思想:
1、基本目录的搭建
report:静态输出目录(报告或者日志)
data:静态输入目录(可以存放Excel数据,被读取的一些数据)
utils:实用方法层(这里存放的是项目的公共方法,一般拿到别的项目可以直接使用,列如:读取Excel中的数据,连接数据库,)
apis:接口请求层(这里封装的方法一般都是和项目有关系,列如:发送post请求,发送get请求,登录接口,注册接口,支付接口,加入购物车接口)
testcases:用例目录(用来存放项目中涉及到的用例,用例即包含单接口用例,也包含关联接口用例,管理目录时,也可以通过目录分层结构管理)
conftest:这里存放的是fixture,只对文件的所在目录生效,如果只是单目录用例那么可以在根目录下创建,如果分为分层目录结构的用例,那么为了
满足当前目录的用例,可以在该目录下创建一个conftest,用来存放fixture,fixture是pytest框架的根髓
pytest.ini:是pytest的配置文件,可用来存放一些运行配置项,如:-v -s ;或者配置日志输出渠道;该文件的具体配置,可百度学习
2、接口框架的重要思想=======》金字塔的配置
①report=data---》utils=apis=---》conftest---》pytest.ini---》testcases
②以上相当于金字塔结构,从左至右为从底部到顶部的过程
③金字塔精髓之处在于,(上部依赖底部,底部不依赖于上部),举一个列子,(testcases中的用例,需要调用apis目录中的接口请求方法,而apis不会去主动调用testcases),所以
在工作中,我们如果修改了某一个文件,需要往上找,看看谁调用了这个文件,相对应的进行修改
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##########################utils中的db.py的封装
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import pymysql
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#
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# # 1. 连接数据库
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# conn = pymysql.connect(
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# host='服务器地址',
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# port=3306,
-
# user='用户名',
-
# password='密码',
-
# db='数据库名'
-
# )
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# # 2. 建立游标
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# cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 没有s 有括号
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#
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# # 3. 执行sql
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# # 3.1 执行查询
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# cur.execute("SELECT * FROM cardInfo WHERE cardNumber='hzc_00011';")
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# conn.commit()
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# # 获取结果
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# result = cur.fetchall()
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# # result = cur.fetchone() # 取一条少一条
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# # cur.fetchmany(3)
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# print(result)
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#
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# # 3.2 执行修改
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# # cur.execute("DELETE FROM cardInfo WHERE cardNumber='hzc_00011';")
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# # conn.commit()
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#
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# # 4. 关闭
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# cur.close()
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# conn.close()
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class DB(object):
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def __init__(self):
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self.conn = pymysql.connect(
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host='服务器地址',
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port=3306,
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user='用户名',
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password='密码',
-
db='数据库名',
-
autocommit=True
-
)
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self.cur = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #添加此配置项,默认commit了,即建立游标
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def do_sql(self, sql):
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print('执行sql', sql)
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self.cur.execute(sql) #执行sql语句
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# self.conn.commit()
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return self.cur.fetchall() #返回查询到的所有结果
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class FuelCardDB(DB): #继承DB
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"""执行具体的sql语句"""
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def del_card(self, card_number):
-
"""执行删除语句"""
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self.do_sql(f"DELETE FROM cardInfo WHERE cardNumber='{card_number}'")
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def check_card(self, card_number):
-
"""执行查询语句"""
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result = self.do_sql(f"SELECT * FROM cardInfo WHERE cardNumber='{card_number}';")
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if result:
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return True
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return False
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def add_card(self, card_number):
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"""执行添加语句"""
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result = self.check_card(card_number)
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if not result:
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self.do_sql(f"INSERT INTO cardInfo (cardNumber) VALUES ('{card_number}');")
#######################api文件的封装
思想:该文件可以将不同的请求方法,不同的请求地址接口,封装成一个类,然后在用例层用到了哪一个就去调取哪一个
以下实列是添加加油卡项目
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import requests
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DATA_SOURCE_ID = "bHRz"
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class Api(object):
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def __init__(self, base_url):
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self.url = base_url + '/gasStation/process'
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self.session = requests.session()
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def add_fuelcard(self, card_number):
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json_data = {"dataSourceId": DATA_SOURCE_ID, "methodId": "00A", "CardInfo": {"cardNumber": card_number}}
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res = self.session.post(self.url, json=json_data)
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print(res.text)
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return res
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def bind_card(self, user_name, id_type, id_number, card_number):
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json_data = {
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"dataSourceId": DATA_SOURCE_ID,
-
"methodId": "01A",
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"CardUser": {
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"userName": user_name,
-
"idType": id_type,
-
"idNumber": id_number
-
},
-
"CardInfo": {
-
"cardNumber": card_number
-
}
-
}
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res = self.session.post(self.url, json=json_data)
-
print(res.text)
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return res
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def query_card(self, user_id, card_number):
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#dataSourceId=bHRjczEx&userId=1039&cardNumber=1111111111&methodId=02A
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params = {
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"dataSourceId": DATA_SOURCE_ID,
-
"methodId": "02A",
-
"userId": user_id,
-
"cardNumber": card_number
-
}
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res = self.session.get(self.url, params=params)
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print(res.text)
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return res
思想:该文件下主要封装的是fixtures方法,即为了简化用例层步骤,可以将操作前提步骤和过程步骤在此文件下完成,在该文件下
有一个base_url,这个是安装的插件,安装方法为pip install pytest-base-url
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import pytest
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from utils.db import FuelCardDB
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from apis.fuelcard_api import Api
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@pytest.fixture(scope='session')
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def db():
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#实例化一个对象
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return FuelCardDB()
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@pytest.fixture(scope='session')
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def api(base_url):
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#实例化一个对象,并将配置文件中的base_url传给Api层的方法
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return Api(base_url)
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@pytest.fixture
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def del_card(db):
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def _del_card(card_number):
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db.del_card(card_number)
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yield
-
db.del_card(card_number)
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return _del_card
#######################pytest.ini文件的封装
思想:上述已说明,该文件为pytest框架的配置文件,即运行用例时会默认执行该文件操纵,注意表达格式,conftest文件和api文件中
都用到了base_url,就是这里的base_url,目的是当服务器地址变了之后,不用去接口层去一一修改服务器地址,只需要修改这里的地址就行,但是
如果接口的请求地址变了,就要去一一修改了,毕竟针对不同的请求地址封装了不同的方法
[pytest] addopts = -s --html=reports/report.html --self-contained-html testpaths = testcases base_url = http://***.***.***.***:***
#######################总结
①接口的主要框架基本已经出来了,当我们需要其他方法时,可以再去相对应的添加,例如读取excel表格数据的方法,可以再封装到utils目录下
②如果需要公共的方法时,可以去百度查一下别人写好的模块,说实话自己写半天也不如人家封装好的实用性更高,我们的目标就是会使用别人封装好的方法就OK了
③如果涉及到自己的业务模块,就要自己去封装了,例如上面所说的,api文件,conftest文件,都是和业务相关的
④对于初级的自动化测试人员,最主要的不是去写框架,而是去运用好别人写好的框架,来设计用例,写用例
⑤一条用例的基本流程:测试环境准备、测试数据准备、发送数据、获取数据响应结果、设置断言、环境清理
总结:
感谢每一个认真阅读我文章的人!!!
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。
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