数据驱动下的私域运营战略布局

news2025/1/13 7:41:38

一、以用户为中心的组织重构或整合

发现,市场上大部分做的非常成功的私域项目,都是由CEO推动的、基于该战略的组织重构去驱动的。

我们也看到,在很多公司,私域运营是由品牌部门、CRM部门和Trade Marketing部门合作一起运营的。

二、以用户为中心的生意视角驱动——双轴

如果从我们的用户提供给企业和品牌的价值(不止是交易价值)和时间这两个维度来看,在两条轴刻度线上,最大化用户量、单个用户的价值和单个用户与我们保持关系的时间,就能够站在“以用户为中心”的战略高度支点上,无限扩展我们的“单客生意疆域”,也就是用户价值面积。

思维模式上我认为,任何战略在组织中实施,其成功与否,最重要的,是能否真正让组织里的每个个体、他们的思维模式(Mindset),能够转变到与战略相同的方向上。

而要真正实现以用户为中心、数据驱动私域战略的成功,最关键的是,能不能让每个人都将传统的流量思维转变为留量思维,将之前的推广思维转变为用户思维,将CRM的关系思维升级到体验思维。

站在一方私域的角度,做好用户数据的存、盘、用,则将必定成功。

三、接受现实——盘活存量——ID体系——数据地图(比例、偏后端)

基于品牌详细的用户体验框架,我们开始从数据贯通的角度,绘制品牌的用户体验数据地图(Brand Consumer Experience Data Map)。

绘制的基本逻辑是在每一个触点上,主要确定两个数据情况:

  1. 该触点上用户的唯一标识(或者称主键标识)是什么?
  2. 该触点上,对于用户产生的数据信号(Data Signals)有哪些,数据信号我们可以简单理解为数据点(Data Fields)。

基于第一点,在各个触点上的用户唯一标识们,我们尝试和评估各个触点之间数据贯通的可能性。

在我们做的很多数据地图项目中,国内的现实是,由于各个生态帝国之间的围栏高耸等等原因,尝试直接打通各个生态里触点的用户唯一标识,是几乎不可能的!

但是如前文问题一里给出的解决方案,我们可以通过“业务驱动”的方式,推动用户授权去创造一个“祖ID”,拉通在他各个触点、各个生态上的唯一标识(“子ID”)们,这是在接受现实的情况下,最完美的数字解决方案。

现在,我们以用户为中心,绘制出了基于用户体验框架下的用户数据地图。

我们通过数据的角度,可以看到或者找到,我们的用户都在哪里,或者去哪里找我们的用户;同时,我们也看看到数据在用户旅程各个触点上的流动情况,并且找到了那些需要我们通过业务手段去拉通的数据断点(Data Gaps),数据层面上的用户在哪里(Where)这个问题就解决的差不多了。

在绘制数据地图,打通数据断点的过程中,笔者想分享几个站在私域战略视角上重要的经验:

  1. 品牌应该尽量让数据地图上,自己拥有的一方数据比例超过地图面积的一半以上,为什么?数据所有权这玩意儿就跟股权一样,大股东说了算。
  2. 如果从用户周期,比如购买周期的角度来看,如果不能全盘拥有自己用户在所有生态里的数据,品牌应该尽量争取去拥有,用户旅程周期(或者转化漏斗)里各个阶段的偏后端(或底端——lower funnel),比如从用户购买开始的所有数据,应该尽量保留在品牌自己一方的手里。这个也不难理解,核心阶段的数据一定得存在自己手里。
  3. 品牌需要接受现实,尽量尝试吃透一个生态。在一个生态里,根据生态帝国里的规则,找到生态里增长和生态话语权的平衡点,这个不宜讲的过深,大家自己体会。

我在各个企业的数据咨询和运营项目里都发现,很多企业和品牌,对于每年要驱动多少的财务数字指标非常清楚,但是,却对于每年有多少存量用户和新增用户要去经营,没有特别准确的数字概念。

因此,站在整个“以用户为中心”的数据策略上,首先就要确立,在留存到自己手里(一手的才是相对可靠的)搞清楚到底有多少用户这两个层面上,用什么样的逻辑来解决。

比如多销售通路和渠道的企业,就需要建立一套,建立用户唯一标识的ID图谱体系,用一个“超级ID”(笔者喜欢称之为“祖ID”)去管理一个真实用户在各个通路和平台上的“平台ID”们(笔者喜欢称之为“子ID”)。

这个主键(Primary Key)离真实用户的标识距离越近,向下覆盖的次主键(Secondary Primary Key)越多,则数字体温越真实,越能真正代表用户,以用户为中心,贯通全局。

那怎么样去构造这个ID图谱体系呢?

在笔者认为,一定要优先使用“业务驱动”的模式流程去建设,而不是一上来,就开始计划如何使用炫酷的技术和数据模型来建设。而大多数企业在尝试做自己的ID图谱体系时,都犯了这个错误,最后导致项目失败。

用一个例子,让大家来感受下为什么这么说。

回到好几年前,各大互联网巨头“All In Mobile”的时候,大部分都是用的“业务驱动”快速打通PC和移动端用户ID统一标识体系。

大家都应该还记得,当时用PC端账号去“联合登录”移动APP端的账号,京东和天猫给大家直接发钱的历史吧。

先不论这样的方式是不是太简单粗暴了(互联网就是这样,野蛮并且茁壮地成长)。大家可以想一想,拼IT和程序员资源,中国有哪个企业可以和这些互联网巨头比?但是即使是这样,这些巨头在拉通自己的PC端和移动端用户ID体系时,依然优先使用了“业务驱动”的模式。

而站在品牌的角度,笔者会比较建议这样的“业务驱动”模式。

如前文提到贝索斯描述的他对于为什么亚马逊要做“以用户为中心”模式的理解,即,如果我们是一个聚会的主人,我们希望提供给聚会客人什么样的体验?

品牌和企业在建设自己的用户唯一标识体系的时候,也可以借鉴这样的思考。

如果我们向用户许诺(promise):一旦用户授权我们更清楚地去认知和标识你的唯一性时,我们才能站在这样的基础上,提供给用户唯一且独特的品牌和产品体验。这样的体验,因为有了用户授权“唯一性”的价值交换(value-exchange)保证,将会是随叫随到(Always-on)的,将会是宾至如归的个性化体验。

只有这样的“以用户为中心”的体验许诺,才能从“业务拉通”的角度,让我们的用户放心地把她在我们的“布达佩斯大饭店”钥匙(主键-Primary Key)交给我们保管。

四、用户价值管理、用户个性化体验、用户洞察和用户旅程

1. 用户价值管理

我最好的用户是哪些人?如何奖励他们?

Who are my best customers?……How to reward them?

二八效应具有广泛的普适性,在我们的社会生活是这样,在企业和品牌的用户群体也表现出这样的普适性。

头部20%的用户贡献企业和品牌80%的商业价值。

二八定律,在我做过的很多行业用户价值分析里,都看到了这样的普适性。

肯定会有同学问:快消行业(FMCG)也适用品牌用户的二八原则么?

当然,大家都知道,快消行业是个商品低卷入度(简单说就是购买决策耗费的时间和智力较小)的行业,用户走到货架前,拿上就走。

但是在笔者做过的某个全球快消最大品牌之一的客户案例里,也能看到二八原则的体现。

品牌以用户为中心的私域战略里,最核心的问题就是,这20%的高价值用户(谁是我们最好的客户?),我们知道他们都是谁吗?他们给咱们品牌提供了80%的商业价值,但是在我们的用户花费里,我们又给了他们多少?占比多少?他们有被我们充分地感激(appreciate)和回馈(reward),还是我们在杀熟?

再反过来想一想:第一,我们维护好这头部20%价值的用户,我们大部分的销售就能够得到保障;第二,这些20%的头部价值用户,是不是更容易在我们品牌身上花的更多?

将精力、时间、金钱和好脾气花在爱你的人身上,总没有错的!

2. 如何提升单客价值?

How to grow customer value?

对用户进行价值分级,识别最重要的高价值用户,这点在以用户为中心的私域数据策略里,非常重要。

对用户进行价值分级有很多种方式,比较普遍的,是用金字塔架构去进行分级(Value Pyramid),从下往上,分别根据单个用户的价值量,从低到高排序。比如:低价值用户、中价值用户、高价值用户、VIP钻石用户等等。

基于不同价值的用户,在提升单客价值的方向上,就会有如下问题:

  • 怎么去留住我们的VIP钻石用户,不让他们流失?
  • 怎样将高价值等级的用户,培养成VIP钻石用户?
  • 怎么发展中等价值用户,向上流动?
  • 怎样能激活低价值或者沉睡用户的活跃和动力?……

通过用户价值分级,驱动针对不同类型的用户群,进行价值成长的数据应用方式有很多,大家听的比较多的比如:

通过RFM模型切分:

通过聚类分群(Clustering)切分:

购物篮交叉:

买了又买,看了又看:

等等。

2020年是私域业态发展的元年,但是其真实内核,却是以一方用户为中心、数据驱动型的体验管理,数据战略是决定品牌私域建设能站在多高、走的多远的核心关键因素。

跑马圈地拉流量的时代已过,存量精益运营的时代来临。

整理了十大核心问题,十个可以每天用来拷问自己,是否战略性地走在私域运营、特别是以用户为中心运营的正确道路上的问题。

通过回答这些问题,也可以帮助企业和品牌,更好地去整理和规划,自己的私域运营和数字化战略(包括数据策略),以及在这样的战略引导下,可以创造最大化的用户价值、企业价值以及社会价值的方向。

十大核心问题:

  1. Why : 为什么以用户为中心如此重要?
  2. How Many : 我手里有多少用户?
  3. Where : 我的用户都在哪里出现?
  4. When : 用户体验的关键时刻?
  5. Who : 我的用户长啥样?
  6. What : 我的用户需要什么?
  7. The Focus : 我最好的用户是哪些人?
  8. How to :  如何提升单客价值?
  9. Re-examine : 一个用户的真实价值是多少?
  10. Efficiency : 人工智能的时代,如何让私域用户体验管理更高效?

以用户为中心的品牌私域战略,就是特别要从数据层面、避免品牌对于每个用户的脸盲症。

避免品牌对于用户脸盲症的方式,需要通过建设一套能够针对品牌用户(最好是能细粒度到每个单一用户)的特定用户(数据)描述体系,或者我们称之为品牌定制化的用户标签体系。

自己的用户,还是自己来描摹,最懂得,最真切。

搭建一套“基业长青”的企业一方用户标签体系,是个非常能体现企业数据+业务整合驱动能力的项目。这也是笔者跟团队在搭建标签体系的时候,反复强调的,一条标签规划之前,要反复拷问自己,为什么非要生产这条标签?这条标签可以直接拿去给业务用吗?等等。

好的标签体系,一定是有具体的业务指向、有深刻的业务涵义和有明确目标的业务商业价值的。

五、标签类型:事实标签、规则标签和模型标签

一个用户的真实价值是多少?

How much is the real value of one customer?

在一个“去中心化”的世界,每个独立的个体都有真实的用户,都拥有推荐的力量。 ——《超级连接:用户驱动的零售新增长》

计算一个用户的真实价值,主要分三个层次:

  1. 用户的交易购买价值(transactional value);
  2. 用户的时间和生命周期价值(lifetime value);
  3. 用户的社交网络价值(network value)。

私域业态相较于传统业态,尤其在零售领域,最大的区别有三点:

  1. 流量:传统业态流量多以三方为主,自身并不留存;私域业态主要将流量转成一方控制;
  2. 终身价值:私域业态可以很好地沿着用户的整个生命周期,在每个重要的节点,发展其商业价值;而传统业态很难做到这点;
  3. 裂变率,我也喜欢称之为推荐价值:私域业态区别于传统业态,可以很有效地通过在一方的环境下,驱动种子用户发挥自己的社交网络价值(六度空间理论),指数级裂变新用户增长,“星星之火,可以燎原”。当然,如果我们把导购、社群和直播等角色放到裂变链条里,这个推荐价值的计算范围就会很广。总结起来,就是从把1件商品卖给100个用户,到让1个用户买给100件商品,或者让1个人推荐,100个用户来买。

从计算一个用户的真实价值的角度,发现品牌最重要的关键意见顾客(KOC: key opinion leader)是很核心的问题,特别是这些真实的关键传播用户被品牌自己主动招募的KOL/KOC的光芒挡住,隐藏在用户裂变路径里面。

因此,识别用户裂变路径里的这些关键传播节点(关键传播用户),对于我们更好地发掘用户网络价值、扩展用户裂变范围,至关重要。

除了计算归属在单个用户节点下的所有用户关系的数量之外,还可以通过SNA(社交网络分析模型)建模去识别用户裂变关键节点、识别裂变模式以及最重要的,哪些用户拥有特别大的社交网络(裂变)价值。

用户数据平台+ Martech / Salestech平台组件+ 消费终端数据运营管理。

六、AI在营销是下一个重要赛道

1. 人工智能的时代,如何让私域用户体验管理更高效?

人工智能的发展,对于人类社会、各行各业的改变是方方面面的,这样的改变前所未有。

我经常跟组里的同学讲,虽然现在数据行业炙手可热,可是随着人工智能的发展,有很多现在天天做的数据处理、数据分析以及数据挖掘的工作,都可以被机器取代,到那时,我们的定位是什么?我们的价值又是什么?

技术和生态的发展,让自动化、智能化技术开始普遍应用于营销领域,特别是以用户为中心、数据驱动的用户体验管理上。

虽然美国营销技术之父Scott Brinker早在2008年就提出了MarTech(营销技术)这个概念,但是营销技术在中国的真正落地到遍地开花,还要归结于私域业态的发展,让营销技术不只是一个飘在空中的战略概念。

2. 私域用户个性化体验的自动化

实际上,在单客价值巨高、购买决策时间巨长、购买决策和影响者巨多的B2B行业,营销自动化应用由来已久,并且应该非常广泛,也产生了很多巨头,比如Salesforce等等。

私域生态的成长,让品牌可以去复用这些在B2B行业已经广泛使用的自动化方法论和应用场景,比如用户旅程自定义设计(Journey Builder)。

3. 私域用户个性化体验的智能化

到2025年,多达95%的用户互动将通过人工智能(AI)技术支持的渠道进行 。——微软

人工智能可以成功地应用于在用户旅程中的任何时刻,提供智能、方便和充分理解用户自身情况的体验。这给了我们重新想象用户体验和端到端的用户旅程的机会,这些体验是集成的、更加个性化的,因此对用户来说更加自然、更加“丝滑”。

人工智能现在普遍应用于用户体验当中,主要有以下三个方面:

  1. 智能用户服务:比如聊天机器人;比如虚拟助手;
  2. 个性化体验预测,或基于预测结果提供的个性化体验:智能预测和定制将使用户感觉,每一个产品或品牌体验,都是为他们量身定做的;
  3. 人工智能驱动的用户体验提升机会发现:使用传统的分析方法和工具,在数十亿次独特的客户旅程中挖掘见解是一个费劲而缓慢的过程。

人工智能驱动的客户旅程分析功能,其强大之处在于,它可以在一个更大、更复杂的数据空间中进行筛选,从而发现更多的商业机会,甚至是我们没有意识到,应该寻找的机会。

因此,我们可以将时间花在对这些见解进行优先级排序上,而不是被海量的底层行为数据暴击。

人工智能驱动的客户旅程分析,可以发现数据中存在的每一个关系(没有明确人工指向)。它可以高精度地预测未来行为的可能性,同时发现用户价值增长的驱动因素和阻碍因素。

总体来讲,企业站在一方私域的角度,做好用户数据的存、盘、用,则将必定成功。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1514088.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

FineReport报表如何在单元格中显示本地图片(图片地址已存储到MySQL数据库中)

帆软帮助文档对应查看链接:https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-854.html?source4#需求:在设计FineReport报表时,想在单元格中显示图书信息对应的图片,图片路径已存储到MySQL数据库中 一、查询数据库 查询MySQL中图书…

一起玩儿3D打印机——02 3D打印机TinyBee主板、Marlin固件

摘要:本文介绍3D打印主板、固件 在前边已经介绍了3D打印机的基本组成,其中主板是3D打印机的硬件核心,而固件则是3D打印机的软件核心,在进行选择的两者一定要配合起来。因为3D打印机的核心处理器,不像PC机这样&#xff…

计算机网络-第4章 网络层(2)

主要内容:网络层提供的两种服务:虚电路和数据报(前者不用)、ip协议、网际控制报文协议ICMP、路由选择协议(内部网关和外部网关)、IPv6,IP多播,虚拟专用网、网络地址转换NAT,多协议标…

零基础自学C语言|自定义类型:联合与枚举

✈联合体 🚀联合体的类型声明 像结构体一样,联合体也是由一个或者多个成员构成,这些成员可以不同的类型。 但是编译器只为最大的成员分配足够的内存空间。联合体的特点是所有成员共用同一块内存空间。所以联合体也叫:共用体。 给…

鸿蒙开发月薪过万,背后的秘密~

自从智联招聘公布出春节后首周的岗位需求数据后,鸿蒙开发岗位就被推上了热潮!鸿蒙相关职位数同比增长163%,投递人数同比增长349%,即分别增至去年同期的2.6倍、4.5倍,涨势突出。 于是我的朋友圈中就有人去市场中简单探…

Linux下menuconfig与Kconfig基础知识概要

一、简介 menuconfig是Linux平台用于管理代码工程、模块及功能的实用工具。上至决定某一程序模块是否编译,下到某一行具体的代码是否需要编译以及某个项的值在本次编译时该是什么都可由menuconfig来定义。 menuconfig的使用方式通常是在编译系统之前在系统源代码根…

php.exe运行时,提示缺少VCRUNTIME140.dll

php.exe运行时,提示缺少VCRUNTIME140.dll 下载地址 https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id48145根据需要选择下载3.运行安装后,再次运行php.exe。

【XMU学科实践二】豆瓣爬虫实践

文章目录 分析豆瓣阅读网站完整爬虫代码 叠甲:仅供学习。。 XMU的小朋友实在不会了可以参考我的思路,但还是建议自己敲一遍哈。 学科实践二还是挺有意思的! 分析豆瓣阅读网站 豆瓣阅读出版页面 打开浏览器开发者工具,可以看到如下…

Apache Paimon系列之:认识Paimon

Apache Paimon系列之:认识Paimon 一、认识Paimon二、统一存储三、基本概念1.文件布局2.Snapshot3.清单文件4.数据文件5.分区6.一致性保证 一、认识Paimon Apache Paimon的架构: 如上架构所示: 读/写:Paimon 支持多种读/写数据和…

CLion 配置 Qt 开发环境

文章目录 CLion 配置 Qt 开发环境环境说明基本配置1. 创建Qt项目2. 设置CLion工具链3. 配置外部工具 一些问题的补充 CLion 配置 Qt 开发环境 环境说明 操作系统:Windows 10 CLion版本:2023.3.4 CMake版本:3.27.7 Qt6版本:6.6…

后Xposed时代: 一篇文章看懂如何安装和使用Edxposed

文章转载于:https://blog.coderstory.cn/guide-install-edxposed/ 序言: 大名鼎鼎的xposed框架不必多说了吧,想要实现QQ抢红包,微信抢红包,防止消息撤回等功能必须得靠它的支持才行。xposed也是所有android系统获取root后必装的东西。但可惜…

跨境电子商务支付与结算

一、跨境电子商务支付与结算的业务架构 跨境电子商务支付与结算的业务架构,结合跨境电子商务支付与结算的技术架构,其业务架构主要包括以下五大模块 (1)商户模块。商户模块包括虚拟账户、管理平台、多币种收银台、争议管理。 &…

【Django开发】前后端分离美多商城项目第1篇:美多商城【附代码文档】

美多商城项目4.0文档完整教程(附代码资料)主要内容讲述:美多商城,项目准备,商业模式介绍,开发流程,需求分析,项目架构,创建工程,1. 在git平台创建工程1.B2B--…

flex弹性盒子实现左中右居中布局

1、效果展示 2、布局与样式 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>测试弹性盒子</title> </head> <body> <div class"out-parent"><div class"…

C++入门篇(2)

1. 内联函数 1.1 概念 C中&#xff0c;以 inline 修饰的函数叫做内联函数&#xff0c;编译时C编译器会在调用内联函数的地方展开&#xff0c;没有函数调用建立栈帧的开销&#xff0c;内联函数提升程序运行的效率。 #include <iostream> using namespace std;int Add(int…

Java后端八股文之java基础

文章目录 0.Java 中有 8 种基本数据类型1. 为什么浮点数运算会丢失精度&#xff1f;如何解决&#xff1f;2. 面向对象的三大特征2.1 封装2.2 继承2.3 多态 3. 深拷贝和浅拷贝的区别&#xff1f;什么是引用拷贝&#xff1f;4. equals方法与“”方法4.1 4.2 equals方法 5.hashcod…

LeetCode543题:二叉树的直径(python3)

代码思路&#xff1a; 先递归调用左儿子和右儿子求得它们为根的子树的深度 L和 R &#xff0c;则该节点为根的子树的深度即为max(L,R)1。该节点的 dnode值为LR1 递归搜索每个节点并设一个全局变量 ans记录 dnode的最大值&#xff0c;最后返回 ans-1 即为树的直径。 # Definit…

蓝桥杯历年真题省赛 java b组 2016年第七届 凑算式

一、题目 凑算式 B DEF A --- ------- 10 C GHI 这个算式中A~I代表1~9的数字&#xff0c;不同的字母代表不同的数字。 比如&#xff1a; 68/3952/714 就是一种解法&#xff0c; 53/1972/486 是另一种解法。 这个算式一共有多少种解法&#xff1f; 注意&a…

数据结构---C语言版 树 图解版力扣144/94/102

树的声明&#xff1a; #include<stdio.h> #include<stdlib.h> using namespace std;typedef char BiElemType; typedef struct BiTNode{BiElemType data;struct BiTNode* lchild;struct BiTNode* rchild; }BiTNode,*BiTree; //树中任何一个节点都是一个结构体&am…

优秀的前端框架vue,原理剖析与实战技巧总结【干货满满】

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; 所属的专栏&#xff1a;前端零基础教学&#xff0c;实战进阶 景天的主页&#xff1a;景天科技苑 文章目录 Vuevue.js库的基本使用vue.js的M-V-VM思…