springboot+vue小区物业管理系统

news2024/11/15 11:19:17

摘  要

随着我国经济发展和城市开发,人们对住房的需求增大,物业管理也得到了发展。但是,基于人工的物业管理仍然是现阶段我国大部分物业管理公司的管理模式,这种管理模式存在管理人员效率低下、工作难度大的问题,同时无法保证小区住户的居住体验。小区物业系统的开发能够极大地提高物业管理人员的管理效率,降低工作难度,同时也能提高住户的居住体验。

本系统是在Java EE的基础上开发的,采用了前后端分离的方式进行开发,使用了主流的后台开发框架Spring Boot,前端使用了Vue的开发框架,数据库采用了MySQL进行数据存储,并使用MyBatis-Plus框架来操作数据库。本系统中的用户模块实现了住户个人信息的登记管理以及住户房屋报修和投诉,管理员模块则实现管理员对小区信息的操作管理和住户需求的处理。

本物业管理系统在实际测试和运行后,代码能够正常运行,系统功能可以正常实现,系统能够快速做出反应;本系统在物业管理上,极大地提高了管理人员地工作效率,使得物业管理变得更加简单,同时也极大提高了住户的居住体验,有助于物业管理的进一步发展。

关 键 词:物业管理Java EESpring BootMySQLVue

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1484045.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringCloudAlibaba介绍

Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Alibaba 是什么?微服务全景图核心特色 大家好,我叫阿明。下面我会为大家准备Spring Cloud Alibaba系列知识体系,结合实战输出案列,让大家一眼就能明白得技术原理,应用于各公司得各…

用冒泡排序模拟C语言中的内置快排函数qsort!

目录 ​编辑 1.回调函数的介绍 2. 回调函数实现转移表 3. 冒泡排序的实现 4. qsort的介绍和使用 5. qsort的模拟实现 6. 完结散花 悟已往之不谏,知来者犹可追 创作不易,宝子们!如果这篇文章对你们有帮助的话,别忘了给个免…

Windows批处理:bat文件学习

目录 第一章、快速了解Windows批处理1.1)Windows批处理相关概念介绍1.1.1)批处理的起源1.1.2)bat文件介绍 1.2)Demo1.2.1)创建文件添加命令1.2.2)bat脚本中的命令解释 第二章、实例2.1)点击bat文…

排序——手撕快排

本节复习快速排序, 快排我们要讲三个版本:一种是霍尔大佬的原版版本, 也就是快速排序的原版。 一种挖坑法。还有一种前后指针法。 首先我们应该知道,三个版本针对的是单趟进行排序的方法不同。 而多趟使用的是递归或者非递归模拟…

Carla自动驾驶仿真九:车辆变道路径规划

文章目录 前言一、关键函数二、完整代码效果 前言 本文介绍一种在carla中比较简单的变道路径规划方法,主要核心是调用carla的GlobalRoutePlanner模块和PID控制模块实现变道,大体的框架如下图所示。 一、关键函数 1、get_spawn_point(),该函数根据指定r…

360文件夹(窗口标签化工具)使用:windows系统的文件管理标签化

软件介绍 360 文件夹是一款单窗口多标签的资源管理器,提高了用户使用各类文件夹操作效率。单窗口多标签,像浏览器一样用多标签管理每个文件夹,以便更加快速高效地切换文件夹,告别凌乱的窗口,加快办公效率;…

剑指offer面试题28:对称的二叉树

#试题28:对称的二叉树 题目: 请设计一个函数判断一棵二叉树是否 轴对称 。 示例 1: 输入:root [6,7,7,8,9,9,8] 输出:true 解释:从图中可看出树是轴对称的。示例 2: 输入:root …

ssm个人学习01

Spring配置文件: spring环境的搭建: 1:导入对应的spring坐标 也就是依赖 2:编写controller, service, dao相关的代码 3:创建配置文件(在resource下面配置文件) 例如:applicationContext.xml <bean id "" class ""> <property name "&…

SQL窗口函数, 测试题

第一题 create table user_score (logday date, -- 考试时间 userid VARCHAR(20), -- 考试用户 score int); -- 考试成绩Insert into user_score values (2019-10-20,11111,85) ,(2019-10-20,22222,83) ,(2019-10-20,33333,86) ,(2019-10-21,11111,87) ,(2019-10-2…

node 之 http模块

1.什么是http模块 在网络节点中&#xff0c;负责消费资源的电脑叫做客户端&#xff1b;负责对外提供网络资源的电脑&#xff0c;叫做服务器 http模块是node.js官方提供的&#xff0c;用来创建web服务器的模块&#xff0c;通过http模块提供的http.createServer()方法&#xff0c…

烧脑问题解决办法:如何选择一款合适自己的手机流量卡

现在社会人们越来越离不开手机了&#xff0c;手机给我们生活带来了翻天覆地的变化&#xff0c;手机需要最多的就是流量了&#xff0c;所以选择一款合适自己的手机流量卡就显得尤为重要了&#xff0c;今天小编就给大家来分享一下我的经验&#xff0c;希望对大家能有帮助&#xf…

构建大语言模型的四个主要阶段

大规模语言模型的发展历程虽然只有短短不到五年的时间&#xff0c;但是发展速度相当惊人&#xff0c;国内外有超过百种大模型相继发布。中国人民大学赵鑫教授团队在文献按照时间线给出 2019 年至 2023 年比较有影响力并且模型参数量超过 100 亿的大规模语言模型。大规模语言模型…

关于synchronized介绍

synchronized的特性 1. 乐观锁/悲观锁自适应,开始时是乐观锁,如果锁冲突频繁,就转换为悲观锁 2.轻量级/重量级锁自适应 开始是轻量级锁实现,如果锁被持有的时间较长,就转换成重量级锁 3.自旋/挂起等待锁自适应 4.不是读写锁 5.非公平锁 6,可重入锁 synchronized的使用 1&#…

01背包(详细)

背包最大重量为4。 有物品3件&#xff0c;分别有其质量和价值。 vector<int> weight{1,3,4}; vector<int> value{15,20,30}; int bag4; 问背包能背的物品最大价值是多少&#xff1f; 这是标准的动态规划问题&#xff0c;每一个问题鱼鳍前面的子问题相联。 目…

structuredClone() 详解

您是否知道&#xff0c;现在 JavaScript 中有一种原生的方式可以深拷贝对象&#xff1f; 没错&#xff0c;这个内置于 JavaScript 运行时的structuredClone函数就是这样&#xff1a; const calendarEvent {title: "Builder.io大会",date: new Date(123),attendees…

#WEB前端(CSS基础)

1.实验&#xff1a;HTML是网页骨架&#xff0c;CCS是网页装修 2.IDE&#xff1a;VSCODE 3.记录&#xff1a; style 4.代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"view…

Ajax(黑马学习笔记)

Ajax介绍 Ajax概述 我们前端页面中的数据&#xff0c;如下图所示的表格中的学生信息&#xff0c;应该来自于后台&#xff0c;那么我们的后台和前端是互不影响的2个程序&#xff0c;那么我们前端应该如何从后台获取数据呢&#xff1f;因为是2个程序&#xff0c;所以必须涉及到…

风电机组来说,CMS振动数据和SCADA数据各有其优点和缺点

对于风电机组来说&#xff0c;CMS振动数据和SCADA数据各有其优点和缺点。 CMS振动数据的缺点主要包括&#xff1a; 数据解读难度高&#xff1a;振动数据包含大量的专业信息&#xff0c;如振动幅度、频率、相位等&#xff0c;需要专业的知识和技能才能准确解读。受环境影响大&…

DETR详解

1. 动机 传统的目标检测任务需要大量的人工先验知识&#xff0c;例如预定义的先验anchor&#xff0c;NMS后处理策略等。这些人工先验知识引入了很多人为因素&#xff0c;且较难处理。如果能够端到端到直接生成目标检测结果&#xff0c;将会使问题变得很优雅。 2. 主要贡献 提…

2024最新算法:电鳗觅食优化算法(Electric eel foraging optimization,EEFO)求解23个基准函数(提供MATLAB代码)

一、电鳗觅食优化算法 电鳗觅食优化算法&#xff08;Electric eel foraging optimization,EEFO&#xff09;由Weiguo Zhao等人提出的一种元启发算法&#xff0c;EEFO从自然界中电鳗表现出的智能群体觅食行为中汲取灵感。该算法对四种关键的觅食行为进行数学建模&#xff1a;相…