QlikSense财务聚合函数:IRR/NPV/XIRR/XNPV

news2024/11/24 20:24:37

IRR - 脚本函数

IRR() 函数用于返回聚合内部回报率，以揭示迭代于 group by 子句定义的大量记录上的表达式的数值表示的现金流系列。

这些现金流不必是均值，因为它们可用于年金。但是，现金流必须定期出现，例如每月或每年。内部收益率由定期发生的付款（负值）和收入（正值）构成的投资回报率决定。计算此函数至少需要一个正值和一个负值。

该函数使用牛顿法的简化版本来计算内部回报率 (IRR)。

语法：  

IRR(value)

返回数据类型： 数字

参数：  

参数
参数说明
value表达式或字段包含要度量的数据。

限制：  

文本值，NULL 值和缺失值都忽略不计。

示例和结果：  

将示例脚本添加到应用程序并运行。要查看结果，将结果列中列出的字段添加到应用程序中的工作表。

示例和结果：  

示例和结果
示例年IRR2013

Cashflow:

LOAD 2013 as Year, * inline [

Date|Discount|Payments

2013-01-01|0.1|-10000

2013-03-01|0.1|3000

2013-10-30|0.1|4200

2014-02-01|0.2|6800

] (delimiter is '|');

Cashflow1:

LOAD Year,IRR(Payments) as IRR2013 Resident Cashflow Group By Year;

2013

0.1634

NPV - 脚本函数

NPV() 脚本函数接受折扣率和按期间排序的多个值。在这些计算中，流入（收入）为正值，流出（未来付款）为负值。这些发生在每个周期结束时。

净现值 (NPV) 用于计算未来现金流的当前总价值。为了计算净现值，我们需要估计每个期间的未来现金流，并确定正确的贴现率。NPV() 脚本函数接受贴现率和按期间排序的多个值。在这些计算中，流入（收入）为正值，流出（未来付款）为负值。这些发生在每个周期结束时。

语法：  

NPV(discount_rate, value)

返回数据类型： 数字。 默认情况下，结果将被格式化为货币。

净现值的计算公式为：

 

计算净现值的公式。

其中：

  • Rt= 单期净现金流入流出 t

  • i = 替代投资可能获得的贴现率或回报

  • t = 定时器周期数

参数
参数说明
discount_rate

discount_rate 是应用的折扣百分比。

值 0.1 表示 10% 的贴现率。

value

此字段保存按期间排序的多个期间的值。假设第一个值是期间 1 结束时的现金流，依此类推。

限制：  

NPV() 函数具有以下限制：

  • 文本值，NULL 值和缺失值都忽略不计。

  • 现金流量值必须按期间升序排列。

适用场景

NPV() 是一种财务函数，用于检查项目盈利能力并得出其他度量。当现金流可用作原始数据时，此函数非常有用。

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

示例 1 – 一次性付款（脚本）

加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

  • 一个项目及其一个期间的现金流的数据集，该数据集加载到名为 CashFlow 的表中。

  • CashFlow 表中的常驻荷载，用于计算名为 NPV 的表中项目的 NPV 字段。

  • 硬编码贴现率为 10%，用于净现值计算。

  • 用于对项目的所有付款进行分组的 Group By 报表。

加载脚本

CashFlow:
Load
*
Inline 
[	
PrjId,PeriodId,Values
1,1,1000
];

NPV:
Load 
	PrjId,
	NPV(0.1,Values) as NPV //Discount Rate of 10%
Resident CashFlow
Group By PrjId;复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

  • PrjId

  • NPV

结果表
PrjIdNPV
1$909.09

对于在一个周期结束时收到的 1000 美元的单笔付款，在每个周期 10% 的贴现率下，净现值等于 1000 美元除以（1 + 贴现率）。有效净现值等于 909.09 美元

示例 2 – 多次付款（脚本）

加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

  • 一个项目及其多个期间的现金流的数据集，该数据集加载到名为 CashFlow 的表中。

  • CashFlow 表中的常驻荷载，用于计算名为 NPV 的表中项目的 NPV 字段。

  • 硬编码贴现率为 10% (0.1)，用于净现值计算。

  • 用于对项目的所有付款进行分组的 Group By 报表。

加载脚本

CashFlow:
Load
*
Inline 
[	
PrjId,PeriodId,Values
1,1,1000
1,2,1000
];

NPV:
Load 
	PrjId,
	NPV(0.1,Values) as NPV //Discount Rate of 10%
Resident CashFlow
Group By PrjId;复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

  • PrjId

  • NPV

结果表
PrjIdNPV
1$1735.54

对于在两个周期结束时收到的 1000 美元付款，按每个周期 10% 的贴现率计算，有效净现值等于 1735.54 美元。

示例 3 – 多次付款（脚本）

加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

  • 两个项目的贴现率，它被加载到名为 Project 的表中。

  • 按项目 ID 和期间 ID 列出每个项目的多个期间的现金流。如果数据未排序，则可以使用此期间 ID 对记录进行排序。

  • NoConcatenate、常驻加载和 Left Join 函数的组合用于创建临时表 tmpNPV。该表将 Project 和 CashFlow 表的记录合并为一个平面表。此表将重复每个期间的贴现率。

  • tmpNPV 表中的常驻荷载，用于计算名为 NPV 的表中每个项目的 NPV 字段。

  • 与每个项目关联的单个值贴现率。这是使用 only() 函数检索的，并用于每个项目的净现值计算。

  • 一个 Group By 语句，用于按项目 ID 对每个项目的所有付款进行分组。

为了避免将任何合成或冗余数据加载到数据模型中，将在脚本末尾删除 tmpNPV 表。

加载脚本

Project:
Load * inline [
PrjId,Discount_Rate
1,0.1
2,0.15
];

CashFlow:
Load
*
Inline 
[	
PrjId,PeriodId,Values
1,1,1000
1,2,1000
1,3,1000
2,1,500
2,2,500
2,3,1000
2,4,1000
];

tmpNPV:
NoConcatenate Load *
Resident Project;
Left Join
Load * 
Resident CashFlow;

NPV:
Load 
	PrjId,
	NPV(Only(Discount_Rate),Values) as NPV //Discount Rate will be 10% for Project 1 and 15% for Project 2
Resident tmpNPV
Group By PrjId;

Drop table tmpNPV;复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

  • PrjId

  • NPV

结果表
PrjIdNPV
1$2486.85
2$2042.12

项目 ID 1 预计在三个周期结束时收到 1000 美元的付款，每个周期的贴现率为 10%。因此，有效净现值等于 2486.85 美元。

项目 ID 2 预计在四个时期内以 15% 的贴现率支付两次 500 美元的付款和另外两次 1000 美元的付款。因此，有效净现值等于 2042.12 美元。

示例 4 – 项目盈利能力示例（脚本）

加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

  • 两个项目的贴现率和初始投资（期间 0），加载到名为 Project 的表中。

  • 按项目 ID 和期间 ID 列出每个项目的多个期间的现金流。如果数据未排序，则可以使用此期间 ID 对记录进行排序。

  • NoConcatenate、常驻加载和 Left Join 函数的组合用于创建临时表 tmpNPV。该表将 Project 和 CashFlow 表的记录合并为一个平面表。此表将重复每个期间的贴现率。

  • 与每个项目相关的单值贴现率，使用 only() 函数检索，并用于每个项目的净现值计算。

  • tmpNPV 表中的常驻负载用于计算名为 NPV 的表中每个项目的 NPV 字段。

  • 创建一个额外字段，将净现值除以每个项目的初始投资，以计算项目盈利能力指数。

  • 按项目 ID 分组的 group-by 语句用于对每个项目的所有付款进行分组。

为了避免将任何合成或冗余数据加载到数据模型中，将在脚本末尾删除 tmpNPV 表。

加载脚本

Project:
Load * inline [
PrjId,Discount_Rate, Initial_Investment
1,0.1,100000
2,0.15,100000
];

CashFlow:
Load
*
Inline 
[	
PrjId,PeriodId,Values,
1,1,35000
1,2,35000
1,3,35000
2,1,30000
2,2,40000
2,3,50000
2,4,60000
];

tmpNPV:
NoConcatenate Load *
Resident Project;
Left Join
Load * 
Resident CashFlow;

NPV:
Load
        PrjId,
        NPV(Only(Discount_Rate),Values) as NPV, //Discount Rate will be 10% for Project 1 and 15% for Project 2
    NPV(Only(Discount_Rate),Values)/ Only(Initial_Investment) as Profitability_Index
Resident tmpNPV
Group By PrjId;

Drop table tmpNPV;复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

  • PrjId

  • NPV

创建以下度量：

=only(Profitability_Index)

结果表
PrjIdNPV=only(Profitability_Index)
1$87039.820.87
2$123513.711.24

项目 ID 1 的有效净现值为 87039.82 美元，初始投资为 100000 美元。因此，盈利能力指数等于 0.87。因为它小于 1，所以该项目不盈利。

项目 ID 2 的有效净现值为 123513.71 美元，初始投资为 100000 美元。因此，盈利能力指数等于 1.24。因为它大于 1，所以项目是有利可图的。

 

XIRR - 脚本函数

XIRR() 函数用于返回聚合内部回报率（每年），以揭示迭代于 group by 子句定义的大量记录上的 pmt 和 date 表达式的成对数值表示的现金流时间表（不必为周期性的）。 所有付款按 365 天一年年折扣。

Qlik 的 XIRR 函数（XIRR() 和 RangeXIRR() 函数）使用以下方程来求解 Rate 值，以确定正确的 XIRR 值：

XNPV(Rate, pmt, date) = 0

这个方程是用简化版的牛顿法求解的。

语法：  

XIRR(pmt, date )

返回数据类型： 数字

参数
参数说明
pmt

付款。表达式或字段包含与在 date 中指定的付款时间表对应的现金流。

date表达式或字段包含与在 pmt 中指定的现金流支付对应的日期时间表。

使用此功能时，以下限制适用：

  • 数据对的任意部分或两部分内存在文本值、NULL 值和缺失值会导致整个数据对被忽略。

  • 此函数需要至少一个有效的负付款和至少一个无效的正付款（具有相应的有效日期）。如果没有提供这些付款，则会返回 NULL 值。

这些主题可以帮助您使用此函数：

  • XNPV - 脚本函数：使用此函数可以计算现金流表的聚合净现值。

  • RangeXIRR - 脚本和图表函数：RangeXIRR() 是 XIRR() 函数的等效范围函数。

信息注释

在 Qlik Sense 客户端托管 的不同版本中，此函数使用的底层算法存在差异。有关算法最近更新的更多信息，请参阅支持文章，请参阅支持文章 XIRR 函数修复和更新。

示例

加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

  • 一系列现金流的交易数据。

  • 使用 XIRR() 函数来计算这些现金流的内部年回报率。

加载脚本

Cashflow:
LOAD 2013 as Year, * inline [
Date|Payments
2013-01-01|-10000
2013-03-01|3000
2013-10-30|4200
2014-02-01|6800
] (delimiter is '|');
 
Cashflow1:
LOAD Year,XIRR(Payments, Date) as XIRR2013  Resident Cashflow Group By Year;复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

  • Year

  • XIRR2013

结果表
年XIRR2013
20130.5385

解释 XIRR 返回值

XIRR 功能通常用于分析一项投资，其中一开始有一笔向外（负）付款，然后是一系列较小的收入（正）付款。以下是一个简化的例子，只有一个负付款和一个正付款：

Cashflow:

LOAD * inline [

Date|Payments

2023-01-01|-100

2024-01-01|110

] (delimiter is '|');

我们首付 100，一年后收回 110。这意味着每年 10% 的回报率。XIRR(Payments, Date) 返回值 0.1。

XIRR 功能的返回值可以为正，也可以为负。对于投资而言，为负的结果表明投资是亏损的。收益或损失的金额可以直接通过在支付字段上进行求和聚合来计算。

在上面的例子中，我们将贷款一年。回报率可以被认为是利息。当你是交易的另一方时（例如，如果你是借款人而不是贷款人），也可以使用 XIRR 的功能。

考虑以下示例：

Cashflow:

LOAD * inline [

Date|Payments

2023-01-01|100

2024-01-01|-110

] (delimiter is '|');

这与第一个示例相同，但进行了反向处理。在这里，我们借入 100，为期一年，并以 10% 的利息偿还。在这个例子中，XIRR 计算返回 0.1 (10%)，与第一个例子的值相同。

请注意，在第一个示例中，我们获得了 10 的利润，在第二个示例中我们遇到了 10 的损失，但对于这两个示例，XIRR 功能的返回值都为正。这是因为 XIRR 功能计算交易中隐藏的利息，而不考虑您在交易中处于哪一方。

对于多个解的限制

Qlik 的 XIRR 函数由以下等式定义，在其中求解 Rate 值：

XNPV(Rate, pmt, date) = 0

这个方程有时可能有不止一个解。这被称为“多个 IRR 问题”，由非正常现金流（也称为非常规现金流）引起。以下加载脚本显示了与此相关的一个示例：

Cashflow:

LOAD * inline [

Date|Payments

2021-01-01|-200

2022-01-01|500

2023-01-01|-250

] (delimiter is '|');

在这个例子中，有一个负解和一个正解（Rate = -0.3 和 Rate = 0.8）。XIRR() 将返回 0.8。

当的 Qlik 的 XIRR 功能搜索解时，它从 Rate = 0 开始，并逐步增加速率，直至找到解。如果有一个以上的正解，它将返回遇到的第一个解。如果它找不到正解，它会将 Rate 重置为零，并开始在负方向上寻找解。

请注意保证“正常”现金流，以便只有一个解。“正常”现金流意味着所有具有相同符号（正或负）的付款都在一个连续组中。

XNPV - 脚本函数

XNPV() 函数用于返回聚合净现值，以揭示 pmt 和 date 表达式的成对数值表示的现金流时间表（不必为周期性的）。 所有付款按 365 天一年年折扣。

语法：  

XNPV(discount_rate, pmt, date)

返回数据类型： 数字

信息注释默认情况下，结果将被格式化为货币。

计算 XNPV 的公式如下所示：

XNPV 聚合公式

XNPV 脚本函数的公式图像。

其中：

  • Pi= 单期净现金流入流出 i

  • d1= 第一次付款日期

  • di = 第 i 次付款日期

  • rate = 贴现率

净现值 (NPV) 用于在给定折扣率的情况下计算未来现金流的当前总价值。要计算 XNPV，我们需要估计具有相应日期的未来现金流。在此之后，对于每次付款，我们将根据付款日期采用复合折扣率。

对一系列付款执行 XNPV 聚合类似于对这些付款执行求和聚合。不同之处在于，每个金额都会根据所选的折扣率（类似于利率）和未来付款的时间进行修改（或“打折扣”）。在 discount_rate 参数设置为零的情况下执行 XNPV 将使 XNPV 等效于求和操作（在求和之前不会修改付款）。一般而言，discount_rate 设置得越接近零，XNPV 结果就越类似于求和聚合的结果。

参数
参数说明
discount_rate

discount_rate 是付款折扣时依据的年费率。

值 0.1 表示 10% 的贴现率。

pmt

付款。表达式或字段包含与在 date 中指定的付款时间表对应的现金流。 正值被假定为流入，负值被假定为流出。

信息注释XNPV() 不会对初始现金流进行折扣，因为它总是在开始日期发生。后续付款按 365 天的年折扣。这与第一笔付款也打折的 NPV() 不同。

date

表达式或字段包含与在 pmt 中指定的现金流支付对应的日期时间表。 第一个值用作计算未来现金流抵销的开始日期。

使用此功能时，以下限制适用：

  • 数据对任意部分或两部分中的文本值，NULL 值和缺失值在整个数据对中忽略不计。

适用场景

  • XNPV() 用于计算投资机会的净现值 (NPV)。

  • 由于其较高的精度，XNPV 比 NPV 更适合所有类型的金融模型。

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

示例 1 – 一次性付款（脚本）

加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

  • 一个项目及其一年现金流的数据集，位于名为 CashFlow 的表中。计算的初始日期为 2022 年 7 月 1 日，净现金流为 0。一年后，现金流为 1000 美元。

  • CashFlow 表中的常驻荷载，用于计算名为 XNPV 的表中项目的 XNPV 字段。

  • 硬编码贴现率为 10% (0.1)，用于 XNPV 计算。

  • 用于对项目的所有付款进行分组的 Group By 报告。

加载脚本

CashFlow:
Load
*
Inline 
[	
PrjId,Dates,Values
1,'07/01/2022',0
1,'07/01/2023',1000
];

XNPV:
Load 
	PrjId,
	XNPV(0.1,Values,Dates) as XNPV //Discount Rate of 10%
Resident CashFlow
Group By PrjId;复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

  • PrjId

  • XNPV

结果表
PrjIdXNPV
1$909.09

根据公式，第一条记录的 XNPV 值为 0，第二条记录的 XNPV 值是 909.09 美元。因此，总 XNPV 是 909.09 美元。

示例 2 – 多次付款（脚本）

加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

  • 一个项目及其一年现金流的数据集，位于名为 CashFlow 的表中。

  • CashFlow 表中的常驻荷载，用于计算名为 XNPV 的表中项目的 XNPV 字段。

  • 硬编码贴现率为 10% (0.1)，用于 XNPV 计算。

  • 用于对项目的所有付款进行分组的 Group By 报告。

加载脚本

CashFlow:
Load
*
Inline 
[	
PrjId,Dates,Values
1,'07/01/2022',0
1,'07/01/2024',500
1,'07/01/2023',1000
];

XNPV:
Load 
	PrjId,
	XNPV(0.1,Values,Dates) as XNPV //Discount Rate of 10%
Resident CashFlow
Group By PrjId;复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

  • PrjId

  • XNPV

结果表
PrjIdXNPV
1$1322.21

在本例中，第一年年底收到 1000 美元的付款，第二年年底收到 500 美元的付款。如果每期贴现率为 10%，有效 XNPV 等于 1322.21 美元。

请注意，只有第一行数据应引用计算基准日期。对于其余的行，顺序并不重要，因为日期参数用于计算经过的期间。

示例 3 – 多次付款和不规则现金流（脚本）

加载脚本和结果

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

  • 名为 Project 的表中两个项目的折扣率。

  • 按项目 ID 和日期列出每个项目的多个期间的现金流。Dates 字段用于计算贴现率应用于现金流的持续时间。除了第一条记录（初始现金流和日期）外，记录的顺序并不重要，更改它不应影响计算。

  • 使用 NoConcatenate、Resident Load 和 Left Join 函数的组合，将创建一个临时表 tmpNPV，将 Project 和 CashFlow 表的记录组合在一个平面表中。此表将重复每个现金流的贴现率。

  • tmpNPV 表中的常驻荷载，用于计算名为 XNPV 的表中每个项目的 XNPV 字段。

  • 使用 only() 函数获取与每个项目相关的单值贴现率，并用于每个项目的 XNPV 计算。

  • 按项目 ID 分组的 Group By 语句用于对每个项目的所有付款和相应日期进行分组。

  • 为了避免将任何合成或冗余数据加载到数据模型中，将在脚本末尾删除 tmpXNPV 表。

加载脚本

Project:
Load * inline [
PrjId,Discount_Rate
1,0.1
2,0.15
];

CashFlow:
Load
*
Inline 
[	
PrjId,Dates,Values
1,'07/01/2021',0
1,'07/01/2022',1000
1,'07/01/2023',1000
2,'07/01/2020',0
2,'07/01/2023',500
2,'07/01/2024',1000
2,'07/01/2022',500
];

tmpXNPV:
NoConcatenate Load *
Resident Project;
Left Join
Load * 
Resident CashFlow;

XNPV:
Load 
	PrjId,
	XNPV(Only(Discount_Rate),Values,Dates) as XNPV //Discount Rate will be 10% for Project 1 and 15% for Project 2
Resident tmpXNPV
Group By PrjId;

Drop table tmpXNPV;复制代码到剪贴板

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

  • PrjId

  • XNPV

结果表
PrjIdXNPV
1$1735.54
2$278.36

2021 年 7 月 1 日，项目 ID 1 的初始现金流为 0 美元。在随后的两年结束时，将收到两笔 1000美 元的付款，每个期间的贴现率为 10%。因此，有效 XNPV 等于 1735.54 美元。

项目 ID 2 在 2020 年 7 月 1 日的初始流出量为 1000 美元（因此为负号）。两年后，预计将支付 500 美元。3 年后，预计将再支付 500 美元。最后，2024 年 7 月 1 日，预计将支付 1000 美元。贴现率为 15% 时，有效 XNPV 等于 278.36 美元。

 

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前言 最近黑客组织利用DarkSide勒索病毒对Colonial Pipeline 发起勒索攻击，国内外各大安全厂商和安全媒体也都有相关报道，DarkSide勒索软件是从2020年8月出现，并以(RAAS)勒索即服务的商业模式进行运作，此勒索病毒不仅可以部署基于…
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片上网络NoC（6）——路由算法

片上网络NoC（6）——路由算法

目录 一、概述 二、路由算法的类型 三、避免死锁 四、实现 4.1 源路由实现 4.2 基于节点查找表的路由实现 4.3 组合电路实现 五、总结 一、概述 路由算法（routing algorithm），即决定数据包在网络拓扑中从起点到终点路径的算法。路由算…
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作为国产大模型之光的智谱AI，究竟推出了多少模型？一篇文章带你详细了解！

作为国产大模型之光的智谱AI，究竟推出了多少模型？一篇文章带你详细了解！

虽然OpenAI发布了一系列基于GPT模型的产品，在不同领域取得了很高的成就。但是作为LLM领域绝对的领头羊，OpenAI没有按照其最初的Open初衷行事。无论是ChatGPT早期采用的GPT3，还是后来推出的GPT3.5和GPT4模型，OpenAI都因为担心被滥用…
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人工智能时代

人工智能时代

一、人工智能发展历史：从概念到现实 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学领域中一门旨在构建能够执行人类智能任务的系统的分支。其发展历程充满曲折，从概念的提出到如今的广泛应用，是技术、理论和实践相互交织的产物。 1. 起源（20世纪中期） 人工智…
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OWASP TOP10

OWASP TOP10

OWASP TOP10 OWASP网址：http://ww.owasp.org.cn A01：失效的访问控制 例如：越权漏洞 案例1： 正常：每个人登录教务系统，只能查询自己的成绩信息 漏洞：张三登录后可以查看自己的成绩 例如&…
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WebSocket 通信流程，注解和Spring实现WebSocket ，实战多人聊天室系统

WebSocket 通信流程，注解和Spring实现WebSocket ，实战多人聊天室系统

一、前言 实现即时通信常见的有四种方式-分别是：轮询、长轮询(comet)、长连接(SSE)、WebSocket。 ①短轮询 很多网站为了实现推送技术，所用的技术都是轮询。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由客户端浏览器对服务…
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JavaScript中的querySelector()方法是什么，它是如何工作的？

JavaScript中的querySelector()方法是什么，它是如何工作的？

在JavaScript中，有时您需要访问HTML元素。querySelector方法是一个Web API，它选择与传入的指定CSS选择器匹配的第一个元素。 但是，更详细地说，这是如何工作的呢？在本文中，我们将看一些如何使用querySelect…
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2022年12月电子学会青少年软件编程 中小学生Python编程等级考试二级真题解析（判断题）

2022年12月电子学会青少年软件编程 中小学生Python编程等级考试二级真题解析（判断题）

2022年12月Python编程等级考试二级真题解析 判断题（共10题，每题2分，共20分） 26、字典的元素可以通过键来访问，也可以通过索引(下标)来访问 答案：错 考点分析：考查字典相关知识，字…
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Java与JavaScript的区别与联系

Java与JavaScript的区别与联系

Java是目前编程领域使用非常广泛的编程语言，相较于JavaScript，Java更被人们熟知。很多Java程序员想学门脚本语言，一看JavaScript和Java这么像，很有亲切感，那干脆就学它了，这也间接的帮助了JavaScript的发展…
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vivado Shift Registers、Dynamic Shift Registers

vivado Shift Registers、Dynamic Shift Registers

移位寄存器是一个触发器链，允许数据在固定（静态）数字上传播延迟阶段。相反，在动态移位寄存器中，传播链的长度在电路操作期间动态变化。从“coding”下载编码示例文件示例。 静态移位寄存器元件 静态移位寄存器通常包…
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收藏：不错的讲座《拆解成功领导者的三重底层思维逻辑》

收藏：不错的讲座《拆解成功领导者的三重底层思维逻辑》

在B 站看到个不错的讲座《拆解成功领导者的三重底层思维逻辑》，地址：第145期-拆解成功领导者的三重底层思维逻辑_哔哩哔哩_bilibili 演讲内容文章摘要在这里：《直播精华 | 拆解成功领导者的思维逻辑》（直播精华 | 拆解成功领导者的…
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揭秘 2024 春晚刘谦魔术——代码还原

揭秘 2024 春晚刘谦魔术——代码还原

其他系列文章导航 Java基础合集数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集 文章目录 其他系列文章导航 文章目录 前言 一、魔术大概流程 二、代码实现各个步骤 2.1 partition（对半撕牌） 2.2 bottom（将 n 张牌置底…
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力扣1732. 找到最高海拔（前缀和）

力扣1732. 找到最高海拔（前缀和）

Problem: 1732. 找到最高海拔 文章目录 题目描述思路及解法复杂度Code 题目描述 思路及解法 1.求取数组gain的大小 n n n; 2.定义一个大小为 n 1 n 1 n1的数组preSum; 3.先求取前 n n n个元素的前缀和，再最后单独处理preSum[n];其中preSum[n] preSum[n - 1] gai…
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使用playwright进行自动化端到端测试

使用playwright进行自动化端到端测试

项目希望能接入自动化端到端测试提高可靠性，发现微软的 playwright 还挺好用的，推荐一下，顺便说下遇到的一些难点以及最佳实践。 难点 登录 项目不能帐号密码登录，只能扫二维码 临时方案是先自己扫码保存 cookie 用于测试&#…
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寒假思维训练day22 D. Divisible Pairs

寒假思维训练day22 D. Divisible Pairs

更新一道赛时想了很久才想通的题。 链接：Problem - 1931D - Codeforces Part1 题意： 给定一个长度为n的数组a, 再给定两个整数x, y, 其中, 定义取两个不同索引i, j, 满足, 的为美丽对，问数组中有几个这样的美丽对。 Part2 题解： …
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