Python基础入门 --- 6.数据容器

news2024/11/24 4:46:16

文章目录

    • Python基础入门
    • 第六章:
      • 6.数据容器
        • 6.1 列表
          • 6.1.1 列表下标索引
          • 6.1.2 列表常用操作
            • 查找指定某元素的下标
            • 修改指定位置的元素值
            • 插入元素
            • 追加元素方式1
            • 追加元素方式2
            • 删除元素
            • 删除某元素在列表中的第一个匹配项
            • 清空列表
            • 统计某元素在列表中的数量
            • 统计列表元素个数
            • **总结**:
          • 6.1.3 列表的特点
          • 6.1.4 列表的遍历 --- while循环
          • 6.1.5 列表的遍历 --- for循环
          • 6.1.6 while循环与for循环的区别
        • 6.2 元组
          • 6.2.1元组相关操作
            • 总结:
          • 6.2.2 元组的遍历 --- while循环
          • 6.2.3 元组的遍历 --- for循环
          • 6.2.4 注意事项
          • 6.2.5 元组的特点
        • 6.3 字符串
          • 6.3.1 下标索引
          • 6.3.2 常用操作
            • 查找特定字符串的下标索引值
            • 字符串的替换
            • 字符串的分割
            • 字符串的规整操作
            • 统计某字符串中某字符串出现的次数
            • 统计字符串的字符个数
            • 总结:
          • 6.3.3 字符串的遍历 - while循环
          • 6.3.4 字符串的遍历 - for循环
          • 6.3.5 特点
        • 6.4 序列
          • 6.4.1 序列常用操作 - 切片
        • 6.5 集合
          • 6.5.1 常用操作
            • 添加新元素
            • 移除元素
            • 从集合中随机取出元素
            • 清空集合
            • 取出2个集合的差集
            • 消除2个集合的差集(交集)
            • 2个集合合并
            • 统计集合元素数量
            • 集合的遍历
            • 总结:
          • 6.5.2 特点
        • 6.6 字典
          • 6.6.1 定义
            • 数据的获取
            • 嵌套
          • 6.6.2 常用操作
            • 新增元素
            • 更新元素
            • 删除元素
            • 清空字典
            • 获取全部的Key
            • 字典的遍历
            • 统计字典内的元素数量
          • 6.6.3 特点
        • 6.7 数据容器分类
          • 6.7.1 总结
        • 6.8 数据容器的通用操作
          • 6.8.1 遍历
          • 6.8.2 统计容器的元素个数
          • 6.8.3 统计容器的最大元素
          • 6.8.4 统计容器的最小元素
        • 6.9数据容器的通用转换功能
          • 6.9.1 给定容器转换为列表
          • 6.9.2 给定容器转换为字符串
          • 6.9.3 给定容器转换为元组
          • 6.9.4 给定容器转换为集合
        • 6.10 数据容器的通用排序功能
        • 6.11 通用功能总结

Python基础入门

第六章:

6.数据容器

定义:一种可容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称为1个元素,每个元素,都可是任意类型的数据。

作用:一个容器可以容纳多份数据。

分为5类

  • 列表(list)

  • 元组(tuple)

  • 字符串(str)

  • 集合(set)

  • 字典(dict)

6.1 列表

列表内的每一个数据,称为元素。

语法结构:

# 字面量
[元素1, 元素2, 元素3, ....]

# 定义变量
变量名 = [元素1, 元素2, 元素3, ....]

# 定义空列表
变量名 = []
变量名 = list()
  • 以[]为标识

  • 列表内的每一个元素之间用逗号分隔

name_list1 = ['hello', 100, False]
print(name_list1)
print(type(name_list1))
name_list2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(name_list2)
print(type(name_list2))))

在这里插入图片描述

补充:列表可以依次存储多个数据,可以是不同的数据类型,支持嵌套使用。

6.1.1 列表下标索引

作用:从列表出取出特定位置的数据。

元素元素元素元素元素
01234
-5-4-3-2-1

正向索引:从前到后的方向,从0开始,依次递增。

反向索引:从后到前的反向,从-1开始,依次递减。

name_list1 = ['hello', 100, False]
print(name_list1[0])
print(name_list1[1])
print(name_list1[2])

print(name_list1[-1])
print(name_list1[-2])
print(name_list1[-3])

name_list2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(name_list2[0][1])
print(name_list2[1][2])
print(name_list2[1][1])

在这里插入图片描述
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6.1.2 列表常用操作

功能:

  • 插入元素

  • 删除元素

  • 修改元素

  • 统计元素个数

  • 清空列表

查找指定某元素的下标

语法结构:列表.index(元素)

name_list = ["he", "ll", "o"]
index = name_list.index("ll")
print(f"ll在列表中的下标索引值为:{index}")
# 输出:ll在列表中的下标索引值为:1
修改指定位置的元素值

语法结构:列表[下标] = 值

name_list = ["he", "ll", "o"]
name_list[1] = "he"
print(f"列表中的下标1的值被改后,结果是:{name_list}")
# 输出:列表中的下标1的值被改后,结果是:['he', 'he', 'o']
插入元素

说明:在指定的位置,插入指定的元素。

语法结构:列表.insert(下标, 元素)

name_list = ["he", "ll", "o"]
name_list.insert(1, "ha")
print(f"列表中的下标1的位置被插入指定元素后,结果是:{name_list}")
# 输出:列表中的下标1的位置被插入指定元素后,结果是:['he', 'ha', 'll', 'o']
追加元素方式1

说明:将指定元素,追加到列表的尾部。

语法结构:列表.append(元素)

name_list = ["he", "ll", "o"]
name_list.append("hehe")
print(f"列表追加了元素后,结果是:{name_list}")
# 输出:列表追加了元素后,结果是:['he', 'll', 'o', 'hehe']
追加元素方式2

说明:将其他数据容器的内容取出,依次追加到列表尾部。

语法结构:列表.extend(其他数据类型)

name_list = ["he", "ll", "o"]
name_list.extend(["wo", "r", "ld"])
print(f"列表追加了元素后,结果是:{name_list}")
# 输出:列表追加了元素后,结果是:['he', 'll', 'o', 'wo', 'r', 'ld']
删除元素

语法结构1:del 列表[下标]

语法结构2:列表.pop(下标)

# 方法1
name_list = ["he", "ll", "o"]
del name_list[1]
print(f"列表被删除元素后,结果是:{name_list}")
# 输出:列表被删除元素后,结果是:['he', 'o']

# 方法2
name_list = ["he", "ll", "o"]
name_list.pop(1)
print(f"列表被删除元素后,结果是:{name_list}")
# 输出:列表被删除元素后,结果是:['he', 'o']
删除某元素在列表中的第一个匹配项

语法结构:列表.remove(元素)

name_list = ["he", "ll", "o", "he"]
name_list.remove("he")
print(f"列表被移除元素后,结果是:{name_list}")
# 输出:列表被移除元素后,结果是:['ll', 'o', 'he']
清空列表

语法结构:列表.clear()

name_list = ["he", "ll", "o", "he"]
name_list.clear()
print(f"列表被清空后,结果是:{name_list}")
# 输出:列表被清空后,结果是:[]
统计某元素在列表中的数量

语法结构:列表.count(元素)

name_list = ["he", "ll", "o", "he"]
print(f"列表中he的数量是:{name_list.count("he")}")
# 输出:列表中he的数量是:2
统计列表元素个数

语法结构:len(列表)

name_list = ["he", "ll", "o", "he"]
print(f"列表中的元素个数有:{len(name_list)}")
# 输出:列表中的元素个数有:4
总结
编号使用方法作用
1列表.append(元素)在列表中追加一个元素到尾部
2列表.extend(容器)其他数据容器内容取出,依次追加到列表尾部。
3列表.insert(下标, 元素)在指定的位置,插入指定的元素。
4del 列表[下标]删除列表指定下标元素
5列表.pop(下标)删除列表指定下标元素
6列表.remove(元素)删除某元素在列表中的第一个匹配项
7列表.clear()清空列表
8列表.count(元素)统计某元素在列表中的数量
9列表.index(元素)查找指定某元素的下标
10len(列表)统计列表元素个数
6.1.3 列表的特点
  • 可容纳多个元素

  • 可容纳不同类型的元素

  • 有序存储数据

  • 允许重复数据

  • 可修改

6.1.4 列表的遍历 — while循环

语法结构

index = 0
while index < len(列表):
    元素 = 列表[index]
    元素的处理
    index += 1
name_list = ["he", "l", "l", "0", "!"]
index = 0
while index < len(name_list):
    element = name_list[index]
    print(f"列表下标为{index}的元素是{element}")
    index += 1

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6.1.5 列表的遍历 — for循环

语法结构:

for 临时变量 in 数据容器:
    临时变量的处理
name_list = ["he", "l", "l", "0", "!"]
index = 0
for element in name_list:
    print(f"列表元素有{element}")

在这里插入图片描述

6.1.6 while循环与for循环的区别

循环控制:

  • while可自定义循环条件,并自行控制

  • for循环不可自定义循环条件,只能从容器中一个个取出数据

无限循环:

  • while循环可通过相应的条件使条件控制无限循环

  • for循环不可通过相应的条件使条件控制无限循环,因为被遍历的容器容量不是无限的

使用场景:

  • while循环适用于任意想要循环的场景

  • for循环适用于遍历数据容器的场景或者是简单的固定循环次数的场景

6.2 元组

作用:可以封装多个、不同类型的元素在内,一旦定义成功,就不可修改。

语法结构

# 定义元组字面量
(元素, 元素, 元素, ...., 元素)
# 定义元组变量
变量名称 = (元素, 元素, ...., 元素)
# 定义空元组
变量名称 = ()       #方式1
变量名称 = touple() #方式2
# 定义元组
t1 = (123, "he", False)
t2 = ()
t3 = tuple()
print(f"t1的数据类型是:{type(t1)},内容是:{t1}")
print(f"t2的数据类型是:{type(t2)},内容是:{t2}")
print(f"t3的数据类型是:{type(t3)},内容是:{t3}")

# 定义1个元素的元组
t4 = ("he", )
print(f"t4的数据类型是:{type(t4)},内容是:{t4}")

# 嵌套元组
t5 = ((1, 2, 3), (4, 5, 6))
print(f"t5的数据类型是:{type(t5)},内容是:{t5}")

# 通过下标索引取出元组中的元素
num = t5[0][1]
print(f"num从t5[0][1]中取出的元素是{num}")

在这里插入图片描述

6.2.1元组相关操作
  • 查找方法:index

  • 统计方法:count

  • 统计元组元素数量:len

# 查找方法
t1 = ("he", "l", "l", "0", "!")
index = t1.index("0")
print(f"t1元组中的元素o的下标是:{index}")

# 统计方法
t2 = ("he", "l", "l", "l", "o", "!")
num = t2.count("l")
print(f"t2元组中的元素l的数量有:{num}")

# 统计元组元素数量
t3 = ("he", "l", "l", "o", "!")
num = len(t3)
print(f"t3元组的元素的数量有:{num}")

在这里插入图片描述

总结:
1index(元素)查找某个数据对应的下标,不存在就报错
2count(元素)统计某个数据在当前元组所出现的次数
3len(元组)统计元组内元素的数量
6.2.2 元组的遍历 — while循环
t1 = ("he", "l", "l", "0", "!")
index = 0
while index < len(t1):
    element = t1[index]
    print(f"元组t1的元素有:{element}")
    index += 1

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6.2.3 元组的遍历 — for循环
t1 = ("he", "l", "l", "0", "!")
index = 0
for element in t1:
    print(f"元组t1的元素有:{element}")

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6.2.4 注意事项
  • 不可修改元组的内容,否则直接报错
t1 = (1, 2, 3, 4, 5)
t1[0] = 6 #报错TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
  • 可修改元组内list的内容
t1 = (1, 2, 3, ["he", "ha"])
t1[3][1] = "llo"
print(f"修改后的内容为:{t1}") # 修改后的内容为:(1, 2, 3, ['he', 'llo'])
6.2.5 元组的特点
  • 可容纳多个数据

  • 可容纳不同类型的数据

  • 数据有序存储

  • 允许重复数据存在

  • 不可修改

  • 支持for循环

6.3 字符串
6.3.1 下标索引
  • 从前向后,下标从0开始

  • 从后向前,下标从-1开始

name_str = "hello"
print(name_str[0])  # h
print(name_str[-1]) # o

# 修改数据
name_str[0] = "l"  # 报错:TypeError: 'str' object does not support item assignment
6.3.2 常用操作
查找特定字符串的下标索引值

语法结构:字符串.index(字符串)

names_str = "Hello"
print(names_str.index("o")) # 4
字符串的替换

语法结构:字符串.replace(字符串1, 字符串2)

作用:字符串1替换字符串2,字符串内的全部。

字符串的分割

语法结构:字符串.split(分隔符字符串)

作用:按指定的分隔符字符串,划分为多个字符串存入列表对象中。

字符串的规整操作
  • 去前后空格

语法结构:字符串.strip()

name_str = " he l l o  "
print(name_str.strip()) # "he l l o"
  • 去前后指定字符串

语法结构:字符串.strip(字符串)

name_str = "hellooeh"
print(name_str.strip('he')) # "llo"

传入的是”he“,其实"h"和"e"都会被移除,按照单个字符。

统计某字符串中某字符串出现的次数

语法结构:字符串.count(字符串)

name_str = "hello"
count = name_str.count("l")
print(f"l在字符串{name_str}中出现的次数是{count}") # l在字符串hello中出现的次数是2
统计字符串的字符个数

语法结构:len(字符串)

num = len(name_str)
print(f"字符串{name_str}的长度是:{num}") # 字符串hello的长度是:5
总结:
1字符串[下标]据下标索引取出特定位置的字符
2字符串.index(字符串)查找特定字符串的下标索引值
3字符串.replace(字符串1, 字符串2)字符串1替换字符串2,字符串内的全部。
4字符串.split(分隔符字符串)按指定的分隔符字符串,划分为多个字符串存入列表对象中。
5字符串.strip() 字符串.strip(字符串)移除首尾的空格或指定字符串
6字符串.count(字符串)统计某字符串中某字符串出现的次数
7len(字符串)统计字符串的字符个数
6.3.3 字符串的遍历 - while循环
str = "hello"
index = 0
while index < len(str):
    print(str[index])
    index += 1
6.3.4 字符串的遍历 - for循环
str = "hello"
index = 0
for i in str:
    print(i)

6.3.5 特点
  • 只可存储字符串

  • 长度任意

  • 支持下标索引

  • 允许重复字符串存在

  • 不可修改

  • 支持for循环

6.4 序列

定义:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器。列表、元组、字符串均可视为序列。

6.4.1 序列常用操作 - 切片

切片:从一个序列中,取出一个子序列。

语法结构:序列[起始下标:结束下标:步长]

说明:从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置时结束,得到一个新序列。

  • 起始下标表示的是从哪开始,可以留空,留空视为从头开始

  • 结束下标表示从哪结束,可以留空,留空视为到结尾结束

  • 步长表示,依次取出元素的间隔,如步长1表示一个个取出元素,步长2表示每次跳过一个元素取,步长为负数时,反向取元素。

num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
ret1 = num_list[1:5]   # 步长可省略不写,默认为1
print(f"结果1为{ret1}")

num_tuple = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
ret2 = num_list[:]
print(f"结果2为{ret2}")

num_str = "12345678910"
ret3 = num_list[::2]
print(f"结果3为{ret3}")

num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
ret4 = num_list[::-1]   # 步长可省略不写,默认为1
print(f"结果4为{ret4}")

num_tuple = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
ret5 = num_list[3:1:-1]
print(f"结果5为{ret5}")

num_str = "12345678910"
ret6 = num_str[::-2]
print(f"结果6为{ret6}")

在这里插入图片描述

6.5 集合

集合是无序的,不支持下标索引访问。

语法结构:

# 定义集合字面量
{元素1, 元素2, ....元素n}
# 定义集合变量
变量名 = {元素1, 元素2, ....元素n}
# 定义空集合
变量名 = set()
my_set = {"ha", "he", "he"}
my_set_empty = set()
print(f"my_set的内容是{my_set}, 类型是{type(my_set)}")
print(f"my_set_empty的内容是{my_set_empty}, 类型是{type(my_set_empty)}")

在这里插入图片描述

6.5.1 常用操作
添加新元素

语法结构:集合.add(元素)

结果:将指定元素添加到集合内,集合本身被修改,添加了新元素。

my_set = {"hello", "world"}
my_set.add("hahe")
print(f"my_set添加元素后的结果是{my_set}") # my_set添加元素后的结果是{'hahe', 'hello', 'world'}
移除元素

语法结构:j集合.remove(元素)

**结果:**将指定元素从集合内移除,集合本身被修改,移除了元素。

my_set = {"hello", "world"}
my_set.remove("hello")
print(f"my_set移除元素后的结果是{my_set}") # my_set移除元素后的结果是{'world'}
从集合中随机取出元素

语法结构:集合.pop()

结果:从集合中随机取出一个元素,会得到一个元素的结果,集合本身被修改,元素被移除。

my_set = {"hello", "world"}
element = my_set.pop()
print(f"my_set被随机移除{element}后结果是{my_set}") # my_set被随机移除world后结果是{'hello'}
清空集合

语法结构:集合.clear()

结果:清空集合,集合本身被清空。

my_set = {"hello", "world"}
my_set.clear()
print(f"my_set被清空后的结果是{my_set}") # my_set移除元素后的结果是{'world'} # my_set被清空后的结果是set()
取出2个集合的差集

语法结构:集合1.difference(集合2)

结果:取出集合1和集合2的差集(集合1有集合2没有的元素),得到一个新集合,集合1和集合2不变。

set1 = {1, 3, 4}
set2 = {1, 2, 3}
set3 = set1.difference(set2)
print(set1) # {1, 3, 4}
print(set2) # {1, 2, 3}
print(set3) # {4}
消除2个集合的差集(交集)

语法结构:集合1.difference_update(集合2)

结果:在集合1中,删除和集合2相同的元素,集合1被修改,集合2不变。

set1 = {1, 3, 4}
set2 = {1, 2, 3}
set1.difference_update(set2)
print(set1) # {4}
print(set2) # {1, 2, 3}
2个集合合并

语法结构:集合1.union(集合2)

结果:将集合1和集合2组合成新集合,得到一个新集合,集合1和集合2不变。

set1 = {1, 3, 4}
set2 = {1, 2, 3}
set3 = set1.union((set2))
print(set1) # {1, 3, 4}
print(set2) # {1, 2, 3}
print(set3) # {1, 2, 3, 4}
统计集合元素数量

语法结构:len(集合)

set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
num = len(set1)
print(f"set1统计集合元素数量是{num}") # set1统计集合元素数量是10
集合的遍历

语法结构:for 临时变量 in 集合:{}

# 集合不支持下标索引,所以不能使用while循环
set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
for element in set1:
    print(f"set1中的元素有{element}")
总结:
编号操作功能
1集合.add(元素)集合内添加一个元素
2集合.remove(元素)移集合内指定的元素
3集合.pop()从集合中随机取出一个元素
4集合.clear()集合清空
5集合1.difference(集合2)取出集合1和集合2的差集(集合1有集合2没有的元素),得到一个新集合,集合1和集合2不变。
6集合1.difference_update(集合2)在集合1中,删除和集合2相同的元素,集合1被修改,集合2不变。
7集合1.union(集合2)2个集合合并,得到1个新集合,原有的2个集合不变。
8len(集合)统计集合元素数量
6.5.2 特点
  • 可容纳多个数据

  • 可容纳不同类型的数据

  • 数据是无序存储的

  • 不允许重复数据存在

  • 可修改

  • 支持for循环

6.6 字典
6.6.1 定义

作用:可通过Key,取到对应的Value。

语法结构

# 定义字典字面量
{key: value, key: value, .......,key: value}
# 定义字典常量
my_dict = {key: value, key: value, ......, key: value}
# 定义空字典
my_dict = {}
my_dict = dict()
my_dict1 = {"小明": 18, "小红": 19, "小王": 20}
my_dict2 = {}
my_dict3 = dict()
print(f"mydict1字典的内容是{my_dict1},类型是{type(my_dict1)}")
print(f"mydict2字典的内容是{my_dict2},类型是{type(my_dict2)}")
print(f"mydict3字典的内容是{my_dict3},类型是{type(my_dict3)}")

# 重复Key的字典
my_dict4 = {"小明": 18, "小明": 20, "小红": 19}
print(f"重复Key的my_dict4的内容是{my_dict4}")

在这里插入图片描述

数据的获取

语法结构:字典[Key]

my_dict = {"小明": 18, "小红": 19, "小王": 20}
print(my_dict["小明"]) # 18
print(my_dict["小红"]) # 19
print(my_dict["小王"]) # 20
嵌套

字典中的Key和Value可以是任意数据类型,Key不可为字典。

score_dict = {"小明": {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 81},
             "小红": {"语文": 85, "数学": 88, "英语": 83},
             "小王": {"语文": 87, "数学": 80, "英语": 87}}
print(f"考试信息是:{score_dict}")
Xiaohong_English_score = score_dict["小红"]["英语"]
print(f"小红的英语成绩是{Xiaohong_English_score}")

在这里插入图片描述

6.6.2 常用操作
新增元素

语法结构:字典[Key] = Value

student_score = {"小明": 80, "小红": 90, "小王": 88}
student_score["小李"] = 84
print(student_score) # {'小明': 80, '小红': 90, '小王': 88, '小李': 84}
更新元素

语法结构:字典[Key] = Value

student_score = {"小明": 80, "小红": 90, "小王": 88}
student_score["小明"] = 84
print(student_score) # {'小明': 84, '小红': 90, '小王': 88}
删除元素

语法结构:字典.pop(Key)

student_score = {"小明": 80, "小红": 90, "小王": 88}
delete_score = student_score.pop("小明")
print(delete_score)  # 80
print(student_score) # {'小红': 90, '小王': 88}
清空字典

语法结构:字典.clear()

student_score = {"小明": 80, "小红": 90, "小王": 88}
student_score.clear()
print(student_score) # {}
获取全部的Key

语法结构:字典.Keys()

student_score = {"小明": 80, "小红": 90, "小王": 88}
obtain_value = student_score.keys()
print(obtain_value) # dict_keys(['小明', '小红', '小王'])
字典的遍历
student_score = {"小明": 80, "小红": 90, "小王": 88}
obtain_value = student_score.keys()
for key in obtain_value:
    print(f"Key:{key}")
    print(f"Value:{student_score[key]}")
# Key:小明
# Value:80
# Key:小红
# Value:90
# Key:小王
# Value:88
统计字典内的元素数量

语法结构:len(字典)

student_score = {"小明": 80, "小红": 90, "小王": 88}
num = len(student_score )
print(num) # 3

总结

编号操作说明
1字典[Key] = Value新增元素
2字典[Key] = Value更新元素
3字典.pop(Key)删除元素
4字典.clear()清空字典
5字典.Keys()获取字典内全部的Key
6len(字典)统计字典内的元素数量
6.6.3 特点
  • 可容纳多个数据

  • 可容纳多个不同类型的数据

  • 每份数据是Key与Value值对应

  • 可通过Key去获取Value,Key不可重复

  • 不支持下标索引

  • 可修改

  • 支持for循环

6.7 数据容器分类

是否支持下标索引:

  • 支持:列表、元组、字符串 - 序列类型

  • 不支持:集合、字典 - 非序列类型

是否支持重复元素:

  • 支持:列表、元组、字符串 - 序列类型

  • 不支持:集合、字典 - 非序列类型

是否可修改:

  • 支持:列表、集合、字典

  • 不支持:元组、字符串

6.7.1 总结
特点列表元组字符串集合字典
元素数量支持多个支持多个支持多个支持多个支持多个
元素类型任意任意仅字符任意Key:除字典外任意类型 Value:任意
重复元素支持支持支持不支持不支持
可修改性支持不支持不支持支持支持
数据有序
使用场景可修改、可重复的一批数据不可修改、可重复的一批数据一串字符不可重复的数据以Key检索Value的数据
6.8 数据容器的通用操作
6.8.1 遍历

5类数据容器都支持for循环遍历。列表、元组、字符串支持while循环,集合、字典不支持。

6.8.2 统计容器的元素个数

语法结构:len(容器)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "hello"
my_set =  {1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}
print(len(my_list))  # 10
print(len(my_tuple)) # 5
print(len(my_str))   # 5
print(len(my_set))   # 5
print(len(my_dict))  # 3
6.8.3 统计容器的最大元素

语法结构:max(容器)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "hello"
my_set =  {1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}
print(max(my_list))  # 10
print(max(my_tuple)) # 5
print(max(my_str))   # o
print(max(my_set))   # 5
print(max(my_dict))  # key3
6.8.4 统计容器的最小元素

语法结构:min(容器)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "hello"
my_set =  {1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}
print(min(my_list))  # 1
print(min(my_tuple)) # 1
print(min(my_str))   # e
print(min(my_set))   # 1
print(min(my_dict))  # key1
6.9数据容器的通用转换功能
6.9.1 给定容器转换为列表

语法结构:list(容器)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "hello"
my_set =  {1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}
print(f"列表转列表:{list(my_list)}")
print(f"元组转列表:{list(my_tuple)}")
print(f"字符串转列表:{list(my_str)}")
print(f"集合转列表:{list(my_set)}")
print(f"字典转列表:{list(my_dict)}")

在这里插入图片描述

6.9.2 给定容器转换为字符串

语法结构:str(容器)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "hello"
my_set =  {1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}
print(f"列表转字符串:{str(my_list)}")
print(f"元组转字符串:{str(my_tuple)}")
print(f"字符串转字符串:{str(my_str)}")
print(f"集合转字符串:{str(my_set)}")
print(f"字典转字符串:{str(my_dict)}")

在这里插入图片描述

6.9.3 给定容器转换为元组

语法结构:tuple(容器)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "hello"
my_set =  {1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}
print(f"列表转元组:{tuple(my_list)}")
print(f"元组转元组:{tuple(my_tuple)}")
print(f"字符串转元组:{tuple(my_str)}")
print(f"集合转元组:{tuple(my_set)}")
print(f"字典转元组:{tuple(my_dict)}")

在这里插入图片描述

6.9.4 给定容器转换为集合

语法结构:set(容器)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "hello"
my_set =  {1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}
print(f"列表转集合:{set(my_list)}")
print(f"元组转集合:{set(my_tuple)}")
print(f"字符串转集合:{set(my_str)}")
print(f"集合转集合:{set(my_set)}")
print(f"字典转集合:{set(my_dict)}")

在这里插入图片描述

6.10 数据容器的通用排序功能

语法结构:sorted(容器, [reverse=True])

my_list = [7, 5, 9, 4, 2, 6, 1, 10, 3, 8]
my_tuple = (3, 5, 1, 4, 3)
my_str = "afedcb"
my_set =  {5, 3, 2, 4, 1}
my_dict = {"key3": 1, "key2": 2, "key1": 3}
print(f"列表排序后:{sorted(my_list)}")
print(f"元组排序后:{sorted(my_tuple)}")
print(f"字符串排序后:{sorted(my_str)}")
print(f"集合排序后:{sorted(my_set)}")
print(f"字典排序后:{sorted(my_dict)}")

在这里插入图片描述

my_list = [7, 5, 9, 4, 2, 6, 1, 10, 3, 8]
my_tuple = (3, 5, 1, 4, 3)
my_str = "afedcb"
my_set =  {5, 3, 2, 4, 1}
my_dict = {"key3": 1, "key2": 2, "key1": 3}
print(f"列表反向排序后:{sorted(my_list, reverse = True)}")
print(f"元组反向排序后:{sorted(my_tuple,reverse = True)}")
print(f"字符串反向排序后:{sorted(my_str,reverse = True)}")
print(f"集合反向排序后:{sorted(my_set,reverse = True)}")
print(f"字典反向排序后:{sorted(my_dict,reverse = True)}")

在这里插入图片描述

6.11 通用功能总结
功能描述
for循环遍历容器
len(容器)统计容器的元素个数
max(容器)统计容器的最大元素
min(容器)统计容器的最小元素
list(容器)给定容器转换为列表
str(容器)给定容器转换为字符串
tuple(容器)给定容器转换为元组
set(容器)给定容器转换为集合
sorted(容器, [reverse=True])排序

下一章:Python基础入门 — 5.函数

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