今天是2024年3月12日,可能是因为今天是植树节的原因,今天的每日一题是二叉树🙏🏻
在受污染的二叉树中查找元素
题目描述
给出一个满足下述规则的二叉树:
root.val == 0
如果 treeNode.val == x
且 treeNode.left != null
,那么 treeNode.left.val == 2 * x + 1
如果 treeNode.val == x
且 treeNode.right != null
,那么 treeNode.right.val == 2 * x + 2
现在这个二叉树受到「污染」,所有的 treeNode.val
都变成了 -1
。
请你先还原二叉树,然后实现 FindElements
类:
FindElements(TreeNode* root)
用受污染的二叉树初始化对象,你需要先把它还原。
bool find(int target)
判断目标值 target
是否存在于还原后的二叉树中并返回结果。
示例 1:
输入: ["FindElements","find","find"] [[[-1,null,-1]],[1],[2]] 输出: [null,false,true] 解释: FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1]); findElements.find(1); // return False findElements.find(2); // return True示例 2:
输入: ["FindElements","find","find","find"] [[[-1,-1,-1,-1,-1]],[1],[3],[5]] 输出: [null,true,true,false] 解释: FindElements findElements = new FindElements([-1,-1,-1,-1,-1]); findElements.find(1); // return True findElements.find(3); // return True findElements.find(5); // return False示例 3:
输入: ["FindElements","find","find","find","find"] [[[-1,null,-1,-1,null,-1]],[2],[3],[4],[5]] 输出: [null,true,false,false,true] 解释: FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1,-1,null,-1]); findElements.find(2); // return True findElements.find(3); // return False findElements.find(4); // return False findElements.find(5); // return True
解题思路
利用哈希表
还原二叉树
从 root 出发,先将 root 的 val 还原为 0,再从 root 出发 dfs 这棵树(还原二叉树):
- 递归左儿子:传入 val⋅2+1。
- 递归右儿子:传入 val⋅2+2。
递归的同时,把还原后的节点值加到一个哈希表中。
class FindElements {
private Set<Integer> valSet = new HashSet<>();
// 还原根节点,并dfs二叉树
public FindElements(TreeNode root) {
dfs(root, 0);
}
// 还原二叉树并将val存入哈希表
private void dfs(TreeNode node, int val) {
if (node == null) {
return;
}
valSet.add(val);
dfs(node.left, val * 2 + 1);
dfs(node.right, val * 2 + 2);
}
}
再利用哈希表的 contains 方法,查找哈希表中知否包含 target 值。
class FindElements {
private Set<Integer> valSet = new HashSet<>();
// 还原根节点,并dfs二叉树
public FindElements(TreeNode root) {
dfs(root, 0);
}
// 查找是否包含target
public boolean find(int target) {
return valSet.contains(target);
}
// 还原二叉树并将val存入哈希表
private void dfs(TreeNode node, int val) {
if (node == null) {
return;
}
valSet.add(val);
dfs(node.left, val * 2 + 1);
dfs(node.right, val * 2 + 2);
}
}
到这里这个算法问题就算解决啦,解决这个问题的方法有很多种,我也只是选了一种我自己了解的记录下来,大家可以自己去尝试不同的解法(比如力扣上一位大佬写出了用位运算的二进制解法)。
算法复杂度分析
时间复杂度:
构造函数的时间复杂度为 O(n),
函数的时间复杂度为 O(1)。
空间复杂度:O(n)。
n为树的节点数,空间复杂度主要为哈希表占用的空间。
写在最后:植树节快乐~天天快乐~多种树~