一.多表关系介绍

        项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也会存在着各种联系，分为如下3类：

• 一对一
• 一对多或者多对一
• 多对多

一对一：

• 用户与用户详情的关系
• 常见于单表的拆分，以提高工作效率——将一张表中一部分的信息放在一张表中，其他详细的信息则放在另一张表中
• 在任意一方加入外键关联另一方的主键，并且为外键设置唯一约束unique~

一对多：

• 一个员工只能在一个部门，但一个部门可以有多个员工
• 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多：

• 一个学生可以学多门课，每门课也可以被多个 学生学

• 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
• DataGrip有不错的可视化功能（下图）

二.概述

最基础的多表查询写法：

select * from student,class;

        查询的多张表只需要用逗号分别隔开，但是此时查出来的数据并无什么实际意义：假设有50个学生，6个课程，则会查出来50*6=300条记录——相当于互相匹配，也就是学生会学全部的课，而每一门课都会被所有的学生学。该情况称为笛卡尔积。

笛卡尔积是指：数学中的集合A和集合B所有的组合情况。在多表查询中，需要消除无效的笛卡尔积。

将上述的SQL语句改为：

select * from student,class where student.dept_id=class.id;

 其中id是class表的主键，dept_id为student关联class主键的外键。

多表查询的分类：

1.连接查询

• 内连接：查询A、B两表交集部分的数据
• 外连接：左外查询左表和交集，右外查询右表和交集
• 自连接：只有一张表，与自身进行连接查询（必须使用表别名）

2.子查询

三.内连接

1.隐式内连接

select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;

在多表查询时为了方便书写，经常采用起别名的形式。（紧随其后加空格即可）

select e.name,d.name from emp e,dept d where e.dept_id=d.id;

2.显式内连接

select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id=d.id;

• inner可以直接省略
• on后面加的是去除笛卡尔积的条件 

四.外连接

1.左外连接

select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件...;

2.右外连接

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;

（实际开发中左外连接用的更多，在不改变业务需求的情况下直接将两表对调顺序即可~） 

（要求查询结果完全包含哪个，就将其作为查询偏向的一侧）

五.自连接

select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件...;

（在用到自连接的场合里，往往需要将目标的一张表拆分为逻辑上的两张表~） 

六.联合查询union

把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

select 字段列表 from 表A……
union [all]
select 字段列表 from 表B……

• 如果将union all 改成 union ，则会去除重复的字段~ 
• 需要注意的是，只有查询字段一致时才能使用联合查询

七.子查询

SQL语句中嵌套select语句，就叫做子查询，又称为嵌套查询~

select * from t1 where column = (select column 1 from t2);

外部的sql语句，可以是insert、update、delete、select中的任何一个~ 

根据查询结果的不同，将子查询分为：

• 标量子查询：查询结果为单个值
• 列子查询：子查询结果为一列
• 行子查询：子查询结果我一行
• 表子查询：子查询结果为多行多列

根据子查询的位置：又可以分为where、from、select之后的子查询~ 

八.标量子查询

返回的结果是单个值，最简单的形式~

本质上是两步的查询过程一次性合并为一步~

        当某种需要的条件暂时没有显式表出时，可以采用标量子查询将该条件作为标量查询出来，然后再将该标量作为目标条件再次查询~

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name='软件工程');

九.列子查询

列子查询返回的结果是一列，即结果可以有很多行~

常见的操作符有：in、not in、any、some、all~

同理，比如此处查询计算机科学与技术和软件工程的全部学生的信息： 

select * from emp where depi_id in(select id from dept where name='计科'
or name='软工');

再比如，选出所有考研数学一成绩比所有计科和软工学生都要高的人的信息：

select * from student where num>all(select num from student where depi_id in
(select id from dept where name='计科'or name='软工'));

 容易犯低级错误的地方是：子查询的SQL语句不需要加额外的分号！

十.行子查询

结果会返回一行，即可以是多列共存~

如下：查询出所有俱乐部和国籍均与穆勒相同的球员信息~ 

select * from emp where (country,club)=(select country,club from player where 
name='托马斯穆勒');

十一.表子查询

常用于from之后——将表子查询的结果作为一张新的临时表，再度进行查询~常用的操作符为in~

 

道理相同，不再赘述~要注意的是：由于结果有多个，所以常用in而不能用等于号~