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减少数据处理量，提高查询效率
(一)使用Limit分页
–从第2个开始查询，每一页10个
select * from user limit 2,10
–从第0个开始查询，每一页10个
SELECT * from user limit 10;
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(二)使用Mybatis实现分页，核心SQL
1、编写接口
//分页
List getUserByLimit(Map<String,Integer> map);
2、编写Mapper.xml
select * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize}//加群1025684353一起吹水聊天
3、测试
@Test
public void getUserByLimit(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
map.put(“startIndex”,0);//从1开始查询
map.put(“pageSize”,3);//每页现实3个
//加群1025684353一起吹水聊天
List userList = mapper.getUserByLimit(map);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
sqlSession.close();
}
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(三)RowBounds分页
使用RowBounds分页可以不用再在sql实现分页
1、编写接口
//分页2
List getUserByRowBounds();
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2、编写Mapper.xml
select * from mybatis.user
3、测试
@Test
public void getUserByRowBounds(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
//RowBounds实现
RowBounds rowBounds = new RowBounds(1, 2);
//通过Java代码层面实现分页
List userList = sqlSession.selectList(“com.kuang.dao.UserMapper.getUserByRowBounds”,null,rowBounds);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}//加群1025684353一起吹水聊天
sqlSession.close();
}
注：官方不建议使用这种方式分页，效率低。
(四)PageHelper插件实现分页
MyBatis分页插件: https://pagehelper.github.io/
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1、在接口上实现
@Select(“select * from user”)
List getUsers();
小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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