【并发编程】锁相关公平锁和非公平锁?可重入锁锁的升级乐观锁和悲观锁版本号机制CAS 算法乐观锁有哪些问题?

news2024/9/30 19:40:17

目录

​编辑

锁相关

公平锁和非公平锁?

可重入锁

锁的升级

乐观锁和悲观锁

版本号机制

CAS 算法

乐观锁有哪些问题?


锁相关

公平锁和非公平锁?
  • 公平锁 : 锁被释放之后,先申请的线程先得到锁。性能较差一些,因为公平锁为了保证时间上的绝对顺序,上下文切换更频繁。

  • 非公平锁:锁被释放之后,后申请的线程可能会先获取到锁,是随机或者按照其他优先级排序的。性能更好,但可能会导致某些线程永远无法获取到锁。

可重入锁

也叫递归锁,指的是线程可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁,此时这个对象锁还没有释放,当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的,如果是不可重入锁的话,就会造成死锁。

锁的升级

四种状态:无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁

  1. 偏向锁:偏向锁是为了减少无竞争情况下锁的性能开销而引入的一种优化措施。当一个线程访问一个同步块时,如果没有竞争,那么JVM会自动将锁的对象头Mark Word中的线程ID指向该线程,并将锁状态标志设置为偏向锁。这样,该线程再次进入同步块时,可以直接获取锁,而无需再次进行同步操作。偏向锁的状态转换非常快速,因为它只需要更新Mark Word中的线程ID即可。

    对象头由两部分组成,第一部分(Mark Word)存储对象自身的运行时数据:哈希码、GC分代年龄、锁标识状态、线程持有的锁、偏向线程ID(一般占32/64 bit)。第二部分是指针类型,指向对象的类元数据类型(即对象代表哪个类)。如果是数组对象,则对象头中还有一个额外字段用来记录数组长度。

  2. 轻量级锁:当多个线程竞争同一个锁时,偏向锁就会失效,此时JVM会将锁的状态标志设置为轻量级锁。轻量级锁的实现是基于CAS操作和自旋锁。当一个线程获取轻量级锁时,JVM会将锁对象的Mark Word复制一份到线程的栈帧中,并将锁对象的Mark Word指向线程的栈帧。这时,其他线程再次竞争该锁时,会进入自旋状态,不断尝试获取锁。如果自旋超过一定次数,或者其他线程已经持有该锁,那么轻量级锁就会升级为重量级锁。

  3. 重量级锁:如果锁的竞争非常激烈,或者自旋超过一定次数,那么轻量级锁就会升级为重量级锁。重量级锁的实现是基于操作系统的互斥量或信号量。当一个线程获取重量级锁时,JVM会将该线程挂起(阻塞),直到锁被释放。重量级锁的状态转换非常耗时,因为需要涉及到用户态和内核态之间的切换,所以应该尽量避免锁的升级到重量级锁。

synchronized锁升级不可逆的原因是由于锁的升级过程涉及到锁对象的内部结构和状态的改变,而这些改变是不可逆的。重量级锁状态涉及到操作系统级别的资源分配和线程阻塞,无法直接回退到轻量级锁或偏向锁状态。

乐观锁和悲观锁

悲观锁总是假设最坏的情况,认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改),所以每次在获取资源操作的时候都会上锁,这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说,共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程

乐观锁总是假设最好的情况,认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题,线程可以不停地执行,无需加锁也无需等待,只是在提交修改的时候去验证对应的资源(也就是数据)是否被其它线程修改了(具体方法可以使用版本号机制或 CAS 算法)。

版本号机制

一般是在数据表中加上一个数据版本号 version 字段,表示数据被修改的次数。当数据被修改时,version 值会加一。当线程 A 要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取 version 值,在提交更新时,如果刚才读取到的 version 值为当前数据库中的 version 值相等时才更新,否则重试更新操作,直到更新成功。

CAS 算法

CAS 的全称是 Compare And Swap(比较与交换) ,用来实现乐观锁。CAS 的思想就是用一个预期值和要更新的变量值进行比较,两值相等才会进行更新。

CAS 是一个原子操作,底层依赖于一条 CPU 的原子指令。

原子操作 即最小不可拆分的操作,也就是说操作一旦开始,就不能被打断,直到操作完成。

CAS 涉及到三个操作数:

  • V:要更新的变量值(Var)

  • E:预期值(Expected)

  • N:拟写入的新值(New)

当且仅当 V 的值等于 E 时,CAS 通过原子方式用新值 N 来更新 V 的值。如果不等,说明已经有其它线程更新了 V,则当前线程放弃更新。

乐观锁有哪些问题?

1、ABA 问题

如果一个变量 V 初次读取的时候是 A 值,并且在准备赋值的时候检查到它仍然是 A 值,这种情况并不能说明它的值没有被其他线程修改过,因为在这段时间它的值可能被改为其他值,然后又改回 A,那 CAS 操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为 CAS 操作的 "ABA"问题。

解决:在变量前面追加上版本号或者时间戳

2、循环时间长开销大

CAS 经常会用到自旋操作来进行重试,也就是不成功就一直循环执行直到成功。如果长时间不成功,会给 CPU 带来非常大的执行开销。

如果 JVM 能支持处理器提供的 pause 指令那么效率会有一定的提升,pause 指令有两个作用:

  • 可以延迟流水线执行指令,使 CPU 不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本,在一些处理器上延迟时间是零。

  • 可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲而引起 CPU 流水线被清空,从而提高 CPU 的执行效率。

3、只能保证一个共享变量的原子操作

CAS 只对单个共享变量有效,当操作涉及跨多个共享变量时 CAS 无效。

但是从 JDK 1.5 开始,提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性,你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS 操作.所以我们可以使用锁或者利用AtomicReference类把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1540662.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

第六届“传智杯”决赛 流水账 | 珂学家

前言 整体评价 有幸参加了第六届的传智杯决赛(A组),因为这个比赛是牛客协办,所以就写在这里。 作为Java选手,比赛中其实吃亏了,主要是T2吃了一发TLE,T4吃了一发莫名其妙的MLE。 顺便吐槽下T3,自测反馈WA…

局域网内的手机、平板、电脑的文件共享

在日常工作生活中,经常需要将文件在手机、平板、电脑间传输,以下介绍三种较为便捷的方法: 1.LocalSend 该软件是免费开源的,可以在局域网内的任意手机、平板、电脑间传递文件,并且任意一方都可以作为“发送方”和“接…

Windows11 安装confluence 7.4.0

Windows11安装confluence:7.4.0 1.打开终端管理员(管理员权限的PowerShell)2.按顺序执行以下命令,安装confluence服务3.浏览器(如Microsoft Edge) 打开 http://127.0.0.1:8100/ 配置confluence4.图示 本文是Windows11 安装confluence 7.4.0的步骤 本文参考 1.打开终端管理员(管…

⾃定义类型:结构体

目录 1. 结构体类型的声明 1.1 结构体回顾 1.1.1 结构的声明 1.1.2 结构体变量的创建和初始化 1.2 结构的特殊声明 1.3 结构的⾃引⽤ 2. 结构体内存对⻬ 2.1 对⻬规则 2.2 为什么存在内存对⻬? 2.3 修改默认对⻬数 3. 结构体传参 4. 结构体实现位段 4.1 什么是位段…

tcp 协议详解

什么是 TCP 协议 TCP全称为 “传输控制协议(Transmission Control Protocol”). 人如其名, 要对数据的传输进行一个详细的控制。TCP 是一个传输层的协议。 如下图: 我们接下来在讲解 TCP/IP 协议栈的下三层时都会先解决这两个问题: 报头与有效载荷如何…

基于Springboot的艺体培训机构业务管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。

演示视频: 基于Springboot的艺体培训机构业务管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。 项目介绍: 采用M(model)V(view)C(controller)三层…

数据结构——树与二叉树

目录 树与二叉树 1.树的定义 2.树的有关术语 3.二叉树(BinaryTree) 二叉树的性质: 特殊的二叉树 满二叉树: 完全二叉树 二叉树的存储结构 顺序存储结构 链式存储结构 二叉树以及对应接口的实现 1.二叉树架构搭建 2…

docker将本地镜像pull到阿里云和registry

目录 一、上次到阿里云服务器 1、制作一个带有vim功能的Ubuntu镜像 2、在阿里云上面创建镜像仓库 3、从阿里云仓库中上传和拉取镜像 二、上传镜像到本地私有库registry 1、下载镜像docker registry 2、运行私有库registry,相当于本地有个私有docker hub。 3…

MUNIK第二届功能安全及自动驾驶研讨会将在沪召开

2024年4月26日,由上海秒尼科技术服务有限公司(以下简称“Munik”)联合Parosoft主办的“第二届功能安全及自动驾驶研讨会”将在上海虹桥隆重开幕。 据了解,本次功能与自动驾驶安全研讨会,将聚焦在ISO 26262标准体系下,自动驾驶新形势下各个零部件供应商如何满足功能安全等相关重…

Ubuntu Desktop 快速显示桌面

Ubuntu Desktop 快速显示桌面 1. 快捷方式2. show desktop iconReferences 1. 快捷方式 Ctrl Win D:快速显示桌面 / 恢复屏幕显示 2. show desktop icon System Settings -> Appearance -> Add show desktop icon to the launcher ​ 点击 Show Desktop…

Druid连接池的能力介绍与使用方法

Druid连接池的能力介绍与使用方法 本文将介绍druid连接池的能力:监控sql调用数据(慢sql、调用量、异常堆栈)、防止sql注入和数据库密码加密。 1. Druid连接池简介 Alibaba Druid官网使用手册里是这样介绍的:Druid连接池是阿里巴…

云原生网络魔术师:Docker高级网络实战演练与深度解析

在Docker的世界中,网络无疑是一块充满魔力的土地。当我们超越了基础的网络配置,步入Docker高级网络领域时,你会发现一个全新的、强大而灵活的网络模型正在等待你的探索。本文将带你亲历Docker高级网络实战操作,揭开overlay网络、自…

【动态规划】Leetcode 70. 爬楼梯

【动态规划】Leetcode 70. 爬楼梯 解法1 ---------------🎈🎈题目链接🎈🎈------------------- 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 输入…

GaussDB WDR分析之集群报告篇

AWR报告目前已经成为Oracle DBA分析问题,定位故障最为重要的报告,阅读与分析AWR报告的技能也是Oracle DBA必备的技能。国产数据库为了提高运维便捷性,都在做类似Oracle AWR报告的模仿,只不过由于指标体系不够完善,因此…

Windows系统安装WampServer结合内网穿透实现公网访问本地服务

文章目录 前言1.WampServer下载安装2.WampServer启动3.安装cpolar内网穿透3.1 注册账号3.2 下载cpolar客户端3.3 登录cpolar web ui管理界面3.4 创建公网地址 4.固定公网地址访问 前言 Wamp 是一个 Windows系统下的 Apache PHP Mysql 集成安装环境,是一组常用来…

网络安全笔记-day7,共享文件服务器

文件共享服务器 准备阶段 打开虚拟机win2003 创建文件 D:. —share   –down   |  test1.txt   |   —up     01xxx.txt     02xxx.txt 配置IP win2003 192.168.1.10 255.255.255.0 winxp 192.168.1.20 255.255.255.0 创建共享文件夹 创建共享&#xff1…

Axure RP 9 for Mac中文激活版:原型设计工具

Axure RP 9 for Mac是一款值得设计师信赖的原型设计工具。它以其卓越的性能和稳定的运行赢得了广大用户的赞誉。 软件下载:Axure RP 9 for Mac中文激活版下载 在Axure RP 9中,您可以尽情发挥自己的设计才华,创造出独一无二的原型作品。无论是…

【MySQL】9. 内置函数

函数 1. 日期函数 获得年月日: mysql> select current_date(); ---------------- | current_date() | ---------------- | 2024-03-23 | ---------------- 1 row in set (0.00 sec)获得时分秒: mysql> select current_time(); ------------…

看完就等于拿捏浮点数在内存中的储存了

诸君又该学习了,今天我们继续来一睹浮点数的奥妙真容。 经过前面文章对整形提升相关的解释,我们都对整形和字符在内存空间上的储存已经有了大概的认知,那么现在我们就来好好讲讲浮点数在内存中的储存规则。 目录 浮点数与整形储存的不同 …

which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause 错误解决方法

今天遇到了which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_modeonly_full_group_by的错误,记录一下解决方法。 该错误是因为在SQL语句中用到了聚合函数,但是聚合函数之外的字段没有全部放到group …