自动化测试框架搭建

news2024/10/4 14:56:15

思想:
    1、基本目录的搭建
        report:静态输出目录(报告或者日志)
        
        data:静态输入目录(可以存放Excel数据,被读取的一些数据)
        
        utils:实用方法层(这里存放的是项目的公共方法,一般拿到别的项目可以直接使用,列如:读取Excel中的数据,连接数据库,)
        
        apis:接口请求层(这里封装的方法一般都是和项目有关系,列如:发送post请求,发送get请求,登录接口,注册接口,支付接口,加入购物车接口)
        
        testcases:用例目录(用来存放项目中涉及到的用例,用例即包含单接口用例,也包含关联接口用例,管理目录时,也可以通过目录分层结构管理)
        
        conftest:这里存放的是fixture,只对文件的所在目录生效,如果只是单目录用例那么可以在根目录下创建,如果分为分层目录结构的用例,那么为了
                 
                 满足当前目录的用例,可以在该目录下创建一个conftest,用来存放fixture,fixture是pytest框架的根髓
        
        pytest.ini:是pytest的配置文件,可用来存放一些运行配置项,如:-v -s ;或者配置日志输出渠道;该文件的具体配置,可百度学习
        
    2、接口框架的重要思想=======》金字塔的配置
        
        ①report=data---》utils=apis=---》conftest---》pytest.ini---》testcases
        
        ②以上相当于金字塔结构,从左至右为从底部到顶部的过程
        
        ③金字塔精髓之处在于,(上部依赖底部,底部不依赖于上部),举一个列子,(testcases中的用例,需要调用apis目录中的接口请求方法,而apis不会去主动调用testcases),所以
        
            在工作中,我们如果修改了某一个文件,需要往上找,看看谁调用了这个文件,相对应的进行修改

 
  1. ##########################utils中的db.py的封装

  2. import pymysql

  3. #

  4. # # 1. 连接数据库

  5. # conn = pymysql.connect(

  6. # host='服务器地址',

  7. # port=3306,

  8. # user='用户名',

  9. # password='密码',

  10. # db='数据库名'

  11. # )

  12. # # 2. 建立游标

  13. # cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 没有s 有括号

  14. #

  15. # # 3. 执行sql

  16. # # 3.1 执行查询

  17. # cur.execute("SELECT * FROM cardInfo WHERE cardNumber='hzc_00011';")

  18. # conn.commit()

  19. # # 获取结果

  20. # result = cur.fetchall()

  21. # # result = cur.fetchone() # 取一条少一条

  22. # # cur.fetchmany(3)

  23. # print(result)

  24. #

  25. # # 3.2 执行修改

  26. # # cur.execute("DELETE FROM cardInfo WHERE cardNumber='hzc_00011';")

  27. # # conn.commit()

  28. #

  29. # # 4. 关闭

  30. # cur.close()

  31. # conn.close()

  32. class DB(object):

  33. def __init__(self):

  34. self.conn = pymysql.connect(

  35. host='服务器地址',

  36. port=3306,

  37. user='用户名',

  38. password='密码',

  39. db='数据库名',

  40. autocommit=True

  41. )

  42. self.cur = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #添加此配置项,默认commit了,即建立游标

  43. def do_sql(self, sql):

  44. print('执行sql', sql)

  45. self.cur.execute(sql) #执行sql语句

  46. # self.conn.commit()

  47. return self.cur.fetchall() #返回查询到的所有结果

  48. class FuelCardDB(DB): #继承DB

  49. """执行具体的sql语句"""

  50. def del_card(self, card_number):

  51. """执行删除语句"""

  52. self.do_sql(f"DELETE FROM cardInfo WHERE cardNumber='{card_number}'")

  53. def check_card(self, card_number):

  54. """执行查询语句"""

  55. result = self.do_sql(f"SELECT * FROM cardInfo WHERE cardNumber='{card_number}';")

  56. if result:

  57. return True

  58. return False

  59. def add_card(self, card_number):

  60. """执行添加语句"""

  61. result = self.check_card(card_number)

  62. if not result:

  63. self.do_sql(f"INSERT INTO cardInfo (cardNumber) VALUES ('{card_number}');")

#######################api文件的封装

思想:该文件可以将不同的请求方法,不同的请求地址接口,封装成一个类,然后在用例层用到了哪一个就去调取哪一个
以下实列是添加加油卡项目

 
  1. import requests

  2. DATA_SOURCE_ID = "bHRz"

  3. class Api(object):

  4. def __init__(self, base_url):

  5. self.url = base_url + '/gasStation/process'

  6. self.session = requests.session()

  7. def add_fuelcard(self, card_number):

  8. json_data = {"dataSourceId": DATA_SOURCE_ID, "methodId": "00A", "CardInfo": {"cardNumber": card_number}}

  9. res = self.session.post(self.url, json=json_data)

  10. print(res.text)

  11. return res

  12. def bind_card(self, user_name, id_type, id_number, card_number):

  13. json_data = {

  14. "dataSourceId": DATA_SOURCE_ID,

  15. "methodId": "01A",

  16. "CardUser": {

  17. "userName": user_name,

  18. "idType": id_type,

  19. "idNumber": id_number

  20. },

  21. "CardInfo": {

  22. "cardNumber": card_number

  23. }

  24. }

  25. res = self.session.post(self.url, json=json_data)

  26. print(res.text)

  27. return res

  28. def query_card(self, user_id, card_number):

  29. #dataSourceId=bHRjczEx&userId=1039&cardNumber=1111111111&methodId=02A

  30. params = {

  31. "dataSourceId": DATA_SOURCE_ID,

  32. "methodId": "02A",

  33. "userId": user_id,

  34. "cardNumber": card_number

  35. }

  36. res = self.session.get(self.url, params=params)

  37. print(res.text)

  38. return res

思想:该文件下主要封装的是fixtures方法,即为了简化用例层步骤,可以将操作前提步骤和过程步骤在此文件下完成,在该文件下
有一个base_url,这个是安装的插件,安装方法为pip install pytest-base-url

 
  1. import pytest

  2. from utils.db import FuelCardDB

  3. from apis.fuelcard_api import Api

  4. @pytest.fixture(scope='session')

  5. def db():

  6.    #实例化一个对象

  7. return FuelCardDB()

  8. @pytest.fixture(scope='session')

  9. def api(base_url):

  10.   #实例化一个对象,并将配置文件中的base_url传给Api层的方法

  11. return Api(base_url)

  12. @pytest.fixture

  13. def del_card(db):

  14. def _del_card(card_number):

  15. db.del_card(card_number)

  16. yield

  17. db.del_card(card_number)

  18. return _del_card

#######################pytest.ini文件的封装

思想:上述已说明,该文件为pytest框架的配置文件,即运行用例时会默认执行该文件操纵,注意表达格式,conftest文件和api文件中
都用到了base_url,就是这里的base_url,目的是当服务器地址变了之后,不用去接口层去一一修改服务器地址,只需要修改这里的地址就行,但是
如果接口的请求地址变了,就要去一一修改了,毕竟针对不同的请求地址封装了不同的方法

[pytest]
addopts = -s --html=reports/report.html --self-contained-html
testpaths = testcases
base_url = http://***.***.***.***:***

#######################总结

①接口的主要框架基本已经出来了,当我们需要其他方法时,可以再去相对应的添加,例如读取excel表格数据的方法,可以再封装到utils目录下

②如果需要公共的方法时,可以去百度查一下别人写好的模块,说实话自己写半天也不如人家封装好的实用性更高,我们的目标就是会使用别人封装好的方法就OK了

③如果涉及到自己的业务模块,就要自己去封装了,例如上面所说的,api文件,conftest文件,都是和业务相关的

④对于初级的自动化测试人员,最主要的不是去写框架,而是去运用好别人写好的框架,来设计用例,写用例

⑤一条用例的基本流程:测试环境准备、测试数据准备、发送数据、获取数据响应结果、设置断言、环境清理

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

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