一、分析程序执行的内存情况

package main

import (
	"os"
	"runtime/pprof"
)

func main() {
    // ... 你的程序逻辑 ...

    // 将 HeapProfile 写入文件
    f, err := os.Create("heap.prof")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer f.Close()
    pprof.WriteHeapProfile(f)
}

然后执行：

# 解析 heap.prof 文件
go tool pprof -alloc_space heap.prof

# 在交互式界面中查看数据
(pprof) top

其他的选项还有：

-alloc_space：查看分配空间相关的信息
-inuse_space：查看当前内存使用情况

效果大概是这样的：

二、分析程序执行的CPU使用时间情况

import (
    "os"
    "runtime/pprof"
    "log"
)

func main() {
    // 创建文件用于保存 CPU profile
    f, err := os.Create("cpu.prof")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer f.Close()

    // 开始 CPU profiling
    if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer pprof.StopCPUProfile()

    // 其他程序逻辑...
}

然后同理执行：

go tool pprof cpu.prof

# 在交互式界面中查看数据
(pprof) top

效果是这样的：

也是可以通过 top 和 list 某个函数步骤去查看具体信息