传奇开心果短博文系列
- 系列短博文目录
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- Python的OpenCV库技术点案例示例：光流估计
- 短博文目录
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- 前言
- 一、光流估计介绍
- 二、Lucas-Kanade光流介绍和示例代码
- 三、Horn-Schunck光流介绍和示例代码
- 四、cv::calcOpticalFlowPyrLK()函数实现光流估计介绍和示例代码
- 五、光流估计用于运动分析任务介绍和示例代码
- 六、光流估计用于视频稳定任务介绍和示例代码
- 七、光流估计用于目标跟踪任务介绍和示例代码
- 八、光流估计用于三维重建任务介绍和示例代码
- 九、归纳总结
系列短博文目录
Python的OpenCV库技术点案例示例：光流估计
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前言
光流估计：OpenCV光流估计是一种用于分析图像序列中物体运动情况的技术。它通过计算相邻帧之间像素的位移来推断物体的运动轨迹和速度。用于分析图像序列中物体的运动情况。
一、光流估计介绍
光流估计算法基于一个假设：相邻帧之间的像素亮度保持不变。根据这个假
![【数据结构]排序算法之插入排序、希尔排序和选择排序](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f6a1c78415ac48e2bec8e8a2e3f7356f.png)
