树形压缩DP——没有上司的舞会
- 一、问题描述
- 二、DFS暴搜
- 1、算法思路
- 2、代码实现
- 三、DP做法
一、问题描述
二、DFS暴搜
1、算法思路
这道题其实最容易想到的是暴力DFS,然后选出一个最大值。我们平时会在DFS的形参中设置一个变量表示子树的根。但是今天这道题还涉及到你是否选当前的形参中的根节点。
凡是用DFS,我们都要明确这个函数的作用,而明确了作用之后,我们才方便写递归。
我们这里的DFS函数的作用就是:
在根节点选或者不选的条件下,分别计算出子树中的快乐指数的最大值。
2、代码实现
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=60010,M=3*N;
int hap[N];
int h[N],e[M],ne[M],idx;
int n;
void add(int x,int y)
{
e[idx]=y,ne[idx]=h[x],h[x]=idx++;
}
int dfs(int u,int x)
{
if(h[u]==-1)return 0;
int ans=0;
if(!x)
for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
ans+=max(dfs(e[i],0),dfs(e[i],1)+hap[e[i]]);
else
for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
ans=ans+dfs(e[i],0);
return ans;
}
int main()
{
memset(h,-1,sizeof h);
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",hap+i);
int r=1;//r是用来寻找根节点的
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
add(b,a);
if(a==r)r=b;
}
int res=max(dfs(r,0),dfs(r,1)+hap[r]);
cout<<res<<endl;
return 0;
}
这种方法非常好想,但是效率非常的慢,已经超时了。
为什么慢?因为很多问题出现了重复搜索的现象,我们以样例为例子:(我们输出调用函数时的形参)
我们发现,一个如此简单的样例,里面都有2组函数发生了两次重复。当数据量增大的时候,重复的次数会非常多。
三、DP做法
这次我们换一种方式,为了解决DFS重复计算的问题,我们可以采用随搜随记的方式来记录。这样的话,我们可以直接查表,但是不管怎么样,都需要遍历一遍二叉树,但是我们优化之后可以保证只遍历一次。
那么我们就用 f [ u ] [ 2 ] f[u][2] f[u][2]来记录。
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=6010;
int n;
int h[N],e[N],ne[N],idx;
int hap[N];
int f[N][2];
void dfs(int u)
{
f[u][1]=hap[u];
for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
{
dfs(e[i]);
f[u][0]+=max(f[e[i]][1],f[e[i]][0]);
f[u][1]+=f[e[i]][0];
}
}
void add(int a, int b)
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
int main()
{
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d", &hap[i]);
memset(h, -1, sizeof h);
int root=1;
for (int i = 0; i < n - 1; i ++ )
{
int a, b;
scanf("%d%d", &a, &b);
add(b, a);
if(a==root)root=b;
}
dfs(root);
cout<<max(f[root][0],f[root][1]);
return 0;
}