CVX安装新版本Mosek求解器

news2024/11/16 5:59:30

在使用连续凸近似(SCA)求解优化问题时遇到了报错

Problem status : ILL_POSED 
Solution status : PRIMAL_ILLPOSED_CER

并且最后给出的结果为NaN。

在CVX论坛中找到一条回答
在这里插入图片描述
具体链接如下:
The status is failed

因为我使用的是CVX自带的Mosek求解器,其版本为9.1。因此考虑也可能是Mosek版本太低的缘故,故重新在Mosek官网下载安装了最新版的Mosek。故在此记录一下安装过程。

Mosek安装

Mosek下载

Mosek的下载网址如下:
Mosek Download

推荐安装Default Installers,只需要选择安装目录即可完成安装。
我选择的安装目录为:D:\Mosek

License申请

Mosek的License申请很简单,大学生可使用学校的邮箱免费获取,基本上申请后几分钟内就能收到邮件。申请链接如下:
License Apply

在申请的时候要选择“Request Personal Academic License”,之后填写相关信息,并在收到的邮件中进行确认即可。
在这里插入图片描述
得到Mosek.lic文件后,将其放到“C:\Users\你的用户名\mosek”目录下(如果没有这个目录,新建一个就好了)。比如说你的用户名为“admin”,则存放的位置为“C:\Users\admin\mosek\mosek.lic”。

到此就完成了Mosek的安装和License的申请,重启电脑后就能够正常使用了。

Matlab设置

添加路径

在环境设置中中点击设置路径,
在这里插入图片描述
在“设置路径”面板中右侧点击“添加并包含子文件夹”,将如下Mosek目录添加进去(两个选择一个添加即可)

<MSKHOME>/mosek/10.1/toolbox/r2017a
<MSKHOME>/mosek/10.1/toolbox/r2017aom

其中是Mosek安装目录,本例中为"D:\Mosek"。

这两个文件夹的区别在于:

  • 文件夹r2017a会重写MATLAB自带求解线性规划函数linprog 和 二次凸优化函数quadprog
  • 文件夹r2017aom不会重写.Matlb自导的函数

CVX设置

首先运行

cvx_setup	

运行结束后,就将Mosek新版本的Solver添加进来了,如果添加失败,请重启计算机后重试。

之后运行

cvx_solver	

就能看到新安装的Mosek求解器了。
在这里插入图片描述

新安装的Mosek求解器Mosek_2和Mosek_3的版本号显示不准确。这是CVX的原因,并不影响实际调用。

Mosek卸载

如果以前安装了Mosek求解器,现在想卸载该版本Mosek。首先需要下载该版本的Mosek求解器的Default Installers安装文件。执行该安装文件,此时选择 Remove 就可以移除该版本的求解器了。
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1526844.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

批量查询快递信息,固乔助手助您高效处理

在物流、供应链等行业&#xff0c;每天都需要处理大量的快递信息。无论是物流公司还是供应链企业&#xff0c;都需要实时掌握每一个包裹的状态和位置。然而&#xff0c;当面对成千上万的快递单号时&#xff0c;如何高效地查询这些信息成为了一个亟待解决的问题。 传统的查询方式…

IDEA直接打包Docker镜像

以下为使用IDEA打包Docker镜像并推送到远程仓库&#xff08;使用Windows打包Docker镜像并推送到远程仓库&#xff09;教程 1 安装Docker Desktop 下载地址&#xff1a;https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装成功后&#xff0c;可在cmd查看版本号 2 启动Do…

Machine Learning ---- Feature Scaling

目录 一、What is feature scaling:&#xff1a; 二、Why do we need to perform feature scaling? 三、How to perform feature scaling: 1、Normalization: 2、Mean normalization: 3、Standardization (data needs to follow a normal distribution): 一、What is featur…

膨胀 卷积

1.作用 Dilated convolution、Atrous convolution 增大感受野保持原输入大小 2.膨胀因子 描述的是相邻元素之间的距离 r 2 3.gridding effect 不合理的多个膨胀卷积之前&#xff0c;设计的膨胀因子不合理导致&#xff0c;在增大感受野的同时丢失了细节信息。 丢失&…

【SpringCloud】使用Seata实现分布式事务

目录 一、Seata 框架的需求背景二、Seata 事务模式与架构2.1 Seata 组成2.2 Seata 事务模式 三、Seata 实战演示3.1 部署 Seata Server3.1.1 下载 Seata Server3.1.2 更改 Seata Server 配置3.1.3 创建 Seata Server 所需的数据库、数据库表3.1.4 启动 Seata Server 3.2 Seata …

判断闰年(C语言)

一、运行结果&#xff1b; 二、源代码&#xff1b; # define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS # include <stdio.h>int main() {//初始化变量值&#xff1b;int year 2000;//执行循环判断&#xff1b;while (year < 2010){//执行流程&#xff1b;//判断能否整除4&#xff1…

十二、CyclicBarrier

CyclicBarrier 栅栏 什么时候满了开始发车 CyclicBarrier barrier new CyclicBarrier(20, () -> System.out.println("满人"));满20人开始发车每一个线程到达 barrier.await();都等着当 barrier.await();到达20人就开始往下执行 &#xff0c;发车 public…

struts2 CVE-2021-31805-struts2 s2-061 ONGL远程代码执行复现

复现&#xff1a; 切换到vulhub开启并且查看靶场的端口 访问页面 我们可以输入下面的命令来测试一下&#xff0c;执行6*6&#xff0c;查看源代码发现可以成功运行 接下来我们可以注入下面的payload来进行代码执行&#xff0c;执行id来查看当前用户 POST / HTTP/1.1 Host: x.x.…

探索Spring中的属性注入:@Value注解解析与应用

探索Spring中的属性注入&#xff1a;Value注解解析与应用 探索Spring中的属性注入&#xff1a;Value注解解析与应用摘要引言正文作用代码准备示例注入字符串注入属性注入Bean及其属性 其他属性注入优先级问题对Value属性注入的扩展Spring Boot对Value类型转换的扩展 代码案例演…

【GameFramework框架内置模块】8、文件系统(File System)

推荐阅读 CSDN主页GitHub开源地址Unity3D插件分享简书地址 大家好&#xff0c;我是佛系工程师☆恬静的小魔龙☆&#xff0c;不定时更新Unity开发技巧&#xff0c;觉得有用记得一键三连哦。 一、前言 【GameFramework框架】系列教程目录&#xff1a; https://blog.csdn.net/q7…

代码随想录算法训练营第二十七天(第二十六天休息)|40.组合总和II

40.组合总和II 题目 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target &#xff0c;找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。 说明&#xff1a; 所有数字&#xff08;包括目标数&#xff09;都是正整数。解集…

Android 开发环境搭建(Android Studio 安装图文详细教程)

Android Studio 下载 https://developer.android.google.cn/studio?hlzh-cn Android Studio 安装 检查电脑是否启用虚拟化 如果没有开启虚拟化&#xff0c;则需要进入电脑的 BIOS 中开启 直接 next选择安装的组件&#xff0c;Android Studio 和 Android 虚拟设备&#xff…

使用蜂鸟地图完成楼层自定义、房间着色、热力图、添加图片覆盖物、添加dom覆盖物、定位到固定区域的中心点

项目里有用到蜂鸟地图的地方&#xff0c;虽然有跟她们对接&#xff0c;但看他们文档也挺费劲的&#xff0c;要自己慢慢研究好久&#xff0c;有些实在研究不出来让他们帮忙看代码发现一些问题&#xff0c;所以把我发现的需要注意的一些点发上来&#xff0c;希望可以帮助到部分有…

深入探讨ChatGPT:技术突破与应用前景

目录 一、ChatGPT究竟是什么&#xff1f; 二、ChatGPT的发展脉络 三、ChatGPT的突出优势 强大的语言生成能力 多场景适应性 多语言处理能力 广泛的应用范围 数据敏感性的重视 四、结语&#xff1a;ChatGPT的未来与挑战 Tips&#xff1a;国内的ChatGPT ⭐ 点击进入Chat…

【GIS系列】GeoTools简介及工具类分享

本文将对GeoTools相关概念进行介绍&#xff0c;同时会给大家分享我工作中用到的工具类及使用方法。 作者&#xff1a;后端小肥肠 目录 1.前言 2. GeoTools简介 3. Geotools使用示例 3.1. 开发环境搭建 3.1.1. 所需版本和工具 3.1.2. pom依赖​​​​​​​ 4. 工具类介绍…

为什么不用 index 做 key 引出的 Diff 算法

文章目录 问题分析 问题 大家耳熟能详的最常见的问题就是 为什么不用 index 做 key &#xff0c;在刚开始学习的时候&#xff0c;只是知道在 v-for 做循环遍历的时候需要加上唯一标识 key&#xff0c;但好像都是这么写的 v-for"(item,index) in dictList" :key"…

IT系统可观测性

什么是可观测性 可观测性&#xff08;Observability&#xff09;是指能够从系统的外部输出推断出系统内部状态的能力。在IT和云计算领域&#xff0c;它涉及使用软件工具和实践来收集、关联和分析分布式应用程序以及运行这些应用程序的硬件和网络产生的性能数据流。这样做可以更…

数据分析-Pandas序列时间移动窗口化操作

数据分析-Pandas序列时间移动窗口化操作 数据分析和处理中&#xff0c;难免会遇到各种数据&#xff0c;那么数据呈现怎样的规律呢&#xff1f;不管金融数据&#xff0c;风控数据&#xff0c;营销数据等等&#xff0c;莫不如此。如何通过图示展示数据的规律&#xff1f; 数据表…

【考研数学】全年保姆级规划+资料选择

直接跟考研课学即可 跟宋浩学第一遍说是基础&#xff0c;但宋浩的课程毕竟针对的是大学期末考试&#xff0c;基础知识方面讲的可能没有考研课程全面&#xff0c;毕竟大学课程的授课时间和考核要求不同于考研。 备考之前对自己做一个评估&#xff0c;每一个要准备的科目和其中…

代码随想录 动态规划-0-1背包问题

目录 标准0-1背包问题 二维dp数组01背包 一维dp数组01背包&#xff08;滚动数组&#xff09; 416.分割等和子集 1049.最后一块石头的重量|| 494.目标和 474.一和零 背包问题的分类 标准0-1背包问题 46. 携带研究材料&#xff08;第六期模拟笔试&#xff09; 时间限制…