文章目录 0、基本介绍1、研究动机2、创新点3、挑战4、准备4.1、图上分类任务4.2、少样本提示4.3、提示图表示4.3.1、Data graph G D \mathcal{G}^D GD4.3.2、task graph G T \mathcal{G}^T GT 5、方法论5.1、提示图上的信息传播架构5.1.1、Data graph Message Passing5.1.2、…
今天分享的这篇文章来自于上海人工智能实验室,论文的Title为:Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation。该方法探索如何有效的对视频中的时间、空间信息进行建模,将视频信息有效的处理成连续的tokens。另外在如何提高视频生…