临床医学离不开数据采集，但想要得到高质量数据还是比较难，因为数据来源比较多，传统数据采集方式给临床医生带来诸多不便。

临床数据采集有哪些？

1、医院HIS、LIS系统

2、病案室档案和文件

3、医院信息科采集的数据

4、平时自己保存的纸质病例、EXCEL数据

5、科室其他成员的数据

传统数据采集痛点

1、虽然数据众多但是医生想要获取这些数据还是比较难的，出于数据安全性和隐私性考虑，医生不会轻而易举获取到想要获取这些数据，还是需要层层批准。

2、肉眼式检索

传统肉眼式检索很麻烦，搜索质量差，虽然拥有HIS系统，但HIS系统的主要功能是医院科室的管理，搜索功能不强，当我们需要作回顾性研究时，只能从 HIS 中把一个一个患者的病历导出来，输入自己 excel 表格里，最后还是要靠肉眼检索。

3、无法快速统计分析

临床数据必须经过统计学处理，才能得到想要的科研结果。传统采集到的数据无法直接做统计，必须经过反复的数据处理、校验、核对，才能进行使用。

4、数据来源无法对接

传统数据采集无法对接，由于格式标准不一样，导致数据之间无法匹配。

解决方式

数据资源整合平台，是以知识图谱为核心，完成数据的汇集、交换与共享，为科研和教学提供学科展现、文献检索和数据查询等功能，为知识挖掘、数据分析和AI辅助诊断模型训练提供数据集。

功能

1、数据资源展示

可展示数据的相关内容，如病因、症状、文献等。

2、多模态数据

支持文献、病例数据、影像和检验数据等多模态数据。

3、文献资料

可展示文献资源，并且以列表形式展示。

4、多模态数据集管理

能够为AI模型训练、数据分析和数据交换提供支撑。

5、数据检索

可高效、灵活、便捷的进行数据检索等功能。

6、知识图谱

可对知识图谱进行创建、裁剪以及管理。

本文由“长春市吉佳通达信息技术有限责任公司”编写，转发请注明出处！