azure devops工具实践分析

news2024/11/18 15:42:28

对azure devops此工具的功能深挖,结合jira的使用经验的分析

1、在backlog的功能描述,可理解为需求项,这里包括了bug,从开发的角度修复bug也是个工作项,所以需求的范围是真正的需求(开发接收到的已经确认的需求),

可是这不是项目管理的需求,而且bug是怎么引入的也没有明确来源,所以这个仅能是开发工具。

2、sprint 的功能描述,是迭代,其实就是把backlog的内容分散到不同的sprint中,每个冲刺有自己的计划开始和结束,就是迭代周期。这里也没有考虑测试,只是从开发角度去完成工作。

从管理的角度,每一次开发提交的代码,后续都有一个SIT测试的过程,测试过程会发现bug,所以开发还要修复,这并不是真正的开发结束,而是从任务分配的角度,开发的计划任务完成。

3、sprint下的任务拆解,可理解成开发团队人员分配任务,非常典型的敏捷团队方式,

分析:团队人员不多,任务项不多,不复杂,sprint下面直接就是WBS结构中的底层任务,需要明确人,计划开始和结束日期,计划工作量。

4、容量的概念。是针对团队成员设定每个人的日常工作量,计划工作量的概念??

从管理角度,工作量和工期是两个概念,而对于上班这件事,需要设定每天的工时标准,就是一天7小时,还是8小时。确定这个的标准,就是要体现加班工作量,人员饱和度,还有从整体工作量的角度去衡量生产力,目的不是考核,是为了工作量估算,需要一个平均值,加buff的方式,去定计划,对管理的人是一个非常有效的数据。只不过原来这些数据在某个资深的管理人员脑子里。现在需要量化在管理工具上体现,那么就要体现平均值。

度量数据采集是一个需要过程,然后可以计算平局值,平均工作量。

这个图上活动类型,我理解就是具体任务分类,如果按照这个维度,是可以采集各种不同任务的工作量的,计划工作量,实际工作量就有了,偏差的分析就有了。

会持续更新 2024-2-28

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