这篇文章会说说我自己的心得体验，关于爬虫、关于工作，仅供参考。
学到哪种程度
暂且把目标定位初级爬虫工程师，简单列一下吧：
（必要部分）
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语言选择：一般是了解Python、Java、Golang之一
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熟悉多线程编程、网络编程、HTTP协议相关
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开发过完整爬虫项目（最好有全站爬虫经验，这个下面会说到）
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反爬相关，cookie、ip池、验证码等等
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熟练使用分布式
（非必要，建议）
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了解消息队列，如RabbitMQ、Kafka、Redis等
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具有数据挖掘、自然语言处理、信息检索、机器学习经验
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熟悉APP数据采集、中间人代理
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大数据处理（Hive/MR/Spark/Storm）
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数据库Mysql，redis，mongdb
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熟悉Git操作、linux环境开发
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读懂js代码，这个真的很重要
如何提升
随便看看知乎上的教程就可以入门了，就Python而言，会requests当然是不够的，还需要了解scrapy和pyspider这两个框架，scrapy_redis也是需要理解原理的。
分布式如何搭建、如何解决其中遇到内存、速度问题。
什么叫全站爬取
最简单的拿拉钩来举例，搜索关键词，有30页，不要以为把这30页爬完就是全站爬取了，你应该想方法把所有数据全部爬下来。
什么办法，通过筛选缩小范围，慢慢来就OK了。
同时，每个职位还会有推荐职位，再写一个采集推荐的爬虫。
这个过程需要注意的是如何去重，Mongo可以、redis也可以
实际项目经验
这个面试中肯定会被人问道，如：
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你爬过哪些网站
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日均最大采集量是多少
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你遇到哪些棘手问题，如何解决
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等等
那么怎么找项目呢？比如我要爬微博数据，去Github中搜索下，项目还算少吗？
模拟登陆其实就是一步步的请求，保存cookie会话
语言选择
我自己建议是Python,因为python的入门相对简单，而亲现在网上有关python的教程很多，学起来很方便，虽然总有人诟病它的速度很慢，但对于一个爬虫语言来讲，这些速度绝对够用。
关于Python的技术储备
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5.视频课程
好啦今天的分享就到这里结束了，快乐的时光总是短暂呢，想学习更多课程的小伙伴不要着急，有更多惊喜哦~
