【软件测试】 测试开发?看看一线大厂需求的测试开发技能......

news2024/9/27 19:19:06

目录:导读

    • 前言
    • 一、Python编程入门到精通
    • 二、接口自动化项目实战
    • 三、Web自动化项目实战
    • 四、App自动化项目实战
    • 五、一线大厂简历
    • 六、测试开发DevOps体系
    • 七、常用自动化测试工具
    • 八、JMeter性能测试
    • 九、总结(尾部小惊喜)


前言

能在一线大厂工作是大多数人的目标,不仅薪酬高,技能提升快,而且能得到公司影响,将来就算跳槽也能带来光环加持。

一线大厂在技能要求上都是什么样的,我们居安思危,及时检查自己的技能树,随时做好提升自己的准备。

算法能力

算法基本上是一个敲门砖了,也是大厂作为人员筛选的一个指标。有句话叫 “面试造火箭,上班拧螺丝”,并不是说大厂要求算法能力就是工作中会用到很多算法的东西,只不过算法对候选人逻辑思维的考察是比较直接的,就好像一些公司用学历来卡人一样,能保障队伍的一致性。

因此,平时没什么机会进行这方面锻炼,或者算法能力比较薄弱的读者,如果有志进入一线大厂的话,日常就应该训练自己的算法思维,搞搞题海战术,多刷题,始终保持解题的感觉。

编码能力

大厂通常会要求至少熟悉两门编程语言,熟悉的程度最好达到能在纸上手写的程度,如果只能依赖 IDE 写代码的话,遇到拿笔写的面试场景就懵逼了,给人的印象会非常不好。

其次,要熟悉语言的特性,Java 会考察的东西比较多,多少都要懂一点,意思是提到相关概念要知道是什么,可以不需要了解到那么深层的地步,但广度必须有。

另外,不是写得多就一定写得好。有个概念叫 “一万小时定律”,容易被误导为只要坚持做一件事一万个小时,就能成为专家。实际上是什么呢,是 “刻意练习”,意思是说要不断改进自己的技能,提高挑战难度,避免在舒适区重复做功,如果长期在熟悉的位置反反复复,这样只是熟练,却不会明显进步。

所以要保持阅读优秀开源代码的习惯,分析他们代码中的写法,拿来为己所用。

解决问题能力

这项能力反映出所接触项目的复杂度和个人是否喜欢去思考,因为越复杂的项目,我们就会面对越多奇奇怪怪的问题,逼着自己努力思考去寻找解决办法,定位问题的能力自然而然就培养起来了。

但是,有的读者在工作中所接触的业务没那么复杂,该怎么去锻炼自己呢?我这里给个建议是,去开源项目的 issue 中找问题,但不要急着看别人的 pull request,而是尝试自己去定位和分析一下,再参考别人的解决方案。

如果能够有 issue 被我们所解,并成功被项目所有者接受 pr,这就直接成为简历上浓重的一笔,绝对是个亮点。

测试人,你凭什么脱颖而出?
自己的优势,说白了就是自己的核心竞争力!

大家有想想,作为一个学历普通,长相普通,能力平平的人,在当前一个测试岗位动辄几百个竞争对手的情况下,你能以什么脱颖而出?

所以,平时我们应该打造我们的核心竞争力,可以是专业技术,也可以是业务知识,也可以是其他,总得折腾一下。总不能做一只躺在温水里的青蛙?

哪怕我们自认为有几分优势,也应该不断强化。否则,失去积极进取之心,最后也会变得越来越平庸。

下面是我整理的2022年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

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二、接口自动化项目实战

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三、Web自动化项目实战

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四、App自动化项目实战

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五、一线大厂简历

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六、测试开发DevOps体系

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七、常用自动化测试工具

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八、JMeter性能测试

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九、总结(尾部小惊喜)

生活偶尔有烦恼,自己心情最重要;天天快乐当然好,也要风雨调味道;春风得意春虽好,毕竟四季轮流到;烦恼暂时全忘掉,生活定会乐逍

如果你周围是一群鹰的话,那么你自己也会成为一只鹰;如果是在一群山雀中间的话,那么你就看不到海阔天空。

我们给了生活多少耕耘,生活就会赏赐我们多少果实。我们给了生活多少懒惰,生活就会回敬我们多少苦涩。

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