本篇的思维导图：

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       要对离散变量进行预测，则要使用分类模型。分类模型与回归模型的区别在于其预测的变量不是连续的，而是离散的一些类别，例如，最常见的二分类模型可以预测一个人是否会违约、客户是否会流失、肿瘤是良性还是恶性等。逻辑回归模型虽然名字中有“回归”二字，但其在本质上却是分类模型。

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逻辑回归模型的数学原理

        逻辑回归模型是分类模型，为什么名字里会含有“回归”二字呢？这是因为其算法原理同样涉及线性回归模型中的线性回归方程。

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       上面这个方程是用于预测连续变量的，其取值范围为（-∞，＋∞），而逻辑回归模型是用于预测类别的，例如ÿ