CCF-B类COLT’24 2月9日截稿!春节也是创新季！学术思维不休假！

news2024/11/15 15:55:15

会议之眼快讯
第37届COLT( Conference on Learning Theory)即国际学习理论大会将于 2024 年 6月30日至7月3日在加拿大埃德蒙顿隆重举行！COLT是机器学习重要的国际会议之一，专注于机器学习理论方向。作为机器学习领域的重要学术盛会，COLT聚集了世界各地的顶尖学者、研究人员和工程师，致力于探索机器学习的理论基础、算法设计和应用方法。通过COLT，参会者可以分享最新的研究成果、倾听领域内专家的前沿见解，并展开深入的学术交流与合作。COLT对于推动机器学习领域的发展和创新具有重要意义。2024年COLT会议论文的提交截止日期为 2024 年 2月 9日（AOE）。距离截稿日期仅剩3天！而此时恰逢中国春节假期。在这个喜庆的时刻，期待着迎来一波精彩纷呈的学术投稿！尽管春节的气息弥漫在周围，但相信各位学术研究者的热情丝毫未减，思绪专注于思考、创新和探索。COLT会议的论文提交截止日期就像是一个无声的钟声，在研究者们心中响起，提醒着大家珍贵的时间正在流逝。因此，让我们抓紧这难得的假期时光，借着春节的欢乐氛围，激发灵感，挥洒思绪，为机器学习领域的进步贡献自己的一份力量！
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会议快讯
COLT是计算机学会（CCF）推荐的B类会议，自1988年以来，该会议每年举行一次，已成为学习理论的主要会议。它致力于机器学习和相关主题的所有理论方面的高质量文章。
学习理论是一个致力于研究机器学习算法设计和分析的研究领域。此类算法旨在根据观察结果进行准确的预测或表示。COLT的重点是严格的数学分析，使用各种相关领域的技术，如概率论、统计学、优化、信息论和几何。虽然有理论基础，但学习理论也非常强调有效的计算。因此，COLT既强调理论研究的深度和严密性，同时也重视算法在实际计算中的有效性和可行性。
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Call for Papers
COLT邀请广大学者提交论文，讨论机器学习的理论方面，机器学习被广泛定义为计算机科学、统计学和应用数学交叉的学科。COLT强烈支持学习理论的包容性观点，包括各种背景下可学习性的基本理论方面，以及揭示经验现象的理论。投稿主题包括但不限于：
虽然会议的主要重点是理论，但欢迎作者用相关的实验结果来支持他们的分析。
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