1.matplotlib与seaborn的区别

来源：https://geek-docs.com/matplotlib/matplotlib-ask-answer/difference-between-matplotlib-and-seaborn.html

2.%matplotlib inline使图片嵌入notebook，而不需要使用show()方法

3.IPython与python：IPython是一个交互式python的shell，python的集成开发环境

4.plt.style.use()是调整图形的画布风格
#数据可视化主题

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37891729

5.value_counts()

6.describe()count,unique,top,freq

7.drop()与dropna()

dropna删除缺失值

8.warnings.filterwarnings(“ignore”)
警告过滤器，用来控制是否发出警告

9.plt.rcParams.update({‘figure.max_open_warning’: 0})
可以将许多图保存在内存中，且不受到警告

10.stats库包

11.

重复K折，交叉检验

12.metric库包

14.LASSO

15.Box-Cox变换

16.distplot密度图加频率图

probplot–QQ图

17.stats.norm实现正态分布，也就是高斯分布