文章目录
- 题目描述
- 思路
- AC代码
题目描述
输入样例1
6 10
1 2 6
1 5 10
1 6 12
2 4 5
2 6 8
2 3 3
3 4 7
4 5 9
4 6 11
5 6 16
输出样例1
YES!
Total cost:31
输入样例2
5 4
1 2 3
1 3 11
2 3 8
4 5 9
输出样例2
NO!
1 part:1 2 3
2 part:4 5
思路
最小生成树–kruskal算法
具体做法
1.执行一遍kruskal算法,用res存储花费,用cnt存储加入最小生成树的边数
2.判断加入集合的点数
①cnt == n - 1,说明加入n条边,共n个点,则可以实现所有村庄互联
②cnt != n - 1,说明不能实现所有村庄互联,这时需要找到所有以自己为祖宗节点的村庄,便于查找有多少个连通图,用vis标记以自己为祖宗节点的村庄,并用ans数组存储每个连通图内的村庄
注意
并查集中find函数找的是祖宗节点,p数组存的是父节点,p[i] 不一定等于find(i)
AC代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
typedef struct
{
int u, v, w;
}edge;
edge e[N];
int p[N];
vector<int> ans[N];
bool vis[N];
int n, m;
int cnt, res;
int find(int x)
{
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
bool cmp(edge e1, edge e2)
{
return e1.w < e2.w;
}
void kruskal()
{
sort(e, e + m, cmp);
for(int i = 1; i <= n; i ++) p[i] = i;
for(int i = 0; i < m; i ++)
{
int u = e[i].u, v = e[i].v, w = e[i].w;
u = find(u), v = find(v);
if(u != v)
{
p[u] = v;
res += w;
cnt ++;
}
if(cnt == n - 1) break;
}
if(cnt != n - 1)
{
int pos = 0;
printf("NO!\n");
for(int i = 1; i <= n; i ++)
{
if(find(i) == i) vis[i] = true;
ans[p[i]].push_back(i);
}
for(int i = 1; i <= n; i ++)
{
if(vis[i])
{
printf("%d part:", ++pos);
int len = ans[i].size();
//sort(ans[i].begin(), ans[i].end());
for(int j = 0; j < len; j ++)
{
if(j != len - 1) printf("%d ", ans[i][j]);
else printf("%d\n", ans[i][j]);
}
}
}
}
else
{
printf("YES!\n");
printf("Total cost:%d\n", res);
}
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 0; i < m; i ++)
{
int u, v, w;
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
e[i] = {u, v, w};
}
kruskal();
return 0;
}
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