.net core 中使用confluent kafka构建生产者

news2024/11/15 15:41:30
  1. 创建.net 6 API
  2. 安装依赖包
    在这里插入图片描述
  3. 创建kafka生产者
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Confluent.Kafka;
using Confluent.Kafka.Admin;
using KafkaHelper.Config;
using Microsoft.Extensions.Options;

namespace KafkaHelper
{
    public class KafkaProducer
    {
        public IOptionsMonitor<KafkaConfig> _kafkaconfig;

        public KafkaProducer(IOptionsMonitor<KafkaConfig> kafkaconfig)
        {
            _kafkaconfig = kafkaconfig;
        }

        public void sendMessage()
        {

        }
        //创建topic
        public async Task<bool> createTopic(string topicName,short factorNum,int partitionNum)
        {
            using (var adminClient = new AdminClientBuilder(new AdminClientConfig { BootstrapServers = $"{_kafkaconfig.CurrentValue.Host}:{_kafkaconfig.CurrentValue.Port}"}).Build())
            {
                try
                {
                    await adminClient.CreateTopicsAsync(new TopicSpecification[] {
                                new TopicSpecification { Name = topicName, ReplicationFactor = factorNum, NumPartitions = partitionNum }});
                    return true;
                }
                catch (CreateTopicsException e)
                {
                    Console.WriteLine($"An error occured creating topic {e.Results[0].Topic}: {e.Results[0].Error.Reason}");
                    return false;
                }
            }
        }

        //删除topic
        public async Task<bool> deleteTopic(List<string> topicName)
        {
            using (var adminClient = new AdminClientBuilder(new AdminClientConfig { BootstrapServers = $"{_kafkaconfig.CurrentValue.Host}:{_kafkaconfig.CurrentValue.Port}" }).Build())
            {
                try
                {
                    await adminClient.DeleteTopicsAsync(topicName, null);
                    return true;
                }
                catch (Exception)
                {

                    return false;
                }
                
            }
        }

        //判断topic存在与否
        public async Task<bool> checkTopic(string topicName)
        {
            using (var adminClient = new AdminClientBuilder(new AdminClientConfig { BootstrapServers = $"{_kafkaconfig.CurrentValue.Host}:{_kafkaconfig.CurrentValue.Port}" }).Build())
            {
                var metadata = adminClient.GetMetadata(TimeSpan.FromSeconds(10));
                var topicsMetadata = metadata.Topics;
                var topicNames = metadata.Topics.Select(a => a.Topic).ToList();

                return topicNames.Contains(topicName);
            }
        }

        public static void handler(DeliveryReport<Null, string> deliveryReport)
        {
            Console.WriteLine(!deliveryReport.Error.IsError
                    ? $"Delivered message to {deliveryReport.TopicPartitionOffset}"
                    : $"Delivery Error: {deliveryReport.Error.Reason}");
        }


        public bool sendMessage(string topicName)
        {
            var producerConfig = new ProducerConfig
            {
                BootstrapServers = $"{_kafkaconfig.CurrentValue.Host}:{_kafkaconfig.CurrentValue.Port}",
                MessageSendMaxRetries = 2
            };
            try
            {
                using (var p = new ProducerBuilder<Null, string>(producerConfig).Build())
                {
                    p.Produce(topicName, new Message<Null, string> { Value = $"my message" }, handler);

                    p.Flush(TimeSpan.FromSeconds(10));
                }
                return true;
            }
            catch (Exception)
            {

                return false;
            }
            
        }

        //自定义将消息发送到某个topic的分区中,以保证这个分区只存储某一个特定类型的数据
        public bool sendMessagePartition(string topicName)
        {
            var producerConfig = new ProducerConfig
            {
                BootstrapServers = $"{_kafkaconfig.CurrentValue.Host}:{_kafkaconfig.CurrentValue.Port}",
                MessageSendMaxRetries = 2
            };
            try
            {
                using (var p = new ProducerBuilder<Null, string>(producerConfig).Build())
                {
                    var adminClient = new AdminClientBuilder(new AdminClientConfig { BootstrapServers = $"{_kafkaconfig.CurrentValue.Host}:{_kafkaconfig.CurrentValue.Port}" }).Build();
                    var meta = adminClient.GetMetadata(TimeSpan.FromSeconds(20));

                    var topic = meta.Topics.SingleOrDefault(t => t.Topic == topicName);

                    var topicPartitions = topic.Partitions;

                    TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(topicName, new Partition(1));
                    p.Produce(topicPartition, new Message<Null, string> { Value = $"my message" }, handler);

                    p.Flush(TimeSpan.FromSeconds(10));
                }
                return true;
            }
            catch (Exception)
            {

                return false;
            }

        }

        //添加标头
        public bool sendMessageHeader(string topicName)
        {
            var producerConfig = new ProducerConfig
            {
                BootstrapServers = $"{_kafkaconfig.CurrentValue.Host}:{_kafkaconfig.CurrentValue.Port}",
                MessageSendMaxRetries = 2
            };
            try
            {
                using (var p = new ProducerBuilder<Null, string>(producerConfig).Build())
                {
                    var header = new Headers();


                    header.Add("ellis", Encoding.UTF8.GetBytes("{\"ellis\":\"dalian\"}"));

                    p.Produce(topicName, new Message<Null, string> { Value = $"my message",Headers=header }, handler);

                    p.Flush(TimeSpan.FromSeconds(10));
                }
                return true;
            }
            catch (Exception)
            {

                return false;
            }

        }


        public static void keyhandler(DeliveryReport<string, string> deliveryReport)
        {
            Console.WriteLine(!deliveryReport.Error.IsError
                    ? $"Delivered message to {deliveryReport.TopicPartitionOffset}"
                    : $"Delivery Error: {deliveryReport.Error.Reason}");
        }

        //通过指定key,让kafka按照key的hash值进行message的分区选择,相同的key会发送到相同的分区
        public bool sendMessageKey(string topicName,string key)
        {
            var producerConfig = new ProducerConfig
            {
                BootstrapServers = $"{_kafkaconfig.CurrentValue.Host}:{_kafkaconfig.CurrentValue.Port}",
                MessageSendMaxRetries = 2,
                CompressionType= CompressionType.Gzip,
                Acks= Acks.All,
                EnableIdempotence= true,
            };
            try
            {
                using (var p = new ProducerBuilder<string, string>(producerConfig).Build())
                {
                    p.Produce(topicName, new Message<string, string> { Key=key, Value = $"my test" }, keyhandler);

                    p.Flush(TimeSpan.FromSeconds(10));
                }
                return true;
            }
            catch (Exception)
            {

                return false;
            }

        }

    }
}

p.Flush(TimeSpan.FromSeconds(10)),这里Flush函数的作用是等待所有回调函数执行完成,参数是超时时间,也就是最大的等待时间,这个操作无法被取消,所以应该设置较短的时间。还有需要注意的是,Flush函数的位置,不要让阻塞出现在循环中。

需要说明的是,kafka生产者在不指定key的时候,消息会均衡的分布在各个分区,我们可以指定消息的key,使得同一个key的消息发送到同一个分区。也可以指定消息发送的partition。

同一个分区消息是有序的。

关于kafka生产者的配置
https://docs.confluent.io/platform/current/clients/confluent-kafka-dotnet/_site/api/Confluent.Kafka.html

样例
https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet/tree/master/examples

本博客源码
https://github.com/xdqt/asp.net-core-efcore-jwt-middleware/tree/master/CoreKafka

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