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在受污染的二叉树中查找元素
题目链接:1261. 在受污染的二叉树中查找元素 - 力扣(LeetCode)
题目描述
给出一个满足下述规则的二叉树:
root.val == 0
- 如果
treeNode.val == x
且treeNode.left != null
,那么treeNode.left.val == 2 * x + 1
- 如果
treeNode.val == x
且treeNode.right != null
,那么treeNode.right.val == 2 * x + 2
现在这个二叉树受到「污染」,所有的 treeNode.val
都变成了 -1
。
请你先还原二叉树,然后实现 FindElements
类:
FindElements(TreeNode* root)
用受污染的二叉树初始化对象,你需要先把它还原。bool find(int target)
判断目标值target
是否存在于还原后的二叉树中并返回结果。
示例 1:
输入:
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
输出:
[null,false,true]
解释:
FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1]);
findElements.find(1); // return False
findElements.find(2); // return True
示例 2:
输入:
["FindElements","find","find","find"]
[[[-1,-1,-1,-1,-1]],[1],[3],[5]]
输出:
[null,true,true,false]
解释:
FindElements findElements = new FindElements([-1,-1,-1,-1,-1]);
findElements.find(1); // return True
findElements.find(3); // return True
findElements.find(5); // return False
示例 3:
输入:
["FindElements","find","find","find","find"]
[[[-1,null,-1,-1,null,-1]],[2],[3],[4],[5]]
输出:
[null,true,false,false,true]
解释:
FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1,-1,null,-1]);
findElements.find(2); // return True
findElements.find(3); // return False
findElements.find(4); // return False
findElements.find(5); // return True
提示:
TreeNode.val == -1
- 二叉树的高度不超过
20
- 节点的总数在
[1, 10^4]
之间 - 调用
find()
的总次数在[1, 10^4]
之间 0 <= target <= 10^6
代码
C++
class FindElements {
unordered_set<int> s;
void dfs(TreeNode *node, int val) {
if (node == nullptr) {
return;
}
s.insert(val);
dfs(node->left, val * 2 + 1);
dfs(node->right, val * 2 + 2);
}
public:
FindElements(TreeNode *root) {
dfs(root, 0);
}
bool find(int target) {
return s.contains(target);
}
};
Java
class FindElements {
private final Set<Integer> s = new HashSet<>();
public FindElements(TreeNode root) {
dfs(root, 0);
}
public boolean find(int target) {
return s.contains(target);
}
private void dfs(TreeNode node, int val) {
if (node == null) {
return;
}
s.add(val);
dfs(node.left, val * 2 + 1);
dfs(node.right, val * 2 + 2);
}
}