读取excel,读取结果是dataframe形式。

excelFile = r'analyze_search_category.xlsx'
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile))
print(df)

 详情：(21条消息) 在Python中使用Pandas.DataFrame对Excel操作笔记一 - 从Excel里面获取说需要的信息_fengqiaoxian的博客-CSDN博客_dataframe读取excel

读取txt

df_exposure = pd.read_csv('haah.txt', sep='\t', header=None)  
# df_exposure.columns = ['y%s'%i for i in range(1, df_exposure.shape[1]+1)]
df_exposure.columns=['qq','ss1','ss2','ss3','ss4','aa']

上述.txt文件在代码同一目录，所以不用写路径。

在python上新建一个dataframe

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age']) # 将第一维度数据转为为行，第二维度数据转化为列，即 3 行 2 列，并设置列标签
print(df)

结果：

     Name   Age
0    Alex  10.0
1     Bob  12.0
2  Clarke  13.0
 

(42条消息) Python Pandas 创建 DataFrame 的四种方法_AItrust的博客-CSDN博客_python创建dataframe

dataframe按列合并

(69条消息) Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat）_hellosc01的博客-CSDN博客_dataframe两列合并成一列

dataframe取出两列，成为新的dataframe

Fre_df_search_count_plt = Fre_df_search_count[['level_0','search_num']]

注意是两个方括号。

对列进行筛选

pandas行筛选/列筛选（条件筛选/范围筛选）/计算 - chengjon - 博客园 (cnblogs.com)

将数据进行分区

(64条消息) python——numpy——数据分区（digitize，cut，qcut，quantile函数）_xia ge tou lia的博客-CSDN博客_numpy的digitize

分组求和，保留原来结构 

在pandas中如何每隔n行分组并求和但保持原始结构 - 问答 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

去重

python 去重和保留重复值方法 duplicated 和 drop_duplicates - 遗忘之前 - 博客园 (cnblogs.com)

pandas 根据索引值 取dataframe（值）

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pycharm如何看到全部的dataframe列

【P】python基础 Pycharm显示DataFrame全部列数据 - 代码先锋网 (codeleading.com)

绘制帕累托图

效果：

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获取行数列数

返回列数：

df.shape[1]

返回行数：

df.shape[0]

(69条消息) 如何获取Dataframe的行数和列数_lwgkzl的博客-CSDN博客_dataframe列数

导出成excel

#定义导出的路径，并定义好文件名
resultPath = 'D:\我的文件\桌面内容\使用python读取Excel的路径\表格3.xlsx'
#导出文件
df3.to_excel(resultPath,sheet_name = "汇总",index = False,na_rep = 0,inf_rep = 0)

 如何将python处理好的DataFrame格式数据导出为xlsx格式的Excel文件？ - 知乎 (zhihu.com)

未完待续。。。