MQ组件之RabbitMQ学习

news2024/12/23 7:47:26

MQ组件之RabbitMQ入门

同步调用和异步调用

在微服务架构中，服务之间的调用有同步调用和异步调用两种方式。
我们使用OpenFeign去调用是同步调用，同步调用的缺点很明显，在下图的场景中，支付完成后需要调用订单服务、仓库服务、短信服务。没每调用一个服务耗时150ms，那么全部调用完成就需要450ms，如果后面还需要调用更多的服务，那么耗时会更久，而且如果后期需求变更，支付完成后还需要调用其它服务，那么还需要改代码。综上所述

同步调用的优点：
- 时效性较强，可以立即得到结果
同步调用的缺点：
- 耦合度高
- 性能和吞吐能力下降
- 有额外的资源消耗
- 有级联失败问题

异步调用常见的实现是基于事件驱动的方式。
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异步调用的优点：
- 耦合度低
- 吞吐量提升
- 故障隔离
- 流量削峰
异步调用的缺点：
- 依赖于Broker的可靠性、安全性、吞吐能力
- 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好追踪管理

什么是MQ

MQ （MessageQueue），中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

下图是常见MQ组件的对比。
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RabbitMQ安装

这里使用的是docker镜像安装的方式。

首先把RabbitMQ镜像上传到虚拟机中，然后加载RabbitMQ镜像

 docker load -i /usr/local/mq.tar

启动RabbitMQ容器

docker run  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root  -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=root  -v mq-plugins:/plugins  --name mq  --hostname mq  -p 15672:15672  -p 5672:5672  -d  rabbitmq:3-management

输入虚拟机的ip和开放的端口，即可访问RabbitMQ的管理后台：
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RabbitMQ管理后台介绍

下图是RabbitMQ管理后台的预览页面，展示了RabbitMQ节点的相关信息，如节点的名字、状态、运行时间等
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下图Connections(连接)页面，在这个页面查看、管理和关闭当前所有的TCP连接。
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下图是Channels(通道)页面，这里展示了所有当前打开的通道以及它们的详细信息
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下图是Exchanges(交换机)页面，这里可以查看、创建和删除交换机。交换机是RabbitMQ消息路由的重要组成部分，它决定了消息如何被路由到正确的队列。
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下图是Queues(队列)页面，可以在这里看到所有的队列。队列是RabbitMQ的核心，它保存了所有待处理的消息。
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下图是Admin(管理)页面，在这里可以管理RabbimtMQ的用户，并分配相关功能。为了给不同的用户授权不同的功能，RabbitMQ设计了一个virtual host（虚拟主机）的概念，每个用户只能看到它所在虚拟主机下的资源。virtual host是对queue、exchange等资源的逻辑分组。
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下面是RabbitMQ官方关于如何监控RabbitMQ以及RabbitMQ管理后台的介绍。
如何监控RabbitMQ
RabbitMQ的管理插件介绍

RabbitMQ相关概念

下图是AMQP的通讯模型，由消息发送者、消息接收者、交换机、队列组成。

消息发送者：发送消息
消息接收者：消费消息
交换机：路由消息，决定消息路由到哪个队列
队列：负责存储消息

下图是RabbitMQ对于AMQP通讯模型的实现。

RabbitMQ中常见的通讯模型主要可以分为两种，队列和发布/订阅，而这两种又可以往下细分。

队列
- 基本消息队列
- 工作消息队列
发布订阅，根据交换机类型不同可以分为三种
- Fanout Exchange：广播
- Direct Exchange：路由
- Topic Exchange：主题

使用

下面介绍RabbitMQ中简单队列的使用。

消息发布者代码

public class Send {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void send() {
        //建立和RabbitMQ Server的连接
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.200.215");
        connectionFactory.setUsername("root");
        connectionFactory.setPassword("root");
        try (Connection connection = connectionFactory.newConnection()) {
        	//创建通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            String message = "Hello World1";
            //发送消息
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        send();
    }
    
}

消息接收者代码

public class Recv {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void receive() {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.200.215");
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("root");
        try(Connection connection = factory.newConnection()) {
            Channel channel = connection.createChannel();
            //这里声明队列是因为，消费者有可能先启动，此时要确保有队列，才能尝试从队列中获取消息
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {
                @Override
                public void handle(String s, Delivery delivery) throws IOException {
                    String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
                    System.out.println("receive message: " + message);
                }
            };
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, callback, s -> {});
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        receive();
    }

}