软件测试-造数工具Faker简介

news2024/7/4 2:09:09

这里的Faker不是英雄联盟的Faker。。。

一、Python Faker 简介

Python Faker 是一个用于生成假数据的Python库。它允许开发者快速创建具有随机特征的虚构数据，这对于测试、填充数据库以及其他需要模拟真实数据的场景非常有用。Python Faker 提供了各种数据类型的生成器，包括姓名、地址、日期、文本等，可以根据需要自定义生成的数据。这个库的目标是使生成假数据变得简单和灵活，以便在开发和测试过程中提高效率

说白了就是造测试数据用的

Faker 可以生成各种类型的数据，如姓名、地址、电子邮件、电话号码等，以及自定义的数据

安装： 你可以使用以下命令通过 pip 安装 Faker：

pip install faker

基本使用： 使用 Faker 非常简单。首先，导入库并创建一个 Faker 实例：

from faker import Faker

fake = Faker()

生成假数据： 通过调用 Faker 实例的方法，你可以生成各种类型的假数据。例如：

# 生成姓名
print(fake.name())

# 生成地址
print(fake.address())

# 生成电子邮件
print(fake.email())

本地化： Faker 支持多种语言和地区的数据生成。你可以在创建 Faker 实例时指定语言：

fake = Faker('zh_CN')  # 使用中文

数据提供者： Faker 提供了丰富的数据提供者，包括人名、地址、日期、电子邮件等。你可以根据需要选择相应的提供者来生成数据。

# 生成日期
print(fake.date_of_birth(minimum_age=18, maximum_age=65))

这只是 Faker 的一部分功能。可以查阅官方文档以获取更多详细信息和使用示例：Faker Documentation

二、测试

示例1，生成人名、地址、日期、电子邮件，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author  : Liqiju
# @Time    : 2024/1/2 21:49
# @File    : test.py
# @Software: PyCharm

from faker import Faker

fake = Faker('zh_CN')

# 生成姓名
print(fake.name())
# 生成地址
print(fake.address())
# 生成电子邮件
print(fake.email())
# 生成日期
print(fake.date_of_birth(minimum_age=18, maximum_age=65))

运行结果：

D:\Python\PycharmProjects\venv6\Scripts\python.exe D:/Python/PycharmProjects/bigdata_report_uat/test.py
李淑珍
黑龙江省桂花市房山王街u座 868182
chaoliu@example.net
1960-09-11

示例2：用Python Faker 生成随机数据写入execl，字段列分别为姓名、地址、电子邮件，先写入100行

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author  : Liqiju
# @Time    : 2024/2/5 16:42
# @File    : faker_test.py
# @Software: PyCharm
from faker import Faker
from openpyxl import Workbook

def generate_random_data(num_rows=100):
    fake = Faker('zh_CN')
    data = []

    for _ in range(num_rows):
        name = fake.name()
        address = fake.address()
        email = fake.email()
        data.append([name, address, email])

    return data

def write_to_excel(data, filename='random_data.xlsx'):
    workbook = Workbook()
    sheet = workbook.active

    # 设置表头
    sheet.append(['姓名', '地址', '电子邮件'])

    # 写入数据
    for row in data:
        sheet.append(row)

    # 保存文件
    workbook.save(filename)

if __name__ == "__main__":
    # 生成随机数据
    random_data = generate_random_data()

    # 写入 Excel 文件
    write_to_excel(random_data)

    print("随机数据已成功写入 Excel 文件.")

运行：