一、实验背景

地理栅格数据具有空间分辨率的特点，不同空间分辨率对应了不同的空间尺度。基于栅格数据进行空间分析时，必须保证所有栅格图层具有相同的空间分辨率。若对多种分辨率的栅格数据进行空间分析，常常需要将栅格数据统一到同一分辨率下，一般统一至低分辨率。同时，需要保证栅格数据逐像元对应。

本实验讲述使用地理信息系统软件统一多个分辨率栅格数据的方法，将高分辨率的栅格数据转至低分辨率的栅格数据，同时保证转换后的栅格与低分辨率栅格数据满足逐像元对应的条件。读者通过实验练习，应能够充分理解栅格数据的分辨率特点，对基于栅格数据的空间分析所需考虑的因素具有清晰的认识，掌握对不同分辨率栅格数据的统一化方法。

二、实验数据

图层名称	格式	坐标系	说明
rasterl	GRID栅格	Krasovsky_1940_Transverse_Mercator	高分辨率栅格数据
raster2	GRID栅格	Krasovsky_1940_Transverse_Mercator	低分辨率栅格数据

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三、实验步骤

（1）设置分析环境参数

右击ArcToolbox，打开【Encironment Settings】对话框；选择【Processing Extent】选项卡，【Extent】设置为“Same as layer raster1”，【Snap Raster】设置为“raster2”；选择【Raster Analysis】选项卡，【Cellsize】设置为“Same as layer raster2”；点击【OK】。注：由于raster2为低分辨率，且整个栅格的结构应与raster2一致，因此需要以raster2为准，设置捕捉栅格参数和像元大小参数；处理范围决定了转换后的栅格范围与raster1一致。

（2）生成低分辨率栅格数据

在ArcToolbox 中，打开【Data Management Tools】→【Raster】→【Raster Processing】→【Resample】对话框，对原始raster1栅格数据进行重采样，【Input Raster】设置为“raster1”，【Output Raster Dataset】设置为“newraster1”，【Output Cell Size 】设置为“Same as layer raster2”,【Resample】设置为“NEAREST”；点击【OK】，得到转换后的栅格数据。注：转换后栅格数据分辨率要与raster2栅格数据的分辨率一致，即10；重采样方法可以根据特殊需要进行选择，本案例默认使用最近距离法插值得到新栅格值。