639000 1 disconnected
826c4e0230f439eb8aca84e3fa6842e0740ee7e2 192.168.217.149:6385@16385 slave 9829684324fd8294650429a00a6ad7dc32ca5357 0 1711283741828 2 connected
127.0.0.1:6382> 

结论:master 宕机,slave会自动上位变成master

3.2.2 Master6381 重新启动

[root@192 ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE         COMMAND                   CREATED       STATUS       PORTS     NAMES
6618c6a22bc3   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-6
edab1b644f47   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-5
d4cd712628c4   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-4
7f09330818f1   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-3
3fab905c25d6   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours             redis-node-2

[root@192 ~]# docker start redis-node-1
redis-node-1

[root@192 ~]# docker exec -it redis-node-1 /bin/bash

root@192:/data# redis-cli -p 6381 -c

127.0.0.1:6381> cluster nodes
da41e72bb921e0c1d013f82df1c481dafb89e91e 192.168.217.149:6386@16386 slave b8b0f5a32e98ef3790108a0009a2e7c8c6115114 0 1711284415980 3 connected
826c4e0230f439eb8aca84e3fa6842e0740ee7e2 192.168.217.149:6385@16385 slave 9829684324fd8294650429a00a6ad7dc32ca5357 0 1711284414000 2 connected
9829684324fd8294650429a00a6ad7dc32ca5357 192.168.217.149:6382@16382 master - 0 1711284413000 2 connected 5461-10922
2359f4b4eb3d7843ce721a4032b8931f20752cf1 192.168.217.149:6381@16381 myself,slave 9cd36c05e6125a3251fe7ba937af24da95599617 0 1711284415000 7 connected
9cd36c05e6125a3251fe7ba937af24da95599617 192.168.217.149:6384@16384 master - 0 1711284416997 7 connected 0-5460
b8b0f5a32e98ef3790108a0009a2e7c8c6115114 192.168.217.149:6383@16383 master - 0 1711284415000 3 connected 10923-16383

结论: 即使之前宕机的Master 重新启动,加入集群之后也是slave。

4. 主从扩容

4.1 新增机器 6387 6388 (run image 变成镜像)

docker run -d --name redis-node-7 --net host --privileged=true -v /mydocker/redis/share/redis-node-7:/data redis:7.2.4 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6387

docker run -d --name redis-node-8 --net host --privileged=true -v /mydocker/redis/share/redis-node-8:/data redis:7.2.4 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6388

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE         COMMAND                   CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
d55857af1d99   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   4 seconds ago    Up 3 seconds              redis-node-8
cfa322ef90bc   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   20 seconds ago   Up 18 seconds             redis-node-7
6618c6a22bc3   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   23 hours ago     Up 11 minutes             redis-node-6
edab1b644f47   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   23 hours ago     Up 11 minutes             redis-node-5
d4cd712628c4   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   23 hours ago     Up 8 minutes              redis-node-4
7f09330818f1   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   23 hours ago     Up 11 minutes             redis-node-3
3fab905c25d6   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   23 hours ago     Up 11 minutes             redis-node-2
8fa8521a26d3   redis:7.2.4   "docker-entrypoint.s…"   23 hours ago     Up 11 minutes             redis-node-1

4.2 将6387节点(空槽号)作为master节点加入原集群

[root@localhost ~]# docker exec -it redis-node-7 /bin/bash
root@localhost:/data# redis-cli --cluster add-node 192.168.217.149:6387 192.168.217.149:6381

4.3 第一次检查集群情况

root@localhost:/data# redis-cli --cluster check 192.168.217.149:6381

4.4 重新分配槽号

redis-cli --cluster reshard 192.168.217.149:6381

4.5 第二次检查集群情况

root@localhost:/data# redis-cli --cluster check 192.168.217.149:6381

4.6 为6387主节点分配6388从节点

root@localhost:/data# redis-cli --cluster add-node 192.168.217.149:6388 192.168.217.149:6387 --cluster-slave --cluster-master-id c88d4e7a747ec37c1bea6563dedd87289a6fe367

redis-cli --cluster add-node ip:新slave端口 ip:新master端口 --cluster-slave --cluster-master-id slave的编号

4.7 第三次检查集群情况

redis-cli --cluster check 192.168.217.149:6381

5. 主从缩容 (6387和 6388 下线,退出集群)

5.1 删除6388 (从集群中移除6388从节点)

root@localhost:/data# redis-cli --cluster del-node 192.168.217.149:6388 7048f2115ed42bac1c2e53a6ba14ecaf30af4304

redis-cli --cluster del-node ip:从机端口 从机节点ID

5.2 将6387(Master)的槽号清空,重新分配 (平均分给其他3个master)

redis-cli --cluster reshard 192.168.217.149:6381

5.3 第一次检查集群

5.4 将6387删除

root@localhost:/data# redis-cli --cluster del-node 192.168.217.149:6387 7048f2115ed42bac1c2e53a6ba14ecaf30af4304

redis-cli --cluster del-node ip:端口 节点ID

5.5 第三次检查集群

redis-cli --cluster check 192.168.217.149:6381

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返回&#xff1a;SQLite—系列文章目录 上一篇&#xff1a;SQLiteC/C接口详细介绍sqlite3_stmt类&#xff08;十三&#xff09; 下一篇&#xff1a;SQLite使用的临时文件&#xff08;二&#xff09; 概述 SQLite数据库具有很强的抗损坏能力。如果应用程序崩溃&#xff0c…

如何在内网访问其他电脑?

网络的发展使得人与人之间的通信变得更加便捷&#xff0c;而在公司或者家庭中&#xff0c;也经常遇到需要内网访问其他电脑的需求。内网访问其他电脑可以实现在局域网内部进行数据共享、文件传输、远程控制等操作&#xff0c;提高工作效率和便利性。本文将介绍内网访问其他电脑…

labelImg | windows anaconda安装labelImg

labelImg 是图片标注软件&#xff0c;用于数据集的制作、标注等等。 下面介绍 labelImg 的安装过程。 用的是 anaconda&#xff0c;所以以 anaconda prompt 作为终端&#xff1a; 在 Anaconda Prompt 中依次运行以下命令&#xff08;注意大小写&#xff09;&#xff1a; pi…

评测 r5 8640HS和i5 12500H选哪个 锐龙r58640HS和酷睿i512500H对比

r7 8840HS采用 Zen 4架构 4 nm制作工艺8核 16线程主频 3.3GHz睿频5.1GHz 三 级缓存16MB TDP 功耗 28w 搭载AMD Radeon 780M核显 选r7 8840HS还是i5 12500H这些点很重要 http://www.adiannao.cn/dy i5 12500H为4大核8小核&#xff0c;12核心16线程设计&#xff0c;CPU主频 2.5…

面试知识汇总——垃圾回收器(分代收集算法)

分代收集算法 根据对象的存活周期&#xff0c;把内存分成多个区域&#xff0c;不同区域使用不同的回收算法回收对象。 对象在创建的时候&#xff0c;会先存放到伊甸园。当伊甸园满了之后&#xff0c;就会触发垃圾回收。 这个回收的过程是&#xff1a;把伊甸园中的对象拷贝到F…

Python私有属性和私有方法

私有属性和私有方法 在实际开发中&#xff0c;对象的某些属性或者方法只希望在对象内部被使用&#xff0c;而不希望在外界被访问。 私有属性&#xff1a;对象不希望公开的属性 私有方法&#xff1a;对象不希望公开的方法 定义方式&#xff1a;在属性名或者方法名前添加两个下划…

计算机网络常见题(持续更新中~)

1 描述一下HTTP和HTTPS的区别 2 Cookie和Session有什么区别 3 如果没有Cookie,Session还能进行身份验证吗&#xff1f; 4 BOI,NIO,AIO分别是什么 5 Netty的线程模型是怎么样的 6 Netty是什么&#xff1f;和Tomcat有什么区别&#xff0c;特点是什么&#xff1f; 7 TCP的三次…

基于SpringBoot+MyBatis网上点餐系统

采用技术 基于SpringBootMyBatis网上点餐系统的设计与实现~ 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;SpringBootMyBatis 工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 页面展示效果 功能列表 前台首页功能 用户注册 用户登录 用户功能 …

【python】flask各种版本的项目,终端命令运行方式的实现

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; &#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;景天科技苑 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;大厂架构师&#xff0c;华为云开发者社区专家博主&#xff0c;…

2-Flume之Sink与Channel

Flume Sink HDFS Sink 将数据写到HDFS上。数据以文件形式落地到HDFS上&#xff0c;文件名默认是以FlumeData开头&#xff0c;可以通过hdfs.filePrefix来修改 HDFS Sink默认每隔30s会滚动一次生成一个文件&#xff0c;因此会导致在HDFS上生成大量的小文件&#xff0c;实际过程…

人工智能 框架 paddlepaddle 飞桨 使用指南 使用例子 线性回归模型demo 1

安装过程&使用指南&线性回归模型 使用例子 本来预想 是安装 到 conda 版本的 11.7的 但是电脑没有gpu 所以 安装过程稍有变动,下面简单讲下 conda create -n paddle_env117 python=3.9 由于想安装11.7版本 py 是3.9 所以虚拟环境名称也是 paddle_env117 activa…

各种排序介绍

1.排序的概念 排序 &#xff1a;所谓排序&#xff0c;就是使一串记录&#xff0c;按照其中的某个或某些关键字的大小&#xff0c;递增或递减的排列起来的操作。 稳定性 &#xff1a;假定在待排序的记录序列中&#xff0c;存在多个具有相同的关键字的记录&#xff0c;若经过排…

【沐风老师】3DMAX样条线皮肤SplineSkin插件使用方法详解

3DMAX样条线皮肤SplineSkin插件使用方法 3DMAX样条线皮肤插件SplineSkin&#xff0c;将3D物体一键转化为样条线包裹形状的插件&#xff0c;适用于科研绘图和艺术设计等相关领域。 【适用版本】 3dMax2015及更高版本&#xff08;教程编写于2024&#xff0c;但适用不仅限于此范围…

LeetCode 面试经典150题 392.判断子序列

题目&#xff1a; 给定字符串 s 和 t &#xff0c;判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些&#xff08;也可以不删除&#xff09;字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。&#xff08;例如&#xff0c;"ace"是"abcde"…

SQL复习专题

请结合B站-技术蛋老师 视频学习 核心语法 一、增&#xff1a;数据库/表格 create create database 数据库名&#xff1b;#创建表&#xff08;列名类型&#xff09; mysql> create table eggs_record(-> id int,-> egg_name varchar(10),-> sold date-> ); 这…

【前端】代码案例

1.猜数字 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>猜数字</title> </head> <…

Flutter 旋转动画 线性变化的旋转动画

直接上代码 图片自己添加一张就好了 import dart:math;import package:flutter/material.dart;import package:flutter/animation.dart;void main() > runApp(MyApp()); //旋转动画 class MyApp extends StatelessWidget {overrideWidget build(BuildContext context) {re…