《洛谷深入浅出进阶篇》 进阶数论

news2024/10/6 13:07:15

本文章内容比较长,请耐心食用!!!!!

目录:

  • 模意义下的数和运算喵~

  • 模意义下的乘法逆元喵~

  • 同余方程与中国剩余定理喵~

  • 线性筛与积性函数喵~

  • 欧拉函数喵~


一,模意义下的数和运算。

  • 啥是模?喵喵喵!
  • 模意义下,数是之间如何运算?喵喵喵!
  • 什么是同余?同余有哪些性质?喵喵喵!
  • 啥是不定方程?喵喵喵!
  • 啥是裴蜀定理?喵喵喵!
  • 啥是欧几里得算法?喵喵喵!
  • 裴蜀定理+欧几里得算法 = 扩展欧几里得?喵喵喵!
  • 扩展欧几里得有啥用?喵喵喵!
  • 例题讲解!!喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!

啥玩意是模?喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!

模就是“%”d 读法,即“mod”的读音。它的含义是   被除数除以除数剩下的余数

例如  12%5=2 ,表示12模以5的余数是2.

更严谨的定义是:

对于整数a,b, 满足 b>0,则存在唯一的整数q,r  ,满足 a=q*b+r ,( 0<= r< b ) . 

其中q叫做商,r叫做余数 , 用 a mod b  or   a%b 表示

模意义下,数是之间如何运算?喵喵喵!

1,加法:  (a+b)% M  = ( a%M + b%M ) % M 

2,减法:  (a-b)% M  = ( a%M - b%M ) % M 

3,乘法:   (a*b)%M =  (a%M * b%M)%M

(这里以二元运算举例,实际上,对于多元算式,这三个规则仍然成立 )

为啥取模运算法则里没有除法?喵喵喵!

实际上,除数是不能直接写成  (a/b)%M = (a%M  / b%M ) % M

比如 a=12 , b=3, M=6       (a/b)%M =4

(a%M  / b%M )%M = 0.

在后续的章节,我们会介绍,怎么处理除法运算。

什么是同余?同余有哪些性质?喵喵喵!

同余指的就是,有两个数,这两个数模以同一个数的结果是相同的,那么这两个数之间就有

一种关系,叫同余。

表示为:a\equiv b(mod \ p)

下面介绍一些具有同余关系的数的几个重要的性质:

1、传递性a\equiv b(mod \ p) \ \, \ \ b \equiv c (mod\ p)>>>>a\equiv c (mod\ p)

2、同加性a\equiv b(mod \ p)\ >>>>>> a+m\equiv b+m (mod\ p)

3、同乘性:a\equiv b(mod \ p)\ >>>>>> am\equiv bm(mod\ p)

4、同幂性  a\equiv b(mod \ p)\ >>>>>> a^{m}\equiv b^{m} (mod\ p)

5、歪比八卜性:a\equiv b(mod \ p)\ >>>>>>p|(a-b)

啥是不定方程?喵喵喵!

不定方程,又称为丢番图方程,通俗的说就是多个未知数的方程,求解只在整数范围内进行。

比如: ax+by=c 的二元一次方程。

对于这样子的方程如何求其整数解?

解不定方程需要三个工具:

下面介绍这些工具里面最为重要的一个:

由法国数学家 裴蜀提出的的一个定理:裴蜀定理

啥是裴蜀定理?喵喵喵!

裴蜀定理是一切的基石

裴蜀定理的内容:

对于整数a,b, 设他们的最大公约数gcd(a,b)=d。

那么一定存在无穷多对整数对(x,y),使得ax+by=d。

这里给出裴蜀定理的证明。

由不定方程的形式我们可以看出:

ax+by=c。

c的取值随着x,y的改变而改变,我们取所有的c中的最小正整数解,设为S。

要证明S=gcd(a,b)

也就是要证明:S | gcd(a,b),gcd(a,b)| S  (这是数论中常用的证明两数相等的方法)

先证明gcd(a,b)|S

因为,a,b都是gcd(a,b)的倍数,且x1,y1都是整数,那么必然  gcd(a,b)| ax+by

所以gcd(a,b)|S

然后证明S|gcd(a,b)

也就是gcd(a,b)是S的倍数。

如果gcd(a,b)是S的倍数,那么必然,S是a,b的公因数。

设 a=pS+r

将 S=ax+by带入有:

a= p*ax+p*by+r

把它整理一下:

a(1-px)+b(-py)= r (r=a%S)

我们会发现:卧槽,这不是不定方程的形式吗?

因为r = a%S , 即r 必然与 S 是同号的。

且r 必然小于 S

所以我们前面假设的 S是最小整数解,就不成立了,所以r必然不存在,所以 a一定是S的倍数。

同理可得b一定是S的倍数。

所以S是a,b的公约数

S|gcd(a,b)

证毕

所以我们就可以由裴蜀定理引出一个定理:

裴蜀定理: 有无穷个整数对(x,y)使得 ax+by=gcd(a,b)

推论:

若 ax+by = c 有解,那么c 一定是gcd(a,b)的倍数

啥是欧几里得算法?喵喵喵!

先直接给出结论:

gcd(a,b)=gcd(b,a%b)  (gcd(a,b)代表最大公约数)

要证明欧几里得算法,首先要了解一些基础的整除理论。

1、要证明 a=b  可以证明:a|b ,b|a

2、如果  d|a,d|b  那么   d| (ax+by)  (裴蜀定理应用)

3、对于任意两个数a,b有:a=pb+r  ,(其中 p= [a/b], r=a%b)

要证明 gcd(a,b) = gcd ( b,a%b) 

即证明 gcd(a,b)|gcd(b,a%b)    gcd(b,a%b)|gcd(a,b)

先证明:gcd(a,b) | gcd(b,a%b) :

设  a=qb+r     -> r = a-qb

设 d=gcd(a,b) 

因为d | a, d | b , 所以 d | (ax+by)  即 d|(a-qb)  即 d|r

又因为:r = a%b 

所以 d | gcd(b,a%b) 

------------------------------------------

------------------------------------------

只要证: gcd(b,a%b) | gcd(a,b)

设 c = gcd(b,a%b)

设 a= qb+r

因为 c | b , c | r,  所以 c|(bx+ry) 所以 c|(qb+r)

所以 c|a

因为c|a,c|b,所以c|gcd(a,b)

证毕

所以 c==d

gcd(a,b) | gcd(b,a%b) :

裴蜀定理+欧几里得算法 = 拓展欧几里得算法?喵喵喵!喵喵喵!

前面两个算法就是求解ax+by=c这样的不定方程的两个最重要的基础,

我们将前面两种方法融合,形成了终极大招:拓展欧几里得算法。


ax+by =  c (由裴蜀定理知,c为gcd(a,b)的倍数)

设d=gcd(a,b)    c=t*d

两边同时除以t可得:

ax+by = d  

所以我们只要求出ax+by=d的整数解,再乘以t就可以了


又因为gcd(a,b)=gcd(b,a%b)

所以:bx+(a%b)y = d 也有解

在这个基础上:

令 a%b =a , b%(a%b)= b  迭代下去

(a%b)x + b%(a%b)y =d 仍有解。

我们发现:卧槽这不就是欧几里得算法吗?

欧几里得算法:gcd(a,b)=gcd(b,a%b)

一直递归迭代下去,当b为0的时候,就求解到的最大公约数是多少:

所以,我们可以直接借用欧几里得算法进行迭代,直到b=0.

对于 

ax+by = d 这个不定方程,当b为0 的时候,此时的a就是gcd(a,b),所以x的取值是1

而y的取值可以为任意值,我们默认写0.

所以,递归的边界我们找到了,即b==0,y=0,x=1.

那么我们怎么迭代回去呢?

让我们看到迭代的通项公式:

ax+by=d  -------->   bx+(a%b)y = d  (左右两边的x,y必然是不一样的,标号为1,2)

ax_{1}+by_{1} = bx_{2}+(a\ mod\ b)y_{2}

又因为 a mod \ b = a -[\frac{a}{b}]b

得到:ax_{1}+by_{1} = bx_{2}+(a -[\frac{a}{b}]b)y_{2}

整理:

ax_{1}+by_{1} =ay_{2}+ b(x_{2}-[\frac{a}{b}]y_{2})

由系数相同可得:

x1=y2, y1=(x2-a/b *y2)

所以我们从底部在复原回去的过程就是:

上一层的x,等于这一层的y

上一层 y ,等于这一层的x,y的表达式:(x2-a/b y2)

我们只需要按照顺序迭代加深,自然递归结束后就会一层一层回去。

模板:

void exgcd(int a, int b, int& x, int& y) {
	if (!b) {
		x = 1, y = 0;
		return;
	}
	
	exgcd(b, a % b, x, y);
	int z = x;
	x = y;
	y = z - a / b * y;
}

我们可以很清楚的看到:首先把这一层的x存下来,即x2,把它存给z,此后z就代表x2。

根据” 上一层的x,等于这一层的y”这句话

我们 把y2赋值给x , 也就是  x=y ,从此时开始,x表示的值不再是x2,而是x1.

然后我们需要继续把y也给变成上一层的y。

也就是 x2 -  a/b y2.

所以就有了 y=z-a/b*y

此时开始,y就代表着上一层的y1.

还有另一种简化版本:(大家看喜欢哪个版本直接用就好了)

void exgcd(int a, int b, int& x, int& y) {
	if (!b) {
		x = 1, y = 0;
		return;
	}
	
	exgcd(b, a % b, y, x);
	y = y - a / b * x;
}

这个模板就是拓展欧几里德的内容。

但是!!!!!

还不够,为什么?

有些时候,一些题目求出来的解虽然没明说,但是暗戳戳地暗示了要最小正整数。

而我们扩展欧几里得求出来的数可能是负数。

所以,我们需要直到通项公式,这样就可以求出最小正整数了。

求通项公式的方法很简单,下面不给出证明地告诉你怎么求:

(懒得给证明,因为好长)

1、首先求出 ax+by=0的一组最小的非零解(不是最小正整数解!!是x,y的绝对值最小)。

2、由于a,b是确定的,这个方程转化为:|ax| =|by|

当x的绝对值变大的时候,显然y的绝对值也会变大。

显然|by|一定是a的倍数,而且a是已知的,所以要让|x|变得最小,也就是|ax|变得最小,

也就是|by|变得最小

我们想到:一个数(如by) 即是a的倍数,又是b的倍数,它的绝对值能变得多小?

对啦!那就是最小公倍数喵~

所以当|ax|=|by|=lcm(a,b)的时候,我们可以求出最小非零解。

x =  lcm(a,b)/ a     

又因为lcm(a,b) =  ab / gcd(a,b)

所以x= b/gcd(a,b)

也就是:另一个系数除以它们的最大公约数。

所以:

通项公式就是: x= x1 + k*(b/gcd(a,b))   (x1,是我们拓展欧几里得求出来的解)

(k是任意整数)

y=y1+k*(a/gcd(a,b))

拓展欧几里得算法有啥用?喵喵喵!

求解不定方程。

在我们后面会学到逆元的内容。我们就需要把逆元式子也转化乘不定方程的形式,

然后用拓展欧几里得算法,求出任意一个正整数解辣!!!

例题讲解!!!喵喵喵!

《洛谷深入浅出进阶篇》 欧几里得算法,裴蜀定理,拓展欧几里得算法————洛谷P1516 青蛙的约会-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/louisdlee/article/details/134751119?spm=1001.2014.3001.5502


二、乘法逆元喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!

  • 啥是乘法逆元捏?
  • 乘法逆元有啥用捏?
  • 我们有什么方法来求乘法逆元捏?
  • 例题讲解捏!!!


啥是模意义下的乘法逆元?喵喵喵!

乘法逆元用一个式子就可以搞得定辣!

例如:

5*\frac{1}{5}=1

其中,\frac{1}{5} 的乘法逆元就是 5 ,也可以说5的乘法逆元是 \frac{1}{5}

一个数的乘法逆元乘以这个数本身得到1. 

而其他数乘以这个数,等于除以这个数的逆元。

或者说,除以这个数,等于乘上这个数的逆元。


我们把它拓展到模运算中:

a*x\equiv 1 (mod\ p)

a乘以它的逆元,模上模数得到1.

其中x是a的逆元,或者也可以说a是x的逆元。

还是一样的性质,

一个数在模运算下除以a,等于乘上a的逆元取模。

所以,有了逆元之后,我们就可以处理带除法的模的运算啦,喵喵喵!

但是,值得注意的是,逆元仅在a,与模数互质的情况下存在!喵喵喵!喵喵喵!


 

 乘法逆元有啥用呢?喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!

有了逆元之后,我们就可以处理带除法的模的运算啦,喵喵喵!

 如何求解乘法逆元呢?喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!

下面介绍一些工具!喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!

第一个:扩展欧几里得算法!!!!喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!

还是这个式子:a*x\equiv 1 (mod\ p)

我们可以把它变成:a*x + p*y =1

我们会惊讶惊讶惊讶惊讶惊讶惊讶惊讶惊讶地发现,这就是一组不定方程。

所以我们直接用拓展欧几里得来求解 x 就可以了

最后求出x的通项公式就行了。喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!

第二个捏:费马小定理

若a与p互质,那么有 a^{p-1}\equiv 1(mod\ p)

变形可得:a*a^{p-2}\equiv 1(mod\ p)

所以a的逆元就是a^{p-2}.

然后就可以用快速幂来求解惹。喵喵喵!喵喵喵!

(快速幂的模板不想打捏!喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!这么简单懒得打辣)

第三个:递推求逆元,超级重要!!!喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!喵喵喵!

对于任意一个数 i 和模数 p,我们有   p = i*q+r 

变形: i*q+r \equiv 0 (mod\ p)

移项:i \equiv \frac{-r}{p} (mod\ p)

取倒数:\frac{1}{i} \equiv \frac{-p}{r} (mod\ p)

可以表示成:inv(i) \equiv -inv(r)*q (mod\ p)

inv(i) \equiv -inv(r)*[\frac{p}{i}](mod\ p)

又因为,r=p%i ,一定比i小,所以捏,一定在 i前面被求出来了。

这样的话,我们就得到了递推式子了。

边界就是 inv(1)=1;

然后这样的话,还是有问题,为什么捏?

因为直接求出来的逆元有可能是负数,如果我们需要得到一个最小正整数的逆元,我们就可以不断加p直到大于零。


 

例题捏!喵喵喵~喵喵喵~喵喵喵~喵喵喵~喵喵喵~

《洛谷深入浅出进阶篇》模意义下的乘法逆元+洛谷P3811-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/louisdlee/article/details/134766892?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170246734016800211562995%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170246734016800211562995&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-134766892-null-null.nonecase&utm_term=%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%AC%A7%E5%87%A0%E9%87%8C%E5%BE%97&spm=1018.2226.3001.4450


三、同余方程与中国剩余定理

(本喵之前已经写过了,所以直接去链接里看吧,喵喵喵~喵喵喵~喵喵喵~喵喵喵~喵喵喵~

《洛谷深入浅出进阶篇》同余方程+中国剩余定理——洛谷P1495-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/louisdlee/article/details/134788229?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170246966516800222838792%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170246966516800222838792&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-134788229-null-null.nonecase&utm_term=%E5%90%8C%E4%BD%99%E6%96%B9%E7%A8%8B&spm=1018.2226.3001.4450


四、线性筛(本喵另外写了一篇,直接放上来叭)

是你流的泪晕开——欧拉筛,线性筛-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/louisdlee/article/details/134227096?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170247015916800185818810%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170247015916800185818810&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-134227096-null-null.nonecase&utm_term=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E7%AD%9B&spm=1018.2226.3001.4450


五、欧拉函数(本喵另外写了一篇,直接放上来叭,内有例题哦)

选自《洛谷深入浅出进阶篇》——欧拉函数+欧拉定理+扩展欧拉定理-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/louisdlee/article/details/134858233?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170247021816800185887376%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170247021816800185887376&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-134858233-null-null.nonecase&utm_term=%E7%A7%AF%E6%80%A7%E5%87%BD%E6%95%B0&spm=1018.2226.3001.4450

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1307713.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Android : Room 数据库的基本用法 —简单应用_一_入门

1.Room介绍&#xff1a; Android Room 是 Android 官方提供的一个持久性库&#xff0c;用于在 Android 应用程序中管理数据库。它提供了一个简单的 API 层&#xff0c;使得使用 SQLite 数据库变得更加容易和方便。 以下是 Android Room 的主要特点&#xff1a; 对象关系映射…

Ajax原理以及优缺点

Ajax原理 1.Ajax的原理简单来说是在用户和服务器之间加了—个中间层(AJAX引擎)&#xff0c;通过XmlHttpRequest对象来向服务器发异步请求&#xff0c; 2.从服务器获得数据&#xff0c;然后用javascript来操作DOM而更新页面。使用户操作与服务器响应异步化。 3.这其中最关键的一…

SpringBoot 实现动态切换数据源

最近在做业务需求时&#xff0c;需要从不同的数据库中获取数据然后写入到当前数据库中&#xff0c;因此涉及到切换数据源问题。本来想着使用Mybatis-plus中提供的动态数据源SpringBoot的starter&#xff1a;dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现。 结果引入后发现由于…

2024测试开发面试题完整版本(附答案)

目录 1. 什么是软件测试&#xff0c; 谈谈你对软件测试的了解 2. 我看你简历上有写了解常见的开发模型和测试模型, 那你跟我讲一下敏捷模型 3. 我看你简历上还写了挺多开发技能的, 那你给我讲讲哈希表的实现流程 4. 谈一谈什么是线程安全问题, 如何解决 5. 既然你选择走测…

云计算与大数据技术应用知识及案列

云计算与大数据技术应用知识及案列 简述什么是云计算&#xff1f; 答&#xff1a;云计算是一种动态扩展的计算模式&#xff0c;通过网络将虚拟化的资源作为服务提供&#xff1b;云计算是一种无处不在的、便捷的通过互联网访问一个可定制的IT资源&#xff08;IT资源包括网络、服…

C++STL的stack和queue(超详解)

文章目录 前言stack栈的题目最小栈JZ31 栈的压入、弹出序列 stack的模拟实现queue的模拟实现 前言 栈和队列这一块其实有数据结构的基础&#xff0c;学起来非常简单。 stack 栈的成员函数就这么写&#xff0c;除了emplace其他都已经非常熟悉了。 stack没有迭代器吗&#xff…

芝麻杂草目标检测数据集VOC+YOLO格式近1300张

芝麻&#xff0c;芝麻科芝麻属的一年生草本植物&#xff0c;茎中空或具白色髓部&#xff1b;叶子为卵形&#xff1b;花朵单生或少数同生于腋下&#xff0c;呈白色&#xff1b;芝麻蒴果基部钝圆&#xff0c;顶部有尖&#xff0c;中间有棱&#xff1b;芝麻的种子通常呈扁平椭圆形…

MIT6.5840-2023-Lab2C: Raft-Persistence

前置知识 见上一篇 Lab2A。 实验内容 实现 RAFT&#xff0c;分为四个 part&#xff1a;leader election、log、persistence、log compaction。 实验环境 OS&#xff1a;WSL-Ubuntu-18.04 golang&#xff1a;go1.17.6 linux/amd64 Part 2C: persistence 大部分的bug都与这…

Go EASY游戏框架 之 RPC Guide 03

1 Overview easy解决服务端通信问题&#xff0c;同样使用了RPC技术。easy使用的ETCDGRPC&#xff0c;直接将它们打包组合在了一起。随着服务发现的成熟&#xff0c;稳定&#xff0c;简单&#xff0c;若是不用&#xff0c;甚至你也并不需要RPC来分解你的架构。 GRPC 有默认res…

产品入门第三讲:Axure产品流程图绘制

&#x1f4da;&#x1f4da; &#x1f3c5;我是默&#xff0c;一个在CSDN分享笔记的博主。&#x1f4da;&#x1f4da; ​​​​​ &#x1f31f;在这里&#xff0c;我要推荐给大家我的专栏《Axure》。&#x1f3af;&#x1f3af; &#x1f680;无论你是编程小白&#xff0c;还…

电子学会C/C++编程等级考试2022年12月(五级)真题解析

C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:漫漫回国路 2020年5月,国际航班机票难求。一位在美国华盛顿的中国留学生,因为一些原因必须在本周内回到北京。现在已知各个机场之间的航班情况,求问他回不回得来(不考虑转机次数和机票价格)。 时间限制:1000 内存限制:655…

排序算法---希尔排序

1. 基本思想 希尔排序是插入排序的一种&#xff0c;它与直接插入排序不同的是&#xff0c;它会优先比较距离较远的元素&#xff0c;因此希尔排序又被称为“缩小增量排序”。希尔排序的实现思路是&#xff1a;先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序&…

鸿蒙OS应用开发者高级认证题库

一、判断题 云函数打包完成后&#xff0c;需要到AppGallery Connect创建对应函数的触发器才可以在端侧中调用&#xff08;错&#xff09; 在column和Row容器组件中&#xff0c;aligntems用于设置子组件在主轴方向上的对齐格式&#xff0c;justifycontent用于设置子组件在交叉轴…

Nature 确认:大语言模型只是没有感情的「学人精」

DeepMind、EleutherAI 科学家提出&#xff0c;大模型只是在角色扮演。 ChatGPT 爆火后&#xff0c;大语言模型一跃而至&#xff0c;成为了行业与资本的宠儿。而在人们或是猎奇、或是探究地一次次对话中&#xff0c;大语言模型所表现出的过度拟人化也引起了越来越多的关注。 其实…

Linux常用命令----pgrep 命令

文章目录 介绍语法常用选项用法示例结论 介绍 pgrep 是一个在 Linux 系统上用于查找进程 ID&#xff08;PID&#xff09;的常用命令。通过提供进程名或者其他选择性的标志&#xff0c;pgrep 可以快速地检索与之匹配的进程 ID&#xff0c;并将其输出到标准输出。 语法 pgrep …

java-sec-code中的sql注入

java-sec-code 用于学习java漏洞代码 环境部署 直接在idea中git 运行即可 sql注入 环境中主要是两个 分别为jdbc和mybatis jdbc 存在问题的写法 直接获取用户传入的数据&#xff0c;拼接执行 String sql "select * from users where username " request.getP…

python源码,在线读取传奇列表,并解析为需要的JSON格式

python源码&#xff0c;在线读取传奇列表&#xff0c;并解析为需要的JSON格式 [Server] ; 使用“/”字符分开颜色&#xff0c;也可以不使用颜色&#xff0c;支持以前的旧格式&#xff0c;只有标题和服务器标题支持颜色 ; 标题/颜色代码(0-255)|服务器标题/颜色代码(0-255)|服务…

小航助学2023年9月电子学会Scratch二级真题(含题库答题软件账号)

需要在线模拟训练的题库账号请点击 小航助学编程在线模拟试卷系统&#xff08;含题库答题软件账号&#xff09; 单选题2.00分 删除编辑附件图文 答案:D 第1题点击绿旗&#xff0c;运行程序后&#xff0c;舞台上的图形是&#xff1f;&#xff08; &#xff09; A、画笔粗细…

小企业必备:实用邮件营销软件推荐

通俗来讲&#xff0c;邮件营销是指通过邮件&#xff0c;与新老客户保持长久互动&#xff0c;把潜在客户转变为企业客户&#xff0c;为宣传企业品牌&#xff0c;提高品牌知名度和影响力&#xff0c;保持长久客户关系的一种简单有效的营销方式。 相较于其他营销方式&#xff0c;…

【FPGA/verilog -入门学习10】verilog 查表法实现正弦波形发生器

0&#xff0c;需求 用查找表设计实现一个正弦波形发生器 寻址的位宽是10位&#xff0c;数据量是1024个&#xff0c;输出的数据是16位 1&#xff0c;需求分析 数据量是1024个&#xff1a; x linspace(0,2*pi,1024) 输出数据是16位: y范围&#xff1a;0~2^16 -1 0~65535…