Kubernetes (十七) 资源监控

news2024/11/20 3:26:27

一. 资源监控

二. metrics-server资源下载配置

官网:资源下载：https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

1. 将文件中所需要的镜像路径修改下载并上传到仓库 vim.components.yaml

docker pull bitnami/metrics-server:0.6.2
docker tag bitnami/metrics-server:0.6.2 reg.westos.org/library/metrics-server:0.6.2
docker push reg.westos.org/library/metrics-server:0.6.2

2. 添加这个选项

3. 应用文件后查看是否成功

部署时可能遇到的错误

三.dashboard资源下载配置

官方网址：https://github.com/kubernetes/dashboard

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

1. 将文件中所需要镜像下载并上传到仓库 vim recommended.yaml

docker pull kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8
docker tag kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8 reg.westos.org/kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8
docker push reg.westos.org/kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8

docker pull kubernetesui/dashboard:v2.7.0

docker tag kubernetesui/dashboard:v2.7.0 reg.westos.org/kubernetesui/dashboard:v2.7.0
docker push reg.westos.org/kubernetesui/dashboard:v2.7.0

2. 应用文件查看是否成功

四.hpa工作原理

HorizontalPodAutoscaler 演练 | KubernetesHorizontalPodAutoscaler（简称 HPA ）自动更新工作负载资源（例如 Deployment 或者 StatefulSet），目的是自动扩缩工作负载以满足需求。水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pod。这与“垂直（Vertical）”扩缩不同，对于 Kubernetes，垂直扩缩意味着将更多资源（例如：内存或 CPU）分配给已经为工作负载运行的 Pod。如果负载减少，并且 Pod 的数量高于配置的最小值， HorizontalPodAutoscaler 会指示工作负载资源（Deployment、StatefulSet 或其他类似资源）缩减。本文档将引导你完成启用 HorizontalPodAutoscaler 以自动管理示例 Web 应用程序的扩缩的示例。此示例工作负载是运行一些 PHP 代码的 Apache httpd。准备开始你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，同时你必须配置 kubectl 命令行工具与你的集群通信。建议在至少有两个不作为控制平面主机的节点的集群上运行本教程。如果你还没有集群，你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面的 Kubernetes 练习环境之一：Killercoda 玩转 Kubernetes 你的 Kubernetes 服务器版本必须不低于版本 1.23. 要获知版本信息，请输入 kubectl version. 如果你运行的是旧版本的 Kubernetes，请参阅该版本的文档版本（可用的文档版本）。按照本演练进行操作，你需要一个部署并配置了 Metrics Server 的集群。 Kubernetes Metrics Server 从集群中的 kubelets 收集资源指标，并通过 Kubernetes API 公开这些指标，使用 APIService 添加代表指标读数的新资源。https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/

1. 下载并上传镜像到私有仓库

2.创建编辑文件 vim hpa.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: php-apache

spec:

  selector:

    matchLabels:

      run: php-apache

  replicas: 1

  template:

    metadata:

      labels:

        run: php-apache

    spec:

      containers:

      - name: php-apache

        image: hpa-example

        ports:

        - containerPort: 80

        resources:

          limits:

            cpu: 500m

          requests:

            cpu: 200m

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: php-apache

  labels:

    run: php-apache

spec:

  ports:

  - port: 80

  selector:

    run: php-apache

3. 创建hpa动态弹缩

kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10

4. 增加负载不断给CPU施压

kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"

触发hpa扩容pod 此时查看到已经拉伸到8个pod

pod负载上升