一、Explain工具介绍

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL

注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中

1. explain分析示例

示例表： 
2 DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 
3 CREATE TABLE `actor` ( 
4 `id` int(11) NOT NULL, 
5 `name` varchar(45) DEFAULT NULL, 
6 `update_time` datetime DEFAULT NULL, 
7 PRIMARY KEY (`id`) 
8 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
9
10 INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017‐12‐2 2 15:27:18'), (
2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18'); 
11
12 DROP TABLE IF EXISTS `film`; 
13 CREATE TABLE `film` ( 
14 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
15 `name` varchar(10) DEFAULT NULL, 
16 PRIMARY KEY (`id`), 
17 KEY `idx_name` (`name`) 
18 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
19
20 INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film 2'); 
21
22 DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`; 
23 CREATE TABLE `film_actor` ( 
24 `id` int(11) NOT NULL, 
25 `film_id` int(11) NOT NULL, 
26 `actor_id` int(11) NOT NULL, 
27 `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, 
28 PRIMARY KEY (`id`), 
29 KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
30 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
31
32 INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1), (2,1,2),(3,2,1);

mysql> explain select * from actor

 在查询中每个表会输出一行，如果两个表通过join连接查询，那么会输出两行

2. explain两个变种

mysql> explain extended select * from film where id=1;

mysql> show warnings;

3. explain中的列

const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为 system

mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

2.关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor 的左边前缀film_id部分。

range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

mysql> explain select * from actor where id > 1;

index：扫描全表索引，这通常比ALL快一些。

mysql> explain select * from film;

ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索 引来进行优化了

mysql> explain select * from actor;

5. possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中 数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可 以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

  key_len计算规则如下：

1. 字符串

• char(n)：n字节长度  
• varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2 

2. 数值类型

• tinyint：1字节
• smallint：2字节
• int：4字节
• bigint：8字节

• date：3字节
• timestamp：4字节
• datetime：8字节

二、索引最佳实践

1 示例表：
2 CREATE TABLE `employees` (
3 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4 `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
5 `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
6 `position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
7 `hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时
间',8 PRIMARY KEY (`id`),
9 KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`) USING BTREE
10 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工记录表';
11
12 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('LiLei',22,'mana
ger',NOW());
13 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('HanMeimei',
23,'dev',NOW());
14 INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time)
VALUES('Lucy',23,'dev',NOW());