1.浮点数家族

浮点数的类型有：

float

short

long short

2.整型和浮点型的存储方式的不同

浮点型的存储方式和整型的存储方式大不相同，所以大家要抛弃整型的存储方式来看待浮点型的存储方式。

下面通过一个举例来说明，整型和浮点型的存储方式的不同。

首先，我们可以知道int类型和float类型都是占4字节，当将a的地址强制转换成float*类型后，再解引用打印出来和通过打印整型的方式，所出来的结果是不相同的，间接的就可以证明了整型和浮点型的存储类型是不相同的

int main()
{
	int a = 9;
	float* pa = (float*) & a;
	printf("%f \n", *pa);
	printf("%d ", a);
	
	return 0;
}

3.浮点型的存储方式

3.1浮点数存储规则

根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
$(-1)^^{s}\ast M\ast 2^{E}$

                        (-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。
                        M表示有效数字，1<=M<2。
                        2^E表示指数位。

举例说明：(浮点数存储的变量只有S、M和E，所以只存储这三个变量)

IEEE 754规定：

对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M

对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M

                IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定:
                前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。
                IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位
                浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。

                至于指数E，情况就比较复杂。
                首先，E为一个无符号整数（unsigned int）
                这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间
数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即
10001001

在计算机内存中的存储形式：

float = 5.5

二进制存储方式：0100 0000   1011 0000   0000 0000   0000 0000
   
十六进制显示：     4 0         b 0         0 0         0 0

(我的机器为小端字节序存储，所以是以倒序呈现)

                 然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
                E不全为0或不全为1
                这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。
                比如：
                0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为
1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为:

  0 01111110 00000000000000000000000
                E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，
有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于
0的很小的数字。0 01111110 00000000000000000000000
                E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；