SpringBoot 实现动态切换数据源

news2024/12/27 10:59:13

最近在做业务需求时,需要从不同的数据库中获取数据然后写入到当前数据库中,因此涉及到切换数据源问题。本来想着使用Mybatis-plus中提供的动态数据源SpringBoot的starter:dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现。

结果引入后发现由于之前项目环境问题导致无法使用。然后研究了下数据源切换代码,决定自己采用ThreadLocal+AbstractRoutingDataSource来模拟实现dynamic-datasource-spring-boot-starter中线程数据源切换。

1 简介
上述提到了ThreadLocal和AbstractRoutingDataSource,我们来对其进行简单介绍下。

ThreadLocal:想必大家必不会陌生,全称:thread local variable。主要是为解决多线程时由于并发而产生数据不一致问题。ThreadLocal为每个线程提供变量副本,确保每个线程在某一时间访问到的不是同一个对象,这样做到了隔离性,增加了内存,但大大减少了线程同步时的性能消耗,减少了线程并发控制的复杂程度。

ThreadLocal作用:在一个线程中共享,不同线程间隔离
ThreadLocal原理:ThreadLocal存入值时,会获取当前线程实例作为key,存入当前线程对象中的Map中。
AbstractRoutingDataSource:根据用户定义的规则选择当前的数据源,

作用:在执行查询之前,设置使用的数据源,实现动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行它的抽象方法determineCurrentLookupKey(),决定使用哪个数据源。

2 代码实现
程序环境:

SpringBoot2.4.8

Mybatis-plus3.2.0

Druid1.2.6

lombok1.18.20

commons-lang3 3.10

2.1 实现ThreadLocal
创建一个类用于实现ThreadLocal,主要是通过get,set,remove方法来获取、设置、删除当前线程对应的数据源。

public class DataSourceContextHolder {
    //此类提供线程局部变量。这些变量不同于它们的正常对应关系是每个线程访问一个线程(通过get、set方法),有自己的独立初始化变量的副本。
    private static final ThreadLocal<String> DATASOURCE_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    /**
     * 设置数据源
     * @param dataSourceName 数据源名称
     */
    public static void setDataSource(String dataSourceName){
        DATASOURCE_HOLDER.set(dataSourceName);
    }

    /**
     * 获取当前线程的数据源
     * @return 数据源名称
     */
    public static String getDataSource(){
        return DATASOURCE_HOLDER.get();
    }

    /**
     * 删除当前数据源
     */
    public static void removeDataSource(){
        DATASOURCE_HOLDER.remove();
    }

}

2.2 实现AbstractRoutingDataSource
定义一个动态数据源类实现AbstractRoutingDataSource,通过determineCurrentLookupKey方法与上述实现的ThreadLocal类中的get方法进行关联,实现动态切换数据源。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource,Map<Object, Object> targetDataSources){
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.getDataSource();
    }
}

上述代码中,还实现了一个动态数据源类的构造方法,主要是为了设置默认数据源,以及以Map保存的各种目标数据源。其中Map的key是设置的数据源名称,value则是对应的数据源(DataSource)。

2.3 配置数据库
application.yml中配置数据库信息:

#设置数据源
spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      master:
        url: jdbc:mysql://xxxxxx:3306/test1?characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      slave:
        url: jdbc:mysql://xxxxx:3306/test2?characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      initial-size: 15
      min-idle: 15
      max-active: 200
      max-wait: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: ""
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      pool-prepared-statements: false
      connection-properties: false




//设置数据源
public class DateSourceConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
    public DataSource masterDataSource(){
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
    public DataSource slaveDataSource(){
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    public DynamicDataSource createDynamicDataSource(){
        Map<Object,Object> dataSourceMap = new HashMap<>();
        DataSource defaultDataSource = masterDataSource();
        dataSourceMap.put("master",defaultDataSource);
        dataSourceMap.put("slave",slaveDataSource());
        return new DynamicDataSource(defaultDataSource,dataSourceMap);
    }

}

通过配置类,将配置文件中的配置的数据库信息转换成datasource,并添加到DynamicDataSource中,同时通过@Bean将DynamicDataSource注入Spring中进行管理,后期在进行动态数据源添加时,会用到。

2.4 测试
在主从两个测试库中,分别添加一张表test_user,里面只有一个字段user_name。

create table test_user(
  user_name varchar(255) not null comment '用户名'
)
在主库添加信息:

insert into test_user (user_name) value ('master');
从库中添加信息:

insert into test_user (user_name) value ('slave');

我们创建一个getData的方法,参数就是需要查询数据的数据源名称。

@GetMapping("/getData.do/{datasourceName}")
public String getMasterData(@PathVariable("datasourceName") String datasourceName){
    DataSourceContextHolder.setDataSource(datasourceName);
    TestUser testUser = testUserMapper.selectOne(null);
    DataSourceContextHolder.removeDataSource();
    return testUser.getUserName();
}

其他的Mapper和实体类大家自行实现。

执行结果:

1、传递master时:
在这里插入图片描述

2、传递slave时:
在这里插入图片描述
通过执行结果,我们看到传递不同的数据源名称,查询对应的数据库是不一样的,返回结果也不一样。

在上述代码中,我们看到DataSourceContextHolder.setDataSource(datasourceName); 来设置了当前线程需要查询的数据库,通过DataSourceContextHolder.removeDataSource(); 来移除当前线程已设置的数据源。使用过Mybatis-plus动态数据源的小伙伴,应该还记得我们在使用切换数据源时会使用到DynamicDataSourceContextHolder.push(String ds); 和DynamicDataSourceContextHolder.poll(); 这两个方法,翻看源码我们会发现其实就是在使用ThreadLocal时使用了栈,这样的好处就是能使用多数据源嵌套,这里就不带大家实现了,有兴趣的小伙伴可以看看Mybatis-plus中动态数据源的源码。

注:启动程序时,小伙伴不要忘记将SpringBoot自动添加数据源进行排除哦,否则会报循环依赖问题。

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)

2.5 优化调整
2.5.1 注解切换数据源
在上述中,虽然已经实现了动态切换数据源,但是我们会发现如果涉及到多个业务进行切换数据源的话,我们就需要在每一个实现类中添加这一段代码。

说到这有小伙伴应该就会想到使用注解来进行优化,接下来我们来实现一下。

2.5.1.1 定义注解
我们就用mybatis动态数据源切换的注解:DS,代码如下:

@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface DS {
    String value() default "master";
}

2.5.1.2 实现aop

@Aspect
@Component
@Slf4j
public class DSAspect {

    @Pointcut("@annotation(com.jiashn.dynamic_datasource.dynamic.aop.DS)")
    public void dynamicDataSource(){}

    @Around("dynamicDataSource()")
    public Object datasourceAround(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature)point.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        DS ds = method.getAnnotation(DS.class);
        if (Objects.nonNull(ds)){
            DataSourceContextHolder.setDataSource(ds.value());
        }
        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            DataSourceContextHolder.removeDataSource();
        }
    }
}

代码使用了@Around,通过ProceedingJoinPoint获取注解信息,拿到注解传递值,然后设置当前线程的数据源。对aop不了解的小伙伴可以自行google或百度。

2.5.1.3 测试
添加两个测试方法:

@GetMapping("/getMasterData.do")
public String getMasterData(){
    TestUser testUser = testUserMapper.selectOne(null);
    return testUser.getUserName();
}

@GetMapping("/getSlaveData.do")
@DS("slave")
public String getSlaveData(){
    TestUser testUser = testUserMapper.selectOne(null);
    return testUser.getUserName();
}

由于@DS中设置的默认值是:master,因此在调用主数据源时,可以不用进行添加。

执行结果:

1、调用getMasterData.do方法:
在这里插入图片描述
2、调用getSlaveData.do方法:
在这里插入图片描述
通过执行结果,我们通过@DS也进行了数据源的切换,实现了Mybatis-plus动态切换数据源中的通过注解切换数据源的方式。

2.5.2 动态添加数据源
业务场景 :有时候我们的业务会要求我们从保存有其他数据源的数据库表中添加这些数据源,然后再根据不同的情况切换这些数据源。

因此我们需要改造下DynamicDataSource来实现动态加载数据源。

2.5.2.1 数据源实体

@Data
@Accessors(chain = true)
public class DataSourceEntity {

    /**
     * 数据库地址
     */
    private String url;
    /**
     * 数据库用户名
     */
    private String userName;
    /**
     * 密码
     */
    private String passWord;
    /**
     * 数据库驱动
     */
    private String driverClassName;
    /**
     * 数据库key,即保存Map中的key
     */
    private String key;
}

实体中定义数据源的一般信息,同时定义一个key用于作为DynamicDataSource中Map中的key。

2.5.2.2 修改DynamicDataSource
实现动态数据源,根据AbstractRoutingDataSource路由到不同数据源中

@Slf4j
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    private final Map<Object,Object> targetDataSourceMap;

    public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource,Map<Object, Object> targetDataSources){
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
        this.targetDataSourceMap = targetDataSources;
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.getDataSource();
    }

    /**
     * 添加数据源信息
     * @param dataSources 数据源实体集合
     * @return 返回添加结果
     */
    public void createDataSource(List<DataSourceEntity> dataSources){
        try {
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(dataSources)){
                for (DataSourceEntity ds : dataSources) {
                    //校验数据库是否可以连接
                    Class.forName(ds.getDriverClassName());
                    DriverManager.getConnection(ds.getUrl(),ds.getUserName(),ds.getPassWord());
                    //定义数据源
                    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
                    BeanUtils.copyProperties(ds,dataSource);
                    //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,这里建议配置为TRUE,防止取到的连接不可用
                    dataSource.setTestOnBorrow(true);
                    //建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。
                    //申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
                    dataSource.setTestWhileIdle(true);
                    //用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。
                    dataSource.setValidationQuery("select 1 ");
                    dataSource.init();
                    this.targetDataSourceMap.put(ds.getKey(),dataSource);
                }
                super.setTargetDataSources(this.targetDataSourceMap);
                // 将TargetDataSources中的连接信息放入resolvedDataSources管理
                super.afterPropertiesSet();
                return Boolean.TRUE;
            }
        }catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {
            log.error("---程序报错---:{}", e.getMessage());
        }
        return Boolean.FALSE;
    }

    /**
     * 校验数据源是否存在
     * @param key 数据源保存的key
     * @return 返回结果,true:存在,false:不存在
     */
    public boolean existsDataSource(String key){
        return Objects.nonNull(this.targetDataSourceMap.get(key));
    }
}

在改造后的DynamicDataSource中,我们添加可以一个 private final Map<Object,Object> targetDataSourceMap,这个map会在添加数据源的配置文件时将创建的Map数据源信息通过DynamicDataSource构造方法进行初始赋值,即:DateSourceConfig类中的createDynamicDataSource()方法中。

同时我们在该类中添加了一个createDataSource方法,进行数据源的创建,并添加到map中,再通过super.setTargetDataSources(this.targetDataSourceMap) ;进行目标数据源的重新赋值。

2.5.2.3 动态添加数据源
上述代码已经实现了添加数据源的方法,那么我们来模拟通过从数据库表中添加数据源,然后我们通过调用加载数据源的方法将数据源添加进数据源Map中。

在主数据库中定义一个数据库表,用于保存数据库信息。

create table test_db_info(
    id int auto_increment primary key not null comment '主键Id',
    url varchar(255) not null comment '数据库URL',
    username varchar(255) not null comment '用户名',
    password varchar(255) not null comment '密码',
    driver_class_name varchar(255) not null comment '数据库驱动'
    name varchar(255) not null comment '数据库名称'
)

为了方便,我们将之前的从库录入到数据库中,修改数据库名称。

insert into test_db_info(url, username, password,driver_class_name, name)
value ('jdbc:mysql://xxxxx:3306/test2?characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false',
       'root','123456','com.mysql.cj.jdbc.Driver','add_slave')

数据库表对应的实体、mapper,小伙伴们自行添加。

启动SpringBoot时添加数据源:

@Component
public class LoadDataSourceRunner implements CommandLineRunner {
    @Resource
    private DynamicDataSource dynamicDataSource;
    @Resource
    private TestDbInfoMapper testDbInfoMapper;
    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        List<TestDbInfo> testDbInfos = testDbInfoMapper.selectList(null);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(testDbInfos)) {
            List<DataSourceEntity> ds = new ArrayList<>();
            for (TestDbInfo testDbInfo : testDbInfos) {
                DataSourceEntity sourceEntity = new DataSourceEntity();
                BeanUtils.copyProperties(testDbInfo,sourceEntity);
                sourceEntity.setKey(testDbInfo.getName());
                ds.add(sourceEntity);
            }
            dynamicDataSource.createDataSource(ds);
        }
    }
}

经过上述SpringBoot启动后,已经将数据库表中的数据添加到动态数据源中,我们调用之前的测试方法,将数据源名称作为参数传入看看执行结果。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1307708.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

2024测试开发面试题完整版本(附答案)

目录 1. 什么是软件测试&#xff0c; 谈谈你对软件测试的了解 2. 我看你简历上有写了解常见的开发模型和测试模型, 那你跟我讲一下敏捷模型 3. 我看你简历上还写了挺多开发技能的, 那你给我讲讲哈希表的实现流程 4. 谈一谈什么是线程安全问题, 如何解决 5. 既然你选择走测…

云计算与大数据技术应用知识及案列

云计算与大数据技术应用知识及案列 简述什么是云计算&#xff1f; 答&#xff1a;云计算是一种动态扩展的计算模式&#xff0c;通过网络将虚拟化的资源作为服务提供&#xff1b;云计算是一种无处不在的、便捷的通过互联网访问一个可定制的IT资源&#xff08;IT资源包括网络、服…

C++STL的stack和queue(超详解)

文章目录 前言stack栈的题目最小栈JZ31 栈的压入、弹出序列 stack的模拟实现queue的模拟实现 前言 栈和队列这一块其实有数据结构的基础&#xff0c;学起来非常简单。 stack 栈的成员函数就这么写&#xff0c;除了emplace其他都已经非常熟悉了。 stack没有迭代器吗&#xff…

芝麻杂草目标检测数据集VOC+YOLO格式近1300张

芝麻&#xff0c;芝麻科芝麻属的一年生草本植物&#xff0c;茎中空或具白色髓部&#xff1b;叶子为卵形&#xff1b;花朵单生或少数同生于腋下&#xff0c;呈白色&#xff1b;芝麻蒴果基部钝圆&#xff0c;顶部有尖&#xff0c;中间有棱&#xff1b;芝麻的种子通常呈扁平椭圆形…

MIT6.5840-2023-Lab2C: Raft-Persistence

前置知识 见上一篇 Lab2A。 实验内容 实现 RAFT&#xff0c;分为四个 part&#xff1a;leader election、log、persistence、log compaction。 实验环境 OS&#xff1a;WSL-Ubuntu-18.04 golang&#xff1a;go1.17.6 linux/amd64 Part 2C: persistence 大部分的bug都与这…

Go EASY游戏框架 之 RPC Guide 03

1 Overview easy解决服务端通信问题&#xff0c;同样使用了RPC技术。easy使用的ETCDGRPC&#xff0c;直接将它们打包组合在了一起。随着服务发现的成熟&#xff0c;稳定&#xff0c;简单&#xff0c;若是不用&#xff0c;甚至你也并不需要RPC来分解你的架构。 GRPC 有默认res…

产品入门第三讲:Axure产品流程图绘制

&#x1f4da;&#x1f4da; &#x1f3c5;我是默&#xff0c;一个在CSDN分享笔记的博主。&#x1f4da;&#x1f4da; ​​​​​ &#x1f31f;在这里&#xff0c;我要推荐给大家我的专栏《Axure》。&#x1f3af;&#x1f3af; &#x1f680;无论你是编程小白&#xff0c;还…

电子学会C/C++编程等级考试2022年12月(五级)真题解析

C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:漫漫回国路 2020年5月,国际航班机票难求。一位在美国华盛顿的中国留学生,因为一些原因必须在本周内回到北京。现在已知各个机场之间的航班情况,求问他回不回得来(不考虑转机次数和机票价格)。 时间限制:1000 内存限制:655…

排序算法---希尔排序

1. 基本思想 希尔排序是插入排序的一种&#xff0c;它与直接插入排序不同的是&#xff0c;它会优先比较距离较远的元素&#xff0c;因此希尔排序又被称为“缩小增量排序”。希尔排序的实现思路是&#xff1a;先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序&…

鸿蒙OS应用开发者高级认证题库

一、判断题 云函数打包完成后&#xff0c;需要到AppGallery Connect创建对应函数的触发器才可以在端侧中调用&#xff08;错&#xff09; 在column和Row容器组件中&#xff0c;aligntems用于设置子组件在主轴方向上的对齐格式&#xff0c;justifycontent用于设置子组件在交叉轴…

Nature 确认:大语言模型只是没有感情的「学人精」

DeepMind、EleutherAI 科学家提出&#xff0c;大模型只是在角色扮演。 ChatGPT 爆火后&#xff0c;大语言模型一跃而至&#xff0c;成为了行业与资本的宠儿。而在人们或是猎奇、或是探究地一次次对话中&#xff0c;大语言模型所表现出的过度拟人化也引起了越来越多的关注。 其实…

Linux常用命令----pgrep 命令

文章目录 介绍语法常用选项用法示例结论 介绍 pgrep 是一个在 Linux 系统上用于查找进程 ID&#xff08;PID&#xff09;的常用命令。通过提供进程名或者其他选择性的标志&#xff0c;pgrep 可以快速地检索与之匹配的进程 ID&#xff0c;并将其输出到标准输出。 语法 pgrep …

java-sec-code中的sql注入

java-sec-code 用于学习java漏洞代码 环境部署 直接在idea中git 运行即可 sql注入 环境中主要是两个 分别为jdbc和mybatis jdbc 存在问题的写法 直接获取用户传入的数据&#xff0c;拼接执行 String sql "select * from users where username " request.getP…

python源码,在线读取传奇列表,并解析为需要的JSON格式

python源码&#xff0c;在线读取传奇列表&#xff0c;并解析为需要的JSON格式 [Server] ; 使用“/”字符分开颜色&#xff0c;也可以不使用颜色&#xff0c;支持以前的旧格式&#xff0c;只有标题和服务器标题支持颜色 ; 标题/颜色代码(0-255)|服务器标题/颜色代码(0-255)|服务…

小航助学2023年9月电子学会Scratch二级真题(含题库答题软件账号)

需要在线模拟训练的题库账号请点击 小航助学编程在线模拟试卷系统&#xff08;含题库答题软件账号&#xff09; 单选题2.00分 删除编辑附件图文 答案:D 第1题点击绿旗&#xff0c;运行程序后&#xff0c;舞台上的图形是&#xff1f;&#xff08; &#xff09; A、画笔粗细…

小企业必备:实用邮件营销软件推荐

通俗来讲&#xff0c;邮件营销是指通过邮件&#xff0c;与新老客户保持长久互动&#xff0c;把潜在客户转变为企业客户&#xff0c;为宣传企业品牌&#xff0c;提高品牌知名度和影响力&#xff0c;保持长久客户关系的一种简单有效的营销方式。 相较于其他营销方式&#xff0c;…

【FPGA/verilog -入门学习10】verilog 查表法实现正弦波形发生器

0&#xff0c;需求 用查找表设计实现一个正弦波形发生器 寻址的位宽是10位&#xff0c;数据量是1024个&#xff0c;输出的数据是16位 1&#xff0c;需求分析 数据量是1024个&#xff1a; x linspace(0,2*pi,1024) 输出数据是16位: y范围&#xff1a;0~2^16 -1 0~65535…

防火墙访问控制、安全审计、网络设备防护检查表

1、访问控制类检查 2、安全审计类检查 3、网络设备防护类检查 原件&#xff1a; 防火墙标准检查表 分类 测评项 预期结果 访问控制 应在网络边界部署访问控制设备&#xff0c;启用访问控制功能 启用了访问控制规则 应能根据会话状态信息为数据流提供明确的允许/拒绝访…

【JMeter】使用nmon进行性能资源监控

一、前言 ​ 在工作中可能会遇到需要在压测的时候对Linux服务器进行性能资源监控的情况。这时可以用nmon来对服务器进行监控。 二、nmon的下载安装 1.查看系统信息 shell cat /etc/os-release结果为 shell PRETTY_NAME"Debian GNU/Linux 12 (bookworm)" NAME&qu…

《HumanGaussian: Text-Driven 3D Human Generation with Gaussian Splatting》

文章目录 前置知识&#xff1a;一、正文&#xff1a;二、方法 前置知识&#xff1a; \quad 1&#xff09;SMPL&#xff08;Skinned Multi-Person Linear&#xff09;模型 \quad SMPL&#xff08;Skinned Multi-Person Linear&#xff09;模型是一种用于表示人体形状和姿势的三维…