sentinel-热点参数限流

news2024/11/18 5:55:26

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注:最新文档请参考 Sentinel 官网。

目录

  • Overview
  • 基本使用
  • 热点参数规则
  • 示例

Overview

何为热点?热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制。比如:

  • 商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
  • 用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制,仅对包含热点参数的资源调用生效。

Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数,结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。

基本使用

要使用热点参数限流功能,需要引入以下依赖:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-parameter-flow-control</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

然后为对应的资源配置热点参数限流规则,并在 entry 的时候传入相应的参数,即可使热点参数限流生效。

注:若自行扩展并注册了自己实现的 SlotChainBuilder,并希望使用热点参数限流功能,则可以在 chain 里面合适的地方插入 ParamFlowSlot

那么如何传入对应的参数以便 Sentinel 统计呢?我们可以通过 SphU 类里面几个 entry 重载方法来传入:

public static Entry entry(String name, EntryType type, int count, Object... args) throws BlockException

public static Entry entry(Method method, EntryType type, int count, Object... args) throws BlockException

其中最后的一串 args 就是要传入的参数,有多个就按照次序依次传入。比如要传入两个参数 paramA 和 paramB,则可以:

// paramA in index 0, paramB in index 1.
// 若需要配置例外项或者使用集群维度流控,则传入的参数只支持基本类型。
SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);

注意:若 entry 的时候传入了热点参数,那么 exit 的时候也一定要带上对应的参数(exit(count, args)),否则可能会有统计错误。正确的示例:

Entry entry = null;
try {
    entry = SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);
    // Your logic here.
} catch (BlockException ex) {
    // Handle request rejection.
} finally {
    if (entry != null) {
        entry.exit(1, paramA, paramB);
    }
}

对于 @SentinelResource 注解方式定义的资源,若注解作用的方法上有参数,Sentinel 会将它们作为参数传入 SphU.entry(res, args)。比如以下的方法里面 uid 和 type 会分别作为第一个和第二个参数传入 Sentinel API,从而可以用于热点规则判断:

@SentinelResource("myMethod")
public Result doSomething(String uid, int type) {
  // some logic here...
}

注意:目前 Sentinel 自带的 adapter 仅 Dubbo 方法埋点带了热点参数,其它适配模块(如 Web)默认不支持热点规则,可通过自定义埋点方式指定新的资源名并传入希望的参数。注意自定义埋点的资源名不要和适配模块生成的资源名重复,否则会导致重复统计。

热点参数规则

热点参数规则(ParamFlowRule)类似于流量控制规则(FlowRule):

属性说明默认值
resource资源名,必填
count限流阈值,必填
grade限流模式QPS 模式
durationInSec统计窗口时间长度(单位为秒),1.6.0 版本开始支持1s
controlBehavior流控效果(支持快速失败和匀速排队模式),1.6.0 版本开始支持快速失败
maxQueueingTimeMs最大排队等待时长(仅在匀速排队模式生效),1.6.0 版本开始支持0ms
paramIdx热点参数的索引,必填,对应 SphU.entry(xxx, args) 中的参数索引位置
paramFlowItemList参数例外项,可以针对指定的参数值单独设置限流阈值,不受前面 count 阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型
clusterMode是否是集群参数流控规则false
clusterConfig集群流控相关配置

我们可以通过 ParamFlowRuleManager 的 loadRules 方法更新热点参数规则,下面是一个示例:

ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule(resourceName)
    .setParamIdx(0)
    .setCount(5);
// 针对 int 类型的参数 PARAM_B,单独设置限流 QPS 阈值为 10,而不是全局的阈值 5.
ParamFlowItem item = new ParamFlowItem().setObject(String.valueOf(PARAM_B))
    .setClassType(int.class.getName())
    .setCount(10);
rule.setParamFlowItemList(Collections.singletonList(item));

ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

示例

示例可参见 sentinel-demo-parameter-flow-control。

热点参数监控

可以参考 AHAS Sentinel 热点监控能力,结合参数维度监控形成业务大盘。

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