规范化：

规范化是用于数据库设计的一系列原理和技术，它可以减少表中数据的冗余，增加数据完整性和一致性。通常有很多范式。

第一范式（1NF）：

常用的三种范式：

表中的字段都是不可再分割的原子属性，同时表需要有一个主键

例如：

再实际开发中对业务需求的理解，对数据表做相应的设计。

第二范式（2NF）：

首先需要满足第一范式，非主键字段必须完全依赖于主键字段，不能只依赖于主键的一部分。

例：

 在上表中有俩个主键，复合主键，中部门地址只需要依赖部门名称即可，不需要依赖姓名，没有完全依赖全部主键，这种情况我们可以给部门单独分为部门表。避免冗余。

 第三范式（3NF）：

首先需要满足第二范式，非主键字段不能依赖于其他非主键字段。

 上表中我们想知道各个职位相关的薪资，职位和薪资存在依赖关系，无法和工号直接产生依赖关系。一个表存在传递依赖，不符合第三范式。继续拆分一个职位表。

反规范化：

为了提高查询性能可以降低规范化的级别，也就是反规范化（Denormalization）。

常用的反规范化技术包括：

• 增加冗余字段
• 增加计算列
• 将小表合大表